哈尔滨理工大学软件与微电子学院
- 作品数：75 被引量：208H指数：6
- 相关作者：初春艳郭宝鹏更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机网络与信息安全技术研究中心哈尔滨工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于流机制的仓库管理模式研究及设计被引量：1
- 2007年
- 本文研究了基于工作流、责任流机制的仓库管理模式。首先提出了面向过程的工作流管理技术,接着提出企业责任流机制,最后实现了仓库管理软件功能及工作责任流集成设计。
- 崔香齐特
- 关键词：流机制仓库管理
- 课程思政在专业课程中的实践探索——以《软件项目管理》课程为例被引量：41
- 2019年
- 针对目前高等教育中存在的思政课与专业课相互分离、专业课中只注重知识培养而缺乏人文关怀以及课程的考核方式中缺少德育环节的问题,提出了优化人才培养方案、专业教师转变教育观念、改进教学手段和完善课程考核方式的具体措施,并以《软件项目管理》课程为例进行了课程思政的案例设计,在教学过程中取得了良好的效果。
- 唐光义高俊锋李继革
- 关键词：思政课程专业课程软件工程
- 一种支持高效服务选择的混合增强ABC算法被引量：1
- 2021年
- 为了高效地实现服务选择,利用服务聚合方法构建最大化满足用户需求的复杂软件服务系统,提出了一种混合增强人工蜂群(hybrid enhancement artificial bee colony,HEABC)算法。该算法将K-means算法、KNN(K-nearest neighbor)算法与ABC算法融合,保证ABC算法在离散解空间更新解时,始终保持连续性。通过增加蜜蜂群体之间信息共享的能力,增强了蜜蜂群体的探索和开发能力。在对软件服务的非功能性感知方面,引入了服务契约的概念,以实现更加全面的满足用户个性化、动态化需求。仿真实验使用了60组不同的数据集,在质量和执行时间方面与其他算法进行了比较。结果表明,与其他算法相比,该算法在求解时间和求解质量上均有所提高。
- 张宏国陈阳马超方舟黄海
- 关键词：人工蜂群算法信息共享
- 计算机语言类课程教学方法研究
- 计算机语言类课程是高等学校大部分学生的必修课程之一,且越来越受到重视。本文阐述计算机语言类课程的特点、现状、存在问题及解决方法。
- 姜宇东李继革高俊锋
- 关键词：计算机语言课程教学方法
- 文献传递
- DOT快速算法及其通用架构设计
- 2021年
- 离散正交变换(discrete orthogonal transformation,DOT)被广泛应用于图像处理和视频压缩,研究其快速算法以及通用架构的设计具有重要的实际意义。由于各种视频压缩算法被广泛提出,具体类型、特定点数的DOT已经不能满足图像和视频领域的发展要求。因此,研究一种多类型、任意点数的DOT快速算法及其通用架构是一个有待解决的问题。针对以上问题,采用分治策略,提出了一种基于CORDIC的DOT快速算法、并设计出能够实现多种DOT算法的通用架构。实验结果表明,与现有算法相比,该算法在复杂度、可扩展性、流水线设计及易于VLSI实现等方面有明显优势;与现有的架构相比,该通用架构计算简单、硬件复用率高,能满足多应用需求。
- 黄海刘红雨邢琳那宁李春宝
- 关键词：正交变换通用架构算法复杂度超大规模集成电路
- 基于卷积神经网络的词义消歧被引量：3
- 2019年
- 为了提高词义消歧性能,提出了一种基于卷积神经网络的消歧方法.以歧义词为中心,向左右两侧连续扩展4个邻接词汇单元,选取其中的词形、词性和语义类作为消歧特征.以消歧特征为基础,使用卷积神经网络来确定歧义词的语义类别.利用Sem Eval-2007:Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学语义标注语料来优化卷积神经网络.使用Sem Eval-2007:Task#5的测试语料来测试词义消歧分类器的性能,所提方法的消歧平均准确率有提高.实验结果表明,该方法在词义消歧中是可行的.
- 张春祥赵凌云高雪瑶
- 关键词：词义消歧卷积神经网络语义类别
- 基于大数据技术的松花江哈尔滨段景观可视化研究与应用被引量：1
- 2021年
- 目前大数据技术已经逐渐在各行各业中发挥出越来越重要的作用。本文针对松花江哈尔滨段实景信息,将大数据可视化技术与Web 2.0应用相结合,设计了一套可将松花江景观数据进行可视化处理的旅游信息系统,并利用线上用户交互系统进行相关实景信息的可视化展示。以松花江哈尔滨段实景旅游展示系统为背景,验证并解决了异构海量数据可视化的实际应用问题。
- 杨帆李金刚韩翰张茉
- 关键词：用户交互
- 电子信息类专业校企协同育人机制的研究与实践——以哈尔滨理工大学电子信息类专业为例被引量：4
- 2021年
- 针对高校电子信息类专业中存在的人才培养与社会需求脱节、学生实践动手能力不足、教师缺乏工程实践经验和普遍存在的重学术轻实践以及企业难以参与人才培养全过程的问题,结合新工科的建设要求,建立了校企协同育人的新模式、具有专业特色的人才培养新方案、实践教学的新平台和新体系以及企业参与评价的校企共赢的长效合作机制,并制定了具体的人才培养实施方案,在集成电路设计与集成系统和电子科学与技术两个专业进行了实践探索,取得了良好的效果。
- 黄海于斌杨光张宏国
- 关键词：电子信息类专业
- 面向多椭圆曲线的高速标量乘法器设计与实现被引量：4
- 2020年
- 针对现有标量乘法器不能适用于多椭圆曲线且运算开销较大的问题,设计了一种能应用于两类素数域椭圆曲线的高速标量乘法器。首先,在标量乘算法上,对secp256r1曲线的基点采用Comb算法,对普通点采用Shamir算法,对Curve25519曲线使用蒙哥马利阶梯算法;然后,优化了点加和倍点运算的操作步骤,并对点加中Z=1的情况进行简化设计,有效减少计算周期数;最后,采用快速模约简实现模乘,设计了Curve25519的快速模约简算法。整个设计充分考虑复用,在55 nm CMOS工艺下需1022×10^3个等效门,在secp256r1和Curve25519上计算普通点标量乘,运算速度分别为15.3万次/秒和15.8万次/秒,其中secp256r1上的运算速度是现有设计的1.9倍。
- 于斌黄海刘志伟赵石磊那宁
- 关键词：椭圆曲线密码学标量乘硬件实现
- 一种半监督的汉语词义消歧方法被引量：8
- 2019年
- 为了解决自然语言处理领域中的一词多义问题,本文提出了一种利用多种语言学知识和词义消歧模型的半监督消歧方法.首先,以歧义词汇左、右邻接词单元的词形、词性和译文作为消歧特征,来构建贝叶斯(Bayes)词义分类器,并以歧义词汇左、右邻接词单元的词形和词性作为消歧特征,来构建最大熵(maximum entropy,ME)词义分类器;其次,采用Co-Training算法并结合大量无标注语料来优化词义消歧模型;再次,进行了优化实验,在实验中,使用SemEval-2007:Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学的无标注语料来优化贝叶斯分类器和最大熵分类器;最后,对优化后的词义消歧模型进行测试.测试结果表明:与基于支持向量机(support vector machine,SVM)的词义消歧方法相比,本文所提出方法的消歧准确率提高了0.9%.词义消歧的性能有所提高.
- 张春祥徐志峰高雪瑶
- 关键词：自然语言处理词义消歧最大熵贝叶斯分类器
