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西北师范大学计算机科学与工程学院

作品数：812 被引量：2,800H指数：20
相关作者：王彩芬冯百明任小康杨得国齐永锋更多>>
相关机构：中国科学院计算技术研究所中国农业大学信息与电气工程学院现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

合作机构

文献类型

  • 776篇期刊文章
  • 13篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 610篇自动化与计算...
  • 102篇电子电信
  • 50篇文化科学
  • 17篇理学
  • 13篇经济管理
  • 8篇环境科学与工...
  • 8篇医药卫生
  • 8篇农业科学
  • 5篇电气工程
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇语言文字
  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇水利工程
  • 1篇政治法律
  • 1篇军事
  • 1篇艺术
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 156篇网络
  • 57篇异构
  • 50篇神经网
  • 50篇神经网络
  • 47篇图像
  • 45篇签名
  • 44篇加密
  • 44篇传感
  • 43篇聚类
  • 42篇无线传感
  • 42篇感器
  • 42篇传感器
  • 41篇用户
  • 41篇无线传感器
  • 39篇传感器网
  • 39篇传感器网络
  • 38篇无线传感器网
  • 38篇无线传感器网...
  • 35篇无证书
  • 33篇签密

机构

  • 790篇西北师范大学
  • 63篇南京邮电大学
  • 30篇深圳技术大学
  • 29篇桂林电子科技...
  • 22篇广西师范大学
  • 16篇中国科学院
  • 15篇甘肃卫生职业...
  • 8篇兰州城市学院
  • 7篇中国农业大学
  • 6篇兰州交通大学
  • 5篇中国互联网络...
  • 4篇甘肃省人民医...
  • 4篇兰州职业技术...
  • 4篇华中师范大学
  • 4篇琼台师范高等...
  • 4篇中国交通信息...
  • 3篇北京师范大学
  • 3篇兰州大学
  • 3篇兰州理工大学
  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 66篇贾向东
  • 40篇王彩芬
  • 28篇党小超
  • 24篇郝占军
  • 23篇杨小东
  • 21篇马慧芳
  • 21篇蒋芸
  • 19篇火元莲
  • 18篇李志欣
  • 13篇杨勇
  • 13篇鲁小勇
  • 13篇蔺想红
  • 13篇张玉磊
  • 12篇张强
  • 11篇胡学伟
  • 10篇王治和
  • 10篇杜小妮
  • 10篇牛淑芬
  • 9篇张志昌
  • 8篇冯百明

传媒

  • 147篇计算机工程
  • 125篇计算机工程与...
  • 42篇计算机工程与...
  • 38篇电子与信息学...
  • 29篇计算机应用
  • 26篇电子学报
  • 20篇信号处理
  • 17篇计算机应用研...
  • 15篇西北师范大学...
  • 14篇通信学报
  • 11篇小型微型计算...
  • 10篇传感技术学报
  • 8篇计算机研究与...
  • 7篇光电子．激光
  • 7篇农业机械学报
  • 7篇电脑知识与技...
  • 6篇计算机光盘软...
  • 6篇计算机应用与...
  • 6篇计算机工程与...
  • 6篇科学技术与工...

