东北师范大学信息化管理与规划办公室
- 作品数：30 被引量：615H指数：7
- 相关作者：董琰王乐更多>>
- 相关机构：吉林大学公共外语教育学院三联学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 疫情防控 快速设计高校线上订餐系统
- 2022年
- 2022年春季学期开学不久,吉林长春遭遇了前所未有的奥密克戎新冠疫情,面对来势汹汹的奥密克戎病毒,学校也未能幸免。而且学校人员集中,人员密度高,一旦出现疫情,极有可能引发大面积感染和传播,管控难度极大。在所有疫情防控工作中,保障学生用餐是非常重要的环节:既要满足学生用餐需求,又不能造成浪费。为此,东北师范大学利用问卷星平台搭建了线上订餐系统,在尽量满足学生个性化用餐的基础上,可以更加精准地准备食材和原料。
- 李向龙
- 关键词：疫情防控人员密度学生个性化
- 人工智能创新高校信息化服务模式——以迎新场景身份证数据智能提取为例被引量：2
- 2019年
- 本文结合人工智能国家战略和技术发展机遇背景,总结提出人工智能+高校信息化服务的新模式。并选取高校信息化服务难点之一——"师生迎新"这一人员密集、数据密集、简单重复性劳动密集的典型代表性场景为例,介绍通过微信企业号调用人工智能平台接口的方法和快速、低成本引入人工智能技术的思路,为类似应用提供借鉴。最后简要分析了人工智能和高校管理服务信息化融合面临的问题和破解方法。
- 刘香玉徐红彦侯英哲齐嘉亮颜玲
- 关键词：人工智能高校信息化迎新身份证识别
- 基于改进型小数据量法的局域网流量预测被引量：6
- 2016年
- 基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。
- 王石隋永新董琰杨怀江
- 关键词：计算机应用混沌时间序列
- 基于混沌理论的局域网流量预测被引量：1
- 2016年
- 局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.
- 王石杨怀江董琰
- 关键词：混沌时间序列
- 面向未来 高校信息化的探索之路
- 2023年
- 信息化的快速发展,给人们的出行、用餐、购物、学习、交流都带来了巨大冲击。人们在享受信息化便捷服务的同时,一些不容忽视的问题也随之而来,如网络诈骗、信息泄露、数据安全等。为从根本上解决问题,国家先后出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列法律法规,以保障网络安全,维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进经济社会信息化健康发展。据此,东北师范大学通过一系列制度建设和环境建设,在确保网络安全的基础上,充分发挥信息化作用,支撑、服务和保障学校核心工作的正常开展。
- 李向龙
- 关键词：数据安全网络诈骗高校信息化网络安全信息泄露社会公共利益
- 大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示被引量：429
- 2013年
- "数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。
- 徐鹏王以宁刘艳华张海
- 关键词：大数据
- 互联网时代教育类APP开发——美国《教育技术开发人员指南》手册解读及启示被引量：33
- 2015年
- 教育类APP的广泛应用对教育教学产生了深远影响。如何利用教育数据开发有效的教育类APP,使其能够解决教育中的实际问题是"数据驱动学校,分析变革教育"的时代下我们所面临的现实问题。该文通过对美国教育部发布的《教育技术开发人员指南》手册的解读,梳理了美国"技术赋能学习"愿景下教育类APP能够带来的教育教学变革,系统介绍了教育类APP开发流程和影响因素,以及教育类APP开发的挑战和建议。借鉴此手册,结合学习分析和教育数据挖掘技术的相关研究,笔者提出互联网时代教育类APP开发,应加强国家和地方对教育类APP开发的数据、资金和法律支撑,关注学生数据安全和隐私,增加家庭的参与和混合式学习方式的支持,嵌入有效的评估机制,实现教育类APP的应用可以有效辅助教师进行教学决策,为学习者创造无缝的学习环境。
- 胡月王以宁徐鹏张海
- 关键词：数据挖掘
- Web应用系统加入WAF故障诊断方法研究被引量：2
- 2020年
- 为了针对性地保护Web应用系统,高校一般都采用了Web应用防火墙(Web application firewall,WAF)技术。在安全防护实施的过程中,既要为业务和逻辑各不相同的应用系统制定符合其运行需求的安全防护方案,又要在应用系统出现使用功能故障时,快速定位原因并解决。才能达到保障高校Web应用系统安全稳定运行的目标。本文结合高校实际Web应用防护场景,提出了Web应用系统加入WAF故障诊断分析法,能在被防护的Web应用系统出现功能异常的情况下,快速定位异常的原因并解决。保障应用系统能正常提供服务,同时又使安全隐患最小化。
- 王乐
- 关键词：WEB应用安全故障诊断WAF
- 校园网络速度监测系统研究被引量：1
- 2015年
- 本文从校园实际出发,利用技术手段监测校园网络访问速度,对收集到的数据进行分析后得出结论:在基础设施一定的条件下,网络访问快与慢的判断手段,对于指导网络调整以及消除用户抱怨方面起到了积极作用。
- 李向龙杨贵福
- 关键词：校园网络
- 大数据教育应用研究综述及其典型案例解析——以美国普渡大学课程信号项目为例被引量：23
- 2014年
- 从广义和狭义两个角度对教育大数据的概念给予界定,对大数据教育应用的一般流程和关键技术加以解读,分析了美国普渡大学的课程信号项目,通过对该案例的深度精细解读,将帮助我们重新审视大数据相关概念和应用,明晰大数据教育应用的一般流程和应用范式,以及实际应用中的限制和挑战,启迪未来研究。
- 刘艳华徐鹏
- 关键词：数据挖掘
