成都信息工程大学网络空间安全学院
- 作品数：210 被引量：532H指数：10
- 相关作者：陈念伟陈艾琳熊熙熊熙更多>>
- 相关机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川大学计算机学院广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于ESP透视投影的FPS自动瞄准原理应用研究
- 2021年
- AimBot向来是FPS游戏安全最大的威胁,破坏了竞技的公平性与游戏程序的完整性,对游戏产业造成了巨大的经济损失,是安全人员不容忽视的问题,需要不断改进与完善游戏安全方案,为用户营造一个安全、公平的游戏环境。结合计算机图形学中的投影转换知识与在Unity3D中的具体实现,对FPS游戏中自动瞄准原理进行了简要论述与分析。
- 唐逸帆王皓宇张仕斌
- 关键词：计算机图形学
- 计算机程序开发类课程整体性思维培养的探索与思考被引量：1
- 2017年
- 文章针对大学计算机专业新生遇到的如何选择和学习编程语言的问题，分析每种编程语言的特点，提出以掌握关键的通用语言特性为核心的学习方法。该方法可以使学生提高学习效能，快速掌握具体编程语言的核心技术，提高实践技能。
- 熊熙乔少杰李斌勇
- 关键词：编程语言语言特性整体性思维
- 路径语义和特征提取相结合的负样本推荐方法
- 2023年
- 随着大数据领域的飞速发展,数据成了当今各行各业宝贵的财富.从海量数据中筛选出合适的内容推送给不同用户,提高用户体验度是推荐系统的主要研究内容.但由于当前的负样本采样方式不足以产生优质的负样本,从而导致系统不能反映用户的真实需求.本文提出一种基于知识图谱的负样本采样算法:首先将TransR与SDAE(堆栈去噪自编码器)结合,从知识图谱的关系中获取编码以充分利用图谱中的信息.再将负采样算法找到的负样本排序,修剪掉得分低的负样本.为了提高搜索性能,在采样器中增加了通道注意力机制.本模型在Amazon-book,Last-FM,Yelp2018共3个数据集上与其它算法进行了比较.实验结果表明:1)在召回率方面,3个数据集上的负样本采样有效性比目前表现最好的DNS高出1.12%,2.12%,2.13%.2)与其它知识图谱推荐算法相比,本文提出的模型NSEP(Negative Sample Extraction combining Path semantics and feature extraction)提高了2.40%、3.41%和3.25%.3)通过对NSEP提出的模块进行消融性实验,发现各模块对算法都有积极贡献.
- 马腾熊熙李中志李斌勇昌燕
- 关键词：知识图谱推荐系统注意力
- 驱动高校创新创业能力培养的教育实践探索
- 2023年
- 创新是人类社会发展进步永恒不竭的助推器,同时也是提升我国未来竞争力的重要手段。针对高校学生创新创业培养过程中存在的问题与不足,围绕创新创业能力培养的教育实践目标,分别以学科竞赛为手段、以创新实验室为载体、以产学研用为支撑,多举措探索了一体化协同驱动资源要素的优化方案,为高校学生创新创业能力培养的教育实践提供了可行参考。
- 李斌勇王娟丁哲石磊
- 关键词：创新创业学科竞赛
- 基于时间序列分析的侧信道攻击被引量：4
- 2020年
- 密码设备在进行加解密时会产生大量的物理信息,如电磁、能耗、热量等。攻击者利用这些物理信息对密码设备进行侧信道攻击,窃取密码设备的密钥。就传统的椭圆曲线加密算法简单能量分析攻击而言,攻击者通过人工识别倍点计算能耗数据中的相似模块,从而恢复出密钥。这种攻击方式导致攻击效率低,准确率不高。本文基于时间序列的模体发现提出了SPAMD算法,该算法实现了倍点计算的能耗数据中相似模块的自动识别,完成了攻击方式从人工识别到自动识别的转换。实验结果表明SPAMD攻击在效率和准确率上有了显著的提升。
- 赵建波王敏习伟吴震杜之波王燚兰天
- 关键词：侧信道攻击
- 基于量子技术的跨域数据安全传输研究
- 2024年
