北京理工大学徐特立学院
- 作品数：18 被引量：11H指数：1
- 相关机构：中国人民大学信息学院辽宁大学新华国际商学院杭州师范大学临床医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 基于强化学习的推荐研究综述被引量：8
- 2021年
- 推荐系统致力于从海量数据中为用户寻找并自动推荐有价值的信息和服务,可有效解决信息过载问题,成为大数据时代一种重要的信息技术。但推荐系统的数据稀疏性、冷启动和可解释性等问题,仍是制约推荐系统广泛应用的关键技术难点。强化学习是一种交互学习技术,该方法通过与用户交互并获得反馈来实时捕捉其兴趣漂移,从而动态地建模用户偏好,可以较好地解决传统推荐系统面临的经典关键问题。强化学习已成为近年来推荐系统领域的研究热点。文中从综述的角度,首先在简要回顾推荐系统和强化学习的基础上,分析了强化学习对推荐系统的提升思路,对近年来基于强化学习的推荐研究进行了梳理与总结,并分别对传统强化学习推荐和深度强化学习推荐的研究情况进行总结;在此基础上,重点总结了近年来强化学习推荐研究的若干前沿,以及其应用研究情况。最后,对强化学习在推荐系统中应用的未来发展趋势进行分析与展望。
- 余力杜启翰岳博妍向君瑶徐冠宇冷友方
- 关键词：推荐系统马尔可夫决策过程
- 从“886”走出的
- 2019年
- 我的家乡,就在今天甘肃省河西走廊中部、素有'镍都'之称的金昌市。而'886',则是镍都金川最早的军工企业代号。上个世纪60年代,中国的社会主义建设遇到了前所未有的困难,国际上对中国进行经济封锁,国家建设急需的钢材和重要的有色金属成为国家紧缺物资。
- 王铁儒
- 关键词：镍金属有色金属建设者戈壁滩
- 基于心电和脑电多模态特征组合的自动睡眠分期方法研究
- 2023年
- 准确的睡眠分期能够评估睡眠质量,在睡眠紊乱或疾病诊断干预中起关键作用。本文利用多尺度熵分析和经验模态分解方法获取多通道脑电信号于睡眠状态下的非线性动力学特征,利用心率变异度时频域指标及多尺度样本熵构建了心电信号睡眠特征。基于最大相关-最小冗余特征选择算法及主成分分析降维,实现了高效多模态特征组合构建。多模态特征组合驱动的多种传统机器学习自动睡眠分期模型在ISRUC-S3数据集上达到了最高84.05%准确率,Kappa系数最高为0.7810,表明所提出多模态特征组合的有效性及准确性。
- 吕君同史文彬张楚婷李凡郭睿琦陈一川周聪睿叶建宏
- 关键词：经验模态分解心率变异度多模态
- 航天器未知机动轨道动力学建模分析
- 空间探索形式日趋复杂多样,空间态势感知与空间在轨服务等任务成为未来航天技术的重点发展领域。确定航天器轨道信息是空间在轨服务与态势感知的基础环节,对于目标的跟踪观测、动态预报以及抵近控制具有重要意义。传统的航天器定轨属于动...
- 郑祚修任杰周星宇乔栋李翔宇
- 关键词：非线性滤波轨道动力学
- 文献传递
- 微射流撞击形成液膜的形态演变特征
- 2024年
- 利用高速相机从正面和侧面两个视角拍摄了不同速度微射流撞击形成液膜的流动形态,以深入理解液膜形态演变的物理机制.实验中的射流韦伯数在6.3~404.5之间变化,结果表明:随着微射流速度的增加,射流的流动形态经历了从层流到湍流的变化,所形成的液膜经历了液体链条、封闭液膜、边缘失稳和波动液膜等多种流动形态.侧面视角观察到了撞击点附近射流表面存在静止毛细波,其波长随韦伯数增加呈现快速减小后缓慢减小的趋势.还观察到液膜顶端存在界面不稳定状态,其摆动导致沿液膜边缘产生向下传播的界面扰动,进而在液膜边缘形成液珠,液珠又可发展成指状液丝.指状液丝的生成带走了液膜中的部分流体,导致液膜在指状液丝根部上方撕裂.当射流中出现速度脉动后,会激励起液膜表面波动.若速度脉动间歇出现,液膜波动会在扰动消失后很快衰减;而持续的速度脉动会激励产生剧烈且持续的液膜摆动.这一发现证实了速度脉动引入的有限大小的扰动是激发液膜波动的必要条件.此外,液膜波动加速了液珠形成以及液珠向指状液丝的转变过程,还影响了指状液丝的空间分布.液膜摆动使两侧的撕裂点向液膜中心汇聚,形成下游的长液丝,完成了从液膜到液丝再到液滴的雾化过程.研究还利用纹影法获得了射流从层流向过渡流演变过程中液滴直径数据,发现液滴大小概率密度分布由多峰分布逐渐转变为符合Gamma函数的单峰分布.本研究得到的微射流撞击形成液膜的演变规律和机制,为相关应用研究提供了理论支持和定量认识.
