河北地质大学信息工程学院
- 作品数：310 被引量：717H指数：12
- 相关机构：河北科技大学信息科学与工程学院深圳大学计算机与软件学院河北师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电气工程更多>>
- “数值分析”课程基于教学相长理念的几点思考
- 2017年
- 针对计算机专业中数值分析课程的重要性,结合教学实践,分析了该课程目前的教学现状及存在的问题,基于教学相长理念,分别从教师和学生两个不同角度探讨了具体改革的思路和方案。以现代科学教学理论为指导,有效地将问题导入启发式教学与运用多种教学手段混合式教学相结合。
- 马丽
- 关键词：教学相长混合式教学教学改革
- 基于WSN分簇的自适应粒子群优化算法
- 2021年
- 无线传感网络的能量有限,在分簇过程中极易消耗能量,采用粒子群算法对簇首节点选择进行优化,可均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。但传统粒子群算法容易出现早熟收敛以及寻优精度低等方面的缺陷,针对这类问题,笔者提出一种自适应惯性权重的粒子群算法,通过修改惯性权重和学习因子达到平衡粒子群的搜索和收敛能力。仿真结果表明,与传统的LEACH协议相比,AWPSO算法在延长网络生命周期方面的效果更好。
- 宋兆函
- 关键词：无线传感网络粒子群算法自适应惯性权重
- 基于导向快速与旋转简短和随机抽样一致组合的图像拼接算法优化被引量：1
- 2022年
- 针对在图像拼接过程中存在图像间的特征点匹配精度低、图像拼接处存在裂缝以及图像拼接时间久的问题,提出一种基于导向快速与旋转简短(oriented fast and rotated brief, ORB)和随机抽样一致(random sample consensus, RANSAC)组合的图像拼接算法。首先,利用小波变换得到表示图像的近似、水平、垂直和对角特性的子图像分量,选取图像的近似、水平和垂直特性的子图像分量进行叠加,得到下一步进行特征提取的图像;其次,提取图像的ORB特征点并生成二进制特征描述符;再次,通过正反双向匹配对图像中的特征点进行粗匹配并使用RANSAC算法进行精度匹配;最后,利用拉普拉斯金字塔算法进行图像融合。实验结果表明:利用基于ORB和RANSAC组合的图像拼接算法对选取的图像进行提取特征平均耗时约为传统尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法的84.7%、加速鲁棒特征(speed-up robust features, SURF)算法的36.4%、ORB算法的64.9%,图像特征匹配精度提高,图像特征匹配时间缩短,图像拼接处不存在明显裂痕。基于ORB和RANSAC组合的图像拼接算法是一种优质的图像拼接算法。
- 李明亮侯英竹
- 关键词：小波变换RANSAC算法图像融合图像拼接
- 改进的基于灰度级的模糊C均值图像分割算法被引量：10
- 2020年
- 基于灰度级的模糊C均值算法是一种快速的图像分割算法。因为无损检测图像灰度分布不均衡,该算法不能有效分割图像中的目标与背景,故提出一种改进的基于灰度级的模糊C均值算法(IFCMG)。首先,利用灰度级像素数和隶属度构造类的总隶属度表达式并将其融入目标函数中以均衡化目标像素和灰度像素对目标函数的贡献。接着,推导基于新目标函数的隶属度和聚类中心。然后,考虑到类的密度也会影响聚类结果,设计类的紧密度表征形式并将其融入聚类进程。最后,采用无损检测图像进行分割实验。对于每幅图像,本文算法具有较高的F_value指标值。利用综合评价公式对所有F_value值进行评价,本文算法综合评价值比对比算法分别高出26.13%,16.46%,13.75%,25.10%。本文算法能够有效分割具有灰度分布不均衡特征的无损检测图像,扩展了基于灰度级的模糊C均值聚类算法的应用范围。
- 赵战民朱占龙王军芬
- 关键词：模糊C均值算法图像分割
- 基于可变卷积神经网络的文本情感分类模型被引量：1
- 2020年
- 文本卷积神经网络(CNN)在情感分类任务中得到广泛应用,但是该模型忽略了文本词向量维度方面的语义信息,限制了分类准确率。本文提出一种基于可变卷积神经网络模型(VCNN),利用两类卷积核分别提取文档方面和词向量维度方面的特征,同时在最大池化中引入平均池化,更好的保留提取特征中的重要信息。在谭松波-酒店评论中文数据集上进行对比实验,结果显示所提模型有效提高了分类准确率。