- 在大数据时代下,多组织联合办公越来越普遍。数据在跨域传输时的安全共享、数据的分级分类安全管理是目前亟需解决的问题。设计一种基于量子技术的跨域数据安全传输模型,可以保证跨域传输时的数据安全共享及安全管理。将量子网关引入经典跨域传输系统,利用量子网关形成域内用户的身份证书,并完成跨域传输时的身份认证。当进行数据跨域传输时,数据发送方利用量子网关中的量子密钥保护跨域数据,并由量子网关为跨域数据形成数据签名,同时绑定跨域数据的唯一访问权限。当数据访问方的量子网关接收到跨域数据时,首先进行跨域身份的认证及数据完整性查验;然后由域控服务器进行权限的映射,只有权限相匹配的个人或部门才能解密跨域数据,最后数据访问者查看跨域数据,完成多组织的数据共享办公。理论分析表明提出的基于量子技术的跨域数据安全传输模型能够实现跨域数据的保护、用户及数据的分级分类管理、跨域身份认证,并具备更高的密钥安全性。
- 林雨生昌燕
- 关键词：量子密钥
- 基于多变量的执行体动态调度算法
- 2024年
- 拟态防御技术致力于从内生安全的角度构建安全可靠的系统来解决网络空间中攻防不对称的问题。作为拟态防御中的重要部件,调度模块的关键问题之一是异构冗余体的量化工作。而现有的研究中对异构冗余体的指标不能全面量化,同时调度算法大多将执行体数量设定为某一固定值,对安全性、动态性以及运行效率造成影响。结合调度算法的特性,分析异构冗余体量化过程中的一些重要指标以及这些指标对动态异构冗余构造带来的收益,提出一种多变量负反馈调度算法。通过对多种因素的量化及计算,并在调度过程中对执行体组的状态进行监控,实现执行体数量根据执行体组情况的动态调整。实验结果表明,执行体数量可动态调整提高了动态异构冗余构造的动态性,保持良好的防御能力的同时具有更高的运行效率。
- 张振嘉甘刚
- 关键词：网络空间安全调度算法
- 面向工业互联网隐私数据分析的量子K近邻分类算法被引量：4
- 2022年
- 分析和利用工业互联网蕴含的海量人、机、物、系统数据信息,对优化覆盖全产业链、全价值链的制造体系和服务体系有重要的意义.然而对工业互联网大数据进行处理和分析,在带来无限机遇的同时,也带来了前所未有的隐私忧患.隐私安全是工业互联网安全的重要组成部分,研究带有保护隐私特性的工业互联网大数据分析算法已经非常紧迫和严峻.工业互联网大数据处理也对隐私性、高效性和准确性等有了更高的要求.鉴于此,提出了带有保护隐私特性的量子K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法,找到了一种对原始训练样本集和待测样本的加密方法,使得向量子云服务器输入密文样本可以得到与输入原始样本相同的预测结果.该算法中一个预测结果反推可以得到N+1个输入数据,很难通过多次访问量子云服务器得到的预测结果反推模型、参数、输入数据及其相关属性特征,因此该算法可以很好地抵御模型提取攻击、模型逆向攻击、成员推断攻击、属性推理攻击等.与已有的量子机器学习算法隐私保护方案相比较,该隐私保护方案在隐私性、复杂度和可用性等3个方面均优于已有方案,实现了保护隐私性的同时,不增加额外计算开销,不降低算法效率和可用性,不影响算法准确性.该研究为量子机器学习隐私保护提供了一种新方法,也为提高工业互联网大数据分析在隐私性、高效性和准确性等方面的综合性能提供了一种新思路.
- 昌燕昌燕黄思维张仕斌
- 关键词：隐私安全
- 无线网络技术课程改革研究与实践
- 2022年
- 为了应对百年未有之大变局形势下,我国产业进一步深化创新发展与升级的需求,培养更具核心竞争综合能力的人才,本文根据多年无线网络技术课程教学经验,提出结合“安全”技术专业偏向知识体系的教学改革措施,融合“线上线下混合式”课程教学方法突破传统教学中重教轻学与时空障碍的弊端。该改革体系结构梳理知识点的内在联系,运用 “案例”主导的启发教学手段,建立过程化的多维综合评价体系,在促进学生自主式学习,激发学生探究知识兴趣,培养解决复杂工程能力方面取得了显著效果。本文提出的相关改革措施和实践,为无线网络技术课程教学满足 “金课”建设目标奠定了坚实的基础。
- 石磊王娟张路桥陈丁王祖俪
- 关键词：多维评价体系
- 图嵌入方法与应用:研究综述被引量：19
- 2020年
- 图模型越来越广泛地应用于数据管理、知识发现和信息服务等问题中,图嵌入作为图分析和应用的重要技术手段,成为了人工智能领域研究的热点之一.本文从图嵌入研究中面临的挑战出发,主要介绍了基于矩阵分解、基于随机游走和基于深度学习的图嵌入方法.接着,介绍了图嵌入方法常用的测试数据集、评测标准和典型应用.最后,总结了图嵌入未来研究的趋势和方向.
- 祁志卫王笳辉岳昆乔少杰李劲
- 关键词：图模型
