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天津大学信息与网络中心: 作品数：42 被引量：124H指数：5; 相关作者：常鹏孙韶伟张文彬吴琼梁坤丽更多>>; 相关机构：天津城市建设学院管理工程系北京信息科技大学计算机学院南通大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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基于MapReduce模型的立体图像合成方法被引量：2: 2016年; 随着多媒体信息的爆炸性增长,海量图像的快速处理逐渐成为当前的研究热点.针对单机模式下立体合成算法存在运行效率较低的问题,提出了一种基于Map Reduce模型的立体合成改进方法.首先利用分布式计算和云存储技术的优势,对立体合成算法进行并行化设计;然后通过视差自适应调整和边缘锐化,对原有合成算法进行优化,从而提高立体显示质量.实验结果表明:提出的方法能够很好地提高立体合成算法的运算速度,同时合成出的立体图像具有较好的立体显示效果.; 侯春萍王李坤王宝亮成石张文彬; 关键词：分布式运算

关联文本信息的网络表示学习推荐算法: 2021年; 通过基于随机游走的网络表示学习算法得到节点的低维嵌入向量,进而将其应用于推荐系统是推荐领域很流行的研究方向。针对当前基于随机游走的网络表示学习算法仅着重考虑了网络结构特性而忽略文本信息的问题,提出一种关联文本信息的网络表示学习推荐算法。首先在随机游走阶段,考虑到了节点文本间的相似度,联合结构和文本信息对下一游走节点进行筛选;然后在网络表示学习部分融合文本信息,引入注意力矩阵,对文本信息矩阵中的向量进行加权表示;最后将生成的节点向量应用于推荐系统。在实验部分,将所提算法与常见的3种算法在两个数据集上进行对比分析,并对所提算法进行了参数敏感性分析。实验结果表明所提算法在AUC评价指标上的性能优于另外3种算法,可见该算法在个性化推荐中的有效性。; 王宝亮邹荣宇李科; 关键词：随机游走文本信息

新工科背景下程序设计类课程教学改革探索被引量：4: 2023年; 针对程序设计类课程普遍存在的学生个体差异大、计算思维难以培养、理论与实践脱节等问题,提出新工科背景下的课程教学改革策略,通过教学实践总结分析,说明教学改革成效,为国内高校相关课程教学改革提供借鉴。; 赵满坤徐天一张文彬赵越于瑞国李雪威; 关键词：程序设计教学改革个性化学习

TCPS-jump:卫星信道拥塞控制新算法被引量：2: 2003年; 由于卫星通信系统具有的长时延特性以及无线信道误码率高的特点 ,传统的应用于Internet的TCP拥塞控制机制在卫星通信链路上进行TCP数据包传输时不能充分利用网络的吞吐量 ,导致网络效率低下 .因此提出一种新的基于TCP拥塞控制窗口大小的改变新算法TCP Sjump ,旨在有效提高卫星通信链路上的网络利用率。; 李明杨晋生; 关键词：拥塞控制卫星信道

基于知识图谱的双端邻居信息融合推荐算法被引量：1: 2022年; 针对一些基于知识图谱的推荐算法仅聚合一端邻居而无法有效确定实体与用户之间关系的问题,提出了一种基于知识图谱的双端邻居聚合推荐算法,算法通过探究知识图谱的内在联系以发掘用户和物品之间的潜在关系。在用户端,提出了一种聚合用户邻居信息的方法,在知识图谱的关系空间下,使用知识图谱来传播和提取用户的潜在兴趣,通过迭代将潜在兴趣注入具有注意偏差的用户特征中生成用户嵌入表示向量;在物品端,将融合了用户邻居信息的用户向量送入KGCN模型,并在聚合物品和其邻居信息时,采用新的聚合方式,生成物品嵌入表示向量。最后,将得到的用户和物品向量送入预测环节,通过向量的内积运算并归一化得到用户和物品的关联分数,然后在训练集中进行训练,优化参数。在两个公开数据集上进行对比实验,在Book-Crossing数据集上,相较于最优基线,AUC和ACC分别提升了1.72%和4.24%;在Last.FM数据集上,AUC和ACC分别提升了1.07%和1.14%,从而验证在聚合两端邻居信息后,算法的有效性得到了提升。; 王宝亮潘文采; 关键词：知识图谱