- 蔡国辉张晓光吴二军刘志豪王博陈晓东
- 关键词：雾化
- 大数据视域下新能源汽车全维度数据定位终端系统的研究被引量：1
- 2023年
- 在大数据时代,传统的汽车数据采集和处理方式已无法满足新能源汽车行业的需求,新能源汽车全维度数据定位终端系统的研究已是大势所趋。本文搭建了一款全维度数据定位终端系统架构,其包含空天地一体化对地观测网络、社会感知网络、全维度空间3层。为了解决新能源汽车定位异常问题,本文提供了基于数据驱动和基于知识库两种技术路径。研究发现,基于数据驱动的方法和基于知识库的方法均能够有效解决系统问题,新能源汽车全维度数据定位终端系统为新能源汽车的发展和普及提供了一定的借鉴与参考。
- 陈恒睿秦博扬
- 关键词：数据驱动知识库
- 基于Grover算法的布尔二次方程组求解
- 2022年
- 布尔方程组求解问题在密码等领域有着广泛而重要的研究意义,其中主要是非线性的布尔方程组求解较为困难。已知的经典求解算法的复杂度高,求解效率低下,而目前量子算法的加速优势为量子计算求解布尔方程组带来的新的可能,文章旨在应用已知的Grover算法进行求解,可为求解带来开平方的加速优势。同时,为了在量子计算机有限的资源上发挥最大求解能力,文章提出比特资源优化和线路深度优化的方案,通过实验证明了该方案的有效性,大大提高了当前设备的求解能力。
- 钱宇梁舒国强封聪聪邸诗秦
- 关键词：GROVER算法量子计算
- 构建高校定点扶贫长效机制探析――以北京理工大学帮扶山西省方山县为例被引量：1
- 2020年
- 高校是脱贫攻坚战中的重要力量,面对脱贫攻坚战进入收官之年所呈现的新形势、新要求、新挑战,经过广泛调研,梳理了前期高校定点扶贫实践的总体特点,系统分析了构建高校定点扶贫长效机制的重要性与紧迫性,并以北京理工大学特立书院“三融合”对口扶贫方山县为例,探析了构建高校定点扶贫长效机制的路径。
- 史建伟张田育子吴克友
- 关键词：高校书院扶贫
- 供给侧视域下大学生党员理想信念教育研究
- 2020年
- 加强大学生党员理想信念教育,不但要关注需求侧,更应该强调供给侧的优化调整。改革思维、参与群体、核心要素三个层面为供给侧视域下大学生党员理想信念教育提供了逻辑支撑。面对教育内容、教育模式、教育过程和教育评价方面的现实困境,基于供给侧改革思维,在"供给结构""供给模式""供给内容""供给效能"四个维度的优化,能有效扭转供需错位,提升教育成效。
- 谢欢欣程杞元
- 关键词：大学生党员理想信念教育
- 返回抑制实验范式的衍变及其理论贡献
- 2023年
- 返回抑制是指对原先注意过的客体或位置进行反应时所表现出的滞后现象,其基础实验范式是由Posner和Cohen在研究视觉空间注意的实验中发现的,后续该范式及理论被广泛运用并在近年来被研究者们不断延伸探索和推进。范式及理论的推进具体表现在以下几个方面:(1)返回抑制基础实验范式新进展:在线索-靶子范式中形成感觉运动任务、在线索或靶子中引入图片材料、视听靶子同时出现的双通道注意研究;(2)返回抑制范式与其他范式的结合:包括与Stroop任务、Go/No-go任务、Simon任务、隧道任务等结合;(3)返回抑制范式与具体情景的结合:如社会情景、体育运动情景;(4)返回抑制范式与其他新技术的结合:与三维虚拟现实、眼动、事件相关电位、功能性磁共振成像和经颅磁技术等结合。综上所述,近年来关于返回抑制范式的研究已经取得了诸多成果,相关理论成果也在不断地推进,未来可以从返回抑制范式生态学效度的提高、返回抑制范式与认知训练的结合以及返回抑制范式与多种新技术的结合等多个方面予以拓展。
- 秦月李杰李杰刘艳艳李国刊
- 关键词：实验范式