- 杨蕾柴变芳
- 关键词：文本情感分析CNN
- 基于自适应竞争学习的教与学优化算法
- 2023年
- 针对求解较高维度优化问题时教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟、解精度降低等问题,提出一种自适应竞争学习教与学优化算法(ITLBOAC)。首先,在“教”算子中引入非线性变化的权重参数,以决定当前个体自身状态的保持能力以及调整当前个体向教师学习的态度,从而使当前个体在早期更多地向教师学习,以迅速提升自身状态,而后期更多地保持自身状态,以减缓教师对它的影响;其次,以生态学协同竞争机制为基础,引入基于近邻个体间的自适应竞争的“学”算子,从而使当前个体选择它的近邻个体,并且让个体们从协作演化逐渐过渡到竞争学习。在12个Benchmark测试函数上的测试结果表明,相较于其他4种改进TLBO算法,所提算法具有更好的解精度、稳定性和收敛速度,同时相较于TLBO算法有大幅提升,验证了所提算法适合于求解较高维度的连续型优化问题。选择压缩弹簧和三杆桁架设计问题进行测试的结果表明,ITLBOAC获得的最优值分别比TLBO算法下降了3.03%和0.34%。可见,在求解约束工程优化问题时,ITLBOAC同样值得信任。
- 王培崇冯浩婧李丽荣
- 关键词：自适应学习
- 基于物联网技术的智慧旅游发展研究被引量：2
- 2019年
- 近年来,智能化技术逐渐渗透到旅游产业中,这也使旅游产业在智能化技术的应用下逐步向智慧旅游的方向发展。在众多的智能化技术中,物联网技术在其中发挥着至关重要的作用,为智慧旅游产业的形成做出了巨大贡献。本文对智慧旅游的概念及内涵进行了分析,阐述了智慧旅游产业的发展现状,并对基于物联网技术的智慧旅游发展进行了深入研究,探讨了物联网技术在智慧旅游产业的发展前景,以期进一步提高物联网技术在智慧旅游中的应用水平,为旅游产业的智慧化管理提供科学指导。
- 崔忠强尹立杰
- 关键词：物联网技术智慧化智慧旅游景区管理
- 永新北金矿地质特征及成矿作用分析被引量：1
- 2016年
- 研究区位于黑龙江省东北部,多宝山铜金钼钨成矿带南部,是我国著名的斑岩型铜金钼矿成矿区。本次研究通过对矿区地质特征、成矿作用进行系统的地质调查,并结合区域物探分析进一步的找矿方向,阐明本区金的成矿与北东向的构造的关系,研究表明:北东向构造是本区最重要的导矿和容矿构造,为含矿热液的运移及形成提供了有利的空间。
- 王国琦陈淼森李明亮
- 关键词：地质特征成矿作用金矿
- 半监督属性网络表示学习方法被引量：4
- 2019年
- 网络表示学习是一个重要的研究课题,其目的是将高维的属性网络表示为低维稠密的向量,为下一步任务提供有效特征表示。最近提出的属性网络表示学习模型SNE(Social Network Embedding)同时使用网络结构与属性信息学习网络节点表示,但该模型属于无监督模型,不能充分利用一些容易获取的先验信息来提高所学特征表示的质量。基于上述考虑提出了一种半监督属性网络表示学习方法SSNE(Semi-supervised Social Network Embedding),该方法以属性网络和少量节点先验作为前馈神经网络输入,经过多个隐层非线性变换,在输出层通过保持网络链接结构和少量节点先验,学习最优化的节点表示。在四个真实属性网络和两个人工属性网络上,同现有主流方法进行对比,结果表明本方法学到的表示,在聚类和分类任务上具有较好的性能。
- 张璞柴变芳张静李文斌
- 关键词：半监督学习聚类
- 基于区块链多链的农产品供应链追溯应用被引量：22
- 2021年
- 针对农产品供应链溯源体系中数据量庞大、多源异构、数据安全性低及区块链存储压力大、存储成本高的问题,基于区块链技术构建了农产品溯源数据多链式存储保护模型,在确保上链数据安全可靠的情况下,给供应链中各环节区块分配多个账户,以多链适应供应链各环节不同企业或厂家间的复杂交互,有效避免了溯源数据安全性低及区块链中存储压力大的问题;结合农产品供应链的溯源体系实际需求设计了追溯架构,并编写智能合约,保证了农产品供应链中各方交易的安全性与可靠性;最后,结合具体应用场景验证该模型的可行性与有效性。实验表明:该模型在数据存储安全性、交易可靠性等方面具有明显优势。
- 张晓蝶黄郑正赵金辉邹惠
- 关键词：区块链农产品供应链