面向2020年的校园信息化建设: 2018年; 在10月24日举行的“2018中国高校CIO论坛”开放论坛中,山东大学信息化办公室常务副主任葛连升、浙江大学信息技术中心主任陈文智、天津大学信息与网络中心主任刘峰、电子科技大学信息中心主任侯孟书、中国人民大学信息技术中心主任李艳丽、哈尔滨工程大学信息化处处长杜军,围绕“面向2020年的校园信息化建设”这一话题,就信息化在高校的地位以及信息化如何服务学校教学管理等问题展开了深入的讨论。以下内容根据各位主任的发言整理。; 葛连升陈文智李艳丽侯孟书刘峰杜军杨燕婷(整理); 关键词：校园信息化建设信息技术中心

基于QoS技术的校园传输网研究: 2016年; 针对校园网扩容后的业务、流量分配问题,分析了网络仿真技术和常用的网络仿真软件,并利用仿真软件OPNET规划建立了连通两校区的校园传输网仿真模型.同时主要研究了服务质量(QoS)中的区分服务模型,仿真实现了不同队列策略机制,并针对校园网的QoS进行不同策略下的性能测试,得到仿真结果,找出影响校园网传输性能的主要因素,在此基础上制定出一种基于组合策略的校园传输网QoS设计方案.; 刘峰王宝亮刘青竹; 关键词：OPNET 区分服务模型网络仿真

新工科背景下数据挖掘课程的教学改革探索被引量：1: 2023年; 为培养高素质、多元化、创新型的制造业科技人才,针对数据挖掘课程,提出基于成果导向教育理念的线上线下混合教学模式和跨学科课程建设,结合天津大学大类人才培养情况,介绍如何通过数据挖掘课程促进多学科融合的课程建设,如何面向跨学科建立合理、方便、灵活的学习环境,以引导学生按照自身学科要求自主选择学习内容,最后说明该教学模式的实施过程和教学效果。; 于健刘志强刘志强赵越高洁张文彬; 关键词：数据挖掘教学改革跨学科

基于高阶和时序特征的图神经网络社会化推荐算法研究被引量：2: 2023年; 跨项目社会推荐是一种将社交关系整合到推荐系统中的方法。社会化推荐中包含用户-项目交互图和社交网络图,用户是连接这两个图的桥梁,其表示学习对提升社会化推荐的性能至关重要。然而,现有方法主要使用用户或项目的静态属性和社交网络中的显式朋友关系来进行表示学习,用户和项目交互的时序信息及隐式朋友关系未得到充分利用。因此,在社会化推荐中,如何有效利用时序信息和社交信息成为重要的研究课题之一。文中通过建模用户的隐式朋友和项目的社交属性,提出了一种新颖的基于高阶和时序特征的图神经网络社会化推荐算法(Graph Neural Networks Social Recommendation Based on High-order and Temporal Features)模型,简称HTGSR。HTGSR首先利用门控递归单元对基于项目的用户表征进行建模,以反映用户的近期动态偏好,并定义一个高阶建模单元来提取用户的高阶连通特征,挖掘用户的隐式朋友信息;其次利用注意力机制获取基于社交关系的用户表征;然后提出不同的项目社交网络的构建方式,并利用注意力机制来获取项目表征;最后将用户和项目的潜在表征输入到多层感知机,完成用户对项目的评分预测。在两个数据集上进行详细的实验,并将实验结果与多种类型的推荐算法进行比较,结果表明HTGSR模型在两个数据集上的效果均较优。; 于健赵满坤高洁高洁李亚蓉张文彬; 关键词：社会化推荐

基于WAP的大坝施工信息管理系统设计与实现被引量：1: 2011年; 水利施工建设具有规模大、技术条件复杂、露天作业等特点,为现场施工人员提供有效的信息服务一直是工程项目信息管理中的难题。针对相关技术需求,本文提出了基于WAP的大坝施工管理系统解决方案。本系统基于QuickWAP进行开发,采用ASP与WAP结合的方式,并结合短信服务功能,为现场施工人员提供大坝施工管理中的信息发布、数据采集和多级审核等功能,在实际应用中替代了原来的纸质信息传递方式,有效地提高了施工信息管理的工作效率。; 刘晓辉金志刚孟少卿; 关键词：WAP ASP 数据采集

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