兰州财经大学信息工程学院
- 作品数：246 被引量：883H指数：14
- 相关机构：西北师范大学数学与统计学院大连理工大学管理与经济学部南京大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 供应链金融背景下甘肃中药材核心企业评价问题研究--基于CART决策树算法的预测与分析
- 2024年
- 银企博弈论模型证明了有核心企业参与的中药材产业供应链融资中,中药材中小企业更易获得融资。结合甘肃省中药材行业的特殊性及金融机构的风险管理需求,利用逐步回归法进行指标选择,建立了完善的供应链金融核心企业评价指标体系。根据决策树算法特征,确定了指标体系维度和指标权重,构建了一个基于CART决策树算法的核心企业“综合评级”预测模型,进行了实证研究。采用均方误差对模型的拟合效果进行了分析,证明该预测模型具有较好的泛化能力和准确度。最后,给出了技术和实践层面的建议。
- 荣飞琼马维敏李坤
- 关键词：供应链金融博弈论
- 图书馆大数据平台多维度敏感数据保护研究被引量：8
- 2017年
- 伴随大数据时代的到来,敏感数据的安全问题已成为影响图书馆大数据应用的关键,图书馆对敏感数据的保护需求与日俱增。为了防止多维度敏感数据的泄露,文章提出了大数据平台多维度敏感数据的保护方法,确保图书馆敏感大数据安全、高价值、可用和可控。
- 马晓亭
- 关键词：图书馆
- 基于扎根理论的区域农产品流通影响因素研究
- 2023年
- 以甘肃省农产品流通相关企业从业者为研究对象,通过深度访谈,依据扎根理论研究范式依次进行开放式编码、主轴编码及选择性编码,构建区域农产品流通影响因素模型。研究发现,区域农产品流通主要存在产品质量参差不齐、品牌化意识不足,流通基础设施体系不健全,农产品流通成本高,企业从业者人才缺乏、产业发展不规范,扶持政策落实不到位等问题。基于此,从产品标准化、基础设施体系、流通成本、人才培养和产业政策等方面提出具有可操作性的对策建议。
- 侯振兴李莉
- 关键词：农产品流通扎根理论影响因素
- 甘肃省校企合作创新知识转移研究——基于专利视角被引量：1
- 2019年
- 校企合作知识转移是企业和高校通过知识的传递共享实现创新创造的过程。首先介绍国内外相关研究现状,然后统计甘肃省专利申请量、转移量、转移率等指标并结合知识转移三阶段,进行比较分析,说明甘肃省校企合作专利技术转移的现状及问题,并提出相应建议和对策。
- 张博岚水静杨海军
- 关键词：校企合作知识转移
- 一种改进的差分进化算法被引量：3
- 2016年
- 针对基本差分进化算法收敛速度较慢的问题,将粒子群优化算法中的社会学习部分引入到差分进化算法中,提出一种改进的差分进化算法。该算法通过小概率随机变异操作增加种群的多样性和全局搜索能力;变异向量和个体向群体最优个体学习的结果进行交叉操作,利用最优个体指导进化过程,加快了算法的收敛速度,提高了优化精度。仿真实验结果表明,该算法具有更好的优化性能。
- 丁晓阳李嵩华
- 关键词：群体智能差分进化算法粒子群优化算法多样性
- 基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法研究
- 2023年
- 针对网络评论信息数据不平衡问题,提出了基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法,以提高情感分析的准确率。首先,利用TF-IDF算法对Word2Vec词向量模型进行加权,并将其作为模型输入;然后,利用XGBoost模型进行情感分析。实验结果表明,加权Word2Vec-XGBoost模型比传统的逻辑回归和决策树分类模型的情感分类准确率更高。
- 王玉珍王彤
- 关键词：情感分析TF-IDF
- 基于PET/CT的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测
- 2023年
- 肺癌是癌症中极为高发且死亡率极高的一种。近年来,针对EGFR突变的靶向治疗方式取得了良好的临床效果,但目前的EGFR突变状态的检测方式主要是基于肿瘤样本的活检,不仅样本获取困难,还可能会带给病人极大的痛苦。因此提出了一种基于深度学习的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测方法,使用Resnet50作为主干网络建立深度学习模型,通过对图像特征、临床特征和影像组学特征的有效融合,实现对EGFR基因突变的预测。所提出的方法取得了0.831的AUC。
- 郗晨蕾
- 关键词：PET/CTEGFR基因突变
- 基于ESCS剪枝策略的闭频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2023年
- 由于在现有的闭频繁项集挖掘算法中,剪枝策略相对单一,大都是针对1-项集进行剪枝,对2-项集和n-项集(n≥3)的剪枝策略相对匮乏,而有效的剪枝策略可以提前发现并剪掉大量没有希望的项集,因此改进闭频繁项集的剪枝策略对此类算法效率的提升具有很大的帮助。为此在ESCS(Estimated Support Co-occurrence Structure)结构基础上,提出针对2-项集的ESCS剪枝策略,并应用其将经典闭频繁项集挖掘算法DCI_Closed(Direct Count Intersect Closed)改进为DCI_ESCS(Direct Count Intersect Estimated Support Co-occurrence Structure)算法,同时对ESCS剪枝策略的效果加以验证。在多个公开数据集上、不同最小支持度阈值下,对改进前后算法时间性能进行比较实验。实验结果表明,改进的DCI_ESCS算法在事务和项集较长的、较稠密的数据集上表现良好,时间效率均有一定程度的提高。
- 刘文杰杨海军
- 关键词：剪枝策略数据挖掘
- 基于微博在线评论的数字经济发展对策研究
- 2023年
- 随着互联网的发展,数字经济逐渐成为引领经济高质量发展的引擎,但作为新的经济形态,其发展环境并不完善。在线评论能够客观全面地反映市场需求的实现程度,对数字经济发展环境的优化有着借鉴意义。因此,文章通过收集微博平台关于数字经济方面的在线评论,通过SVM情感倾向分类、语义网络分析和LDA主题挖掘,建立正、负评论的词频联系,结果表明,当前民众对数字经济发展的评价是积极的;政府支持、移动运营商存在服务优质、能够改善民众生活等是数字经济发展受到民众支持的主要原因;而互联网信号差、移动运营商存在流量暴力收费问题、信息安全目前没有得到有效保障、创新不足,国内高端产品研发需进一步发展等是其发展存在的主要制约因素。文章从加强基础设施建设、优化政务服务环境、解决信息安全问题、优化创新环境等四个方面提出了具体的优化建议。
- 王玉珍王彤
- 关键词：数字经济
- 基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析
- 2017年
- 信号的稀疏表示已成为信号处理中的重要方法.利用统计学中的无偏风险估计方法,提出了确定零化阈值δ的方法,使得我们能够根据实际问题,科学合理地把小于δ的元素视为零,从而计算其稀疏度并判别是否稀疏.通过大量的数值实验,结果表明,该方法对规范和统一信号稀疏表示的度量问题以及解决大数据问题具有重要意义.
- 王三福常振海张瑞谢保利田俊红
- 关键词：信号大数据
