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广东药科大学基础学院数学系

作品数:3 被引量:18H指数:2
相关机构:广东技术师范学院计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:理学文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇PM2.5
  • 1篇学生教育
  • 1篇英文
  • 1篇英文教学
  • 1篇影响因素
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学
  • 1篇全英教学
  • 1篇全英文教学
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇文教
  • 1篇留学
  • 1篇留学生
  • 1篇留学生教育
  • 1篇教育
  • 1篇空气质量
  • 1篇空气质量指数
  • 1篇教学

机构

  • 3篇广东药科大学
  • 2篇广东技术师范...

作者

  • 3篇孟盼
  • 2篇董健卫
  • 2篇陈艳美
  • 1篇孙圣兰

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇广东技术师范...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
留学生《高等数学》全英教学实践与探讨被引量:1
2017年
高等教育国际化迅速发展,这对于推进高校的国际进程有着重要意义。广东药科大学自2012年开展留学生本科教育。经过4年来的实践,取得了较好的教学效果。本文对我校留学生《高等数学》课程全英教学实践进行总结,介绍教学过程中的一些经验和体会,为今后的留学生教育提供参考。
孟盼
关键词:高等数学留学生教育全英文教学
基于主成分分析的PM2.5的影响因素权重确定方法被引量:8
2016年
以武汉市的空气数据为研究对象,通过主成分分析方法研究AQI中5项分指标及其对应污染物(含量)的权重大小.结果发现PM2.5的影响因素按权重大小分别为:二氧化氮,可吸入颗粒物,二氧化硫,一氧化碳,臭氧.该结果为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.
董健卫陈艳美孟盼
关键词:PM2.5主成分分析
回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用被引量:9
2017年
PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.
董健卫陈艳美孟盼孙圣兰
关键词:PM2.5OLS回归
共1页<1>
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