宁波大学电子商务与物流研究所
- 作品数：13 被引量：14H指数：3
- 相关机构：安徽工程大学计算机与信息学院安徽商贸职业技术学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 求解集装箱装载问题的混合二元蚁群算法
- 集装箱装载问题是一个具有复杂约束条件的组合优化问题，属于NP-hard问题。本文针对集装箱装载问题的特点，设计了空间三叉树，对可利用空间采用三叉树划分策略，利用二元蚁群算法结合启发式算法进行求解，即先利用二元蚁群算法确定...
- 袁军良熊伟清江宝钏
- 关键词：集装箱装载二元蚁群算法组合优化启发式算法三叉树
- 文献传递
- 基于食物量分配的多种群二元蚁群优化算法
- 针对二元蚁群算法存在易陷入局部解的缺点,设计了基于食物量分配的多种群二元蚁群优化算法（FMPBACO）。算法中根据食物量决定种群中蚂蚁的数量以及种群的生灭,种群之间通过信息素混合相互学习。同时分析了算法的复杂度,并应用在...
- 熊伟清魏平
- 关键词：多种群整数规划
- 文献传递
- 求解集装箱装载问题的混合二元蚁群算法
- 集装箱装载问题是一个具有复杂约束条件的组合优化问题,属于NP-hard问题。本文针对集装箱装载问题的特点,设计了空间三叉树,对可利用空间采用三叉树划分策略,利用二元蚁群算法结合启发式算法进行求解,即先利用二元蚁群算法确定...
- 袁军良熊伟清江宝钏
- 关键词：集装箱装载二元蚁群算法三叉树
- 文献传递
- 基于二元蚁群算法的多目标订单分配问题求解被引量：3
- 2011年
- 为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标模型。该方法在二元蚁群算法的基础上引入区域划分、环境评价与奖励策略,以弥补二元蚁群算法难以同时寻找多个解的缺陷,通过引入中心扰动行为,进一步提高求解质量。实验结果表明,该算法可以保证分布性,且求解质量较高。
- 叶青熊伟清江宝钏
- 关键词：二元蚁群算法多种群环境评价
- 采购联盟中基于信任机制的机会主义行为演化博弈分析
- 针对信息不对称的环境,运用演化博弈理论,分别在无防范措施和引入信任机制两种情形下,构建采购联盟中机会主义行为的演化博弈模型,证明了相关结论,最后并利用数值模拟法验证了结论。分析结果表明:（1）采购企业无任何防范措施,机会...
- 李天宝熊伟清陈诚
- 关键词：采购联盟演化博弈机会主义行为信息不对称信任机制
- 文献传递
- 求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法
- 针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜...
- 魏平熊伟清
- 关键词：集装箱装载蚁群优化算法启发式规则NP难问题
- 文献传递
- 多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法
- 针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,同时引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个...
- 叶青熊伟清李纲
- 关键词：多种群环境评价多目标
- 文献传递
- 求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法被引量：2
- 2013年
- 针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜索路径;在更新信息素时,采取两种挥发系数更新信息素以避免信息素过快饱和,同时分析了算法的复杂度。通过三个强异类实例的测试,表明算法得到的装载方案有较高的空间利用率。
- 魏平熊伟清
- 关键词：集装箱装载蚁群优化算法启发式规则整数规划
- 求解水平型制造协作联盟订单分配的多种群二元蚁群算法
- 水平型制造协作联盟订单分配模型是在综合成本最小化的同时,尽量均衡企业的生产符合率。本文在二元蚁群算法的基础上,引入区域划分、环境评价与奖励策略,弥补了二元蚁群算法难以同时寻找多个解的缺陷;引入中心扰动行为,进一步提高了求...
- 魏平熊伟清
- 关键词：多种群
- 文献传递
- 多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法被引量：4
- 2011年
- 针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个不同带约束多目标函数的测试,实验结果表明该算法在保证全局搜索能力的基础上,拥有很好的多目标求解能力。
- 叶青熊伟清李纲
- 关键词：多种群环境评价多目标