年份

  • 11篇2024
  • 40篇2023
  • 82篇2022
  • 71篇2021
  • 82篇2020
  • 80篇2019
  • 71篇2018
  • 64篇2017
  • 66篇2016
  • 69篇2015
  • 50篇2014
  • 73篇2013
  • 10篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2004
共 812 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
脉冲神经网络的监督学习算法研究综述被引量：27
2015年
脉冲神经网络是进行复杂时空信息处理的有效工具,但由于其内在的不连续和非线性机制,构建高效的脉冲神经网络监督学习算法非常困难,同时也是该研究领域的重要问题.本文介绍了脉冲神经网络监督学习算法的基本框架,以及性能评价原则,包括脉冲序列学习能力、离线与在线处理性能、学习规则的局部特性和对神经网络结构的适用性.此外,对脉冲神经网络监督学习算法的梯度下降学习规则、突触可塑性学习规则和脉冲序列卷积学习规则进行了详细的讨论,通过对比分析指出现有算法存在的优缺点,并展望了该领域未来的研究方向.
蔺想红王向文张宁马慧芳
关键词：脉冲神经网络突触可塑性卷积
基于广义回归神经网络的壁画修复研究被引量：6
2017年
提出使用广义回归神经网络进行敦煌壁画的数字化修复保护研究。通过各向异性扩散去除待修复壁画图像的噪声,使用形态学膨胀算子提取待修复区域的边界像素点,利用与待修复区域边界邻域像素相似的样本像素块作为广义回归神经网络的输入训练样本,并对样本块像素值采用之字形扫描输入到广义回归神经网络。同时使用自适应的平滑参数,最后获得近似的广义回归神经网络修复模型,使用该模型预测待修复区域的像素信息。实验表明,该方法对壁画的数字化修复有一定的效果。
任小康陈培林
关键词：壁画修复广义回归神经网络各向异性扩散
基于遗传粒子群和粗糙集的最小属性约简算法被引量：15
2016年
阐述了粗糙集理论、遗传约简算法和粒子群约简算法。属性约简是知识发现的关键问题之一。传统的属性约简算法都是串行搜索的,算法效率低且收敛速度慢。将计算智能和粗糙集相结合,提出了一种基于遗传粒子群和粗糙集的最小属性约简算法。该算法利用属性依赖度计算属性核,并在种群初始化时引入属性核作为限制条件,动态调整适应度函数,以达到求得最小属性约简的目的。实验表明,对于数据量大、属性维度高的属性约简问题,该算法具有高效的处理能力。
吴尚智罗艺纯翟敬鹏
关键词：属性约简粗糙集粒子群优化算法属性依赖度
基于LCN的医疗知识问答模型被引量：9
2020年
中文医疗领域分词比较困难,导致现有算法对于医疗问题特征提取不充分,针对中文分词的特点,提出基于LCN(Lattice CNN,格子卷积神经网络)的医疗知识问答模型.首先,利用某三甲医院提供的15000份电子住院记录,基于电子住院记录利用Glove模型训练医学词向量.其次,通过各大医疗网站获得大量医学名词及名词间的关系,构建医学知识图谱,并提取知识图谱中的关系词,结合已训练的词向量获取关系向量.最终,以医学词向量作为模型输入端并利用LCN神经网络提取医疗问题特征,计算问题特征与关系向量的相似度,进而训练医疗知识问答模型.实验表明,LCN模型准确率可达89.0%,与同类问答模型比较,提高了2%.
马满福刘元喆李勇王霞贾海史彦斌张小康
关键词：知识图谱电子病历
移动通信技术在物联网中的应用被引量：2
2020年
本文主要研究了移动通信技术在物联网中的具体应用,文中首先分析了物联网技术的相关概述,然后对移动通信技术在物联网中的具体应用体系组成进行阐述。最后结合实际情况,提出了移动通信技术在物联网中的改进措施及未来展望,希望借此为物联网未来的发展提供些许建议。
赵棒
关键词：物联网移动通信技术
属性网络中相似性增强随机游走的多社区搜索被引量：1
2021年
社区搜索旨在寻找与给定查询节点高度相关的个性化社区.现有社区搜索方法多面向简单网络且处理单个查询节点或假定多个查询节点来自同一社区,这种严格的假设使得算法灵活性受限.据此,提出一种在属性网络中利用查询节点随机游走路径的相似性增强的多社区搜索方法,可以有效地定位查询节点所属的多个局部目标社区.具体地,有效融合网络中高阶结构与属性信息,利用重启随机游走计算各查询节点的重要性分数向量;计算查询节点随机游走路径的相似性并设计一种相似性增强策略,使得在无监督学习中相似路径游走者彼此增强关联从而定位不同查询节点所属的多个社区结构;基于结合结构和属性的并行电导值精准查询社区.真实数据集和人工数据集的实验验证了本文方法的有效性和效率.
李青青马慧芳李举李志欣
高校网络公共机房管理的再思考
2011年
本文通过对当前学校网络公共机房管理中存在的问题进行了分析汇总,提出通过规章管理、校园卡联动、无盘工作站管理等方式进行网络公共机房的有效管理与维护,希望能为其他高校同行所借鉴。
郑小斌
关键词：校园卡无盘工作站
基于受限玻尔兹曼机的CSI指纹室内定位方法被引量：4
2019年
传统基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)的室内定位方法易受环境影响且精确度低、稳定性差。为解决这一问题,提出基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的CSI (channel state information)指纹室内定位方法。在离线阶段时,设计使用RBM来训练校准相应的CSI数据,建立特征指纹库;在线阶段时,利用朴素贝叶斯分类器对数据进行处理并与指纹库匹配,得到定位结果。实验结果表明,基于RBM的CSI指纹室内定位方法优于传统指纹室内定位方法。
党小超唐续豪郝占军
关键词：相位校准
基于C-AdaBoost模型的乳腺癌预测研究被引量：6
2020年
机器学习和深度学习技术可用于解决医学分类预测中的许多问题,其中一些分类算法的预测精度较高,而另一些算法的精度有限。提出了基于C-AdaBoost模型的集成学习算法,对乳腺癌疾病进行预测,发现了判断乳腺癌是否复发、乳腺癌肿瘤是否为良性的最优特征组合。通过逐步回归方法对现有特征进行二次选取,并结合C-AdaBoost模型使得预测效果更优。大量实验表明,基于C-AdaBoost模型的算法的预测准确率比SVM、Naive Bayes、RandomForest以及传统的集成学习模型等机器学习分类器的准确率最多可提高19.5%,从而可以更好地帮助医生进行临床决策。
李勇陈思萱贾海王霞
关键词：疾病预测
从全生命周期管理角度看大数据安全技术研究被引量：11
2017年
数据信息在生产、存储、使用、传输、共享、销毁等环节暴露出的大数据安全问题突出,成为了制约大数据应用发展的瓶颈。总结了世界各国的大数据安全发展战略;从大数据的全生命周期管理角度出发,重点聚焦于大数据的收集、存储、传输、使用、开放(访问控制、共享安全与隐私保护)、销毁和管理策略(体系和标准建设)等阶段,对当前大数据安全防护技术的研究现状和趋势进行阐述。给出了未来大数据安全技术研究需要解决的几个新问题。
李树栋李树栋贾焰李爱平李爱平赵大伟
关键词：隐私保护
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