上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：董坤吴超更多>>
- 相关机构：深圳大学医学部生物医学工程学院深圳大学医学部徐州医科大学附属连云港医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于视觉词袋模型的人耳识别被引量：2
- 2014年
- 人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支.针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征.最后采用支持向量机对样本向量进行训练与判别.实验表明,本文所采用的模型能取得较高的识别率,可作为人耳识别方法的一种扩展与探索.
- 董坤王倪传
- 关键词：人耳识别支持向量机
- 功能磁共振成像视角下的脑功能连通性分析与脑可塑性被引量：1
- 2016年
- 依据功能磁共振成像技术探究脑功能可塑性,对解码人脑认知活动与模拟类脑智能具有十分重要的意义,同时也是一项极具挑战性的工作。然而,脑功能可塑性可通过脑功能连通的变异性来体现,而该变异性的捕捉又依赖于有效的脑功能连通性分析模型。因此,本文首先就当前主要的脑功能连通性分析方法进行了综述,并分析了各方法的局限性;然后基于脑功能连通性研究的证据,总结与分析了脑功能可塑性与职业因素之间的复杂关系;最后对脑功能连通性分析模型、脑功能可塑性等研究方向进行了展望。
- 曾卫明王倪传石玉虎颜虹杰
- 关键词：功能磁共振成像
- 基于时域与空域信息去除fMRI信号生理噪声的无监督方法
- 2015年
- fMRI脑功能成像过程中的心跳和呼吸等生理噪声具有较强的自相关结构特性,因而会对后续数据分析造成干扰.结合生理噪声在时间域和空间域的综合特征,通过典型相关分析方法,可稳健地从非神经组织区域的残差数据中识别并去除生理噪声.并且所提方法不需要任何实验先验信息,实现了对fMRI生理噪声的无监督抑制.通过在真实fMRI数据上进行实验,阐明了该方法的有效性及可靠性.
- 吴超曾卫明王倪传陈艳阳
- 关键词：FMRI残差CCA
- 受限波兹曼机联合稀疏近似的脑功能检测模型被引量：1
- 2014年
- 人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术.使用受限制波兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)对大量多被试功能磁共振(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据进行建模可以检测人脑功能连接,但是不能有效检测单被试数据的功能连接.本文研究一种新颖的融合了稀疏近似与RBM技术的脑功能连通性检测模型,该模型充分利用fMRI数据的稀疏性,采用稀疏近似理论对fMRI数据进行空间域稀疏近似压缩,然后使用RBM建立模型,以检测脑功能连通性.实验结果表明,该融合模型可以有效地提取单被试数据的脑功能时间域混合模型及其相应的脑功能图谱,解决了RBM在单被试数据分析上的瓶颈.
- 景艳山曾卫明王倪传
- 关键词：功能磁共振
