石家庄铁道大学四方学院电气工程系
- 作品数：19 被引量：60H指数：3
- 相关作者：焦咏梅秦华更多>>
- 相关机构：太原理工大学阳泉学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- B样条小波在铁路接触网故障诊断中的应用
- 2014年
- 提出了构造具有零点中心对称的二次B样条母函数的方法,利用该小波母函数把基于小波变换模极大值的信号奇异性检测理论应用于铁路接触网故障信号特征提取中,并利用Mallat算法对接触网故障后的瞬态行波信号实施多分辨率分析,实验结果表明,该方法能准确定位故障点,有效识别接触网故障类型。
- 林昊高艳玲牛晓燕
- 关键词：接触网模极大值MALLAT算法
- 地铁牵引受流电气传动系统故障诊断的仿真研究
- 2021年
- 发展城市轨道交通是解决城市交通问题的关键。地铁的电气传动系统运行经常出现一些故障,为避免对人身和设备产生损失,要求快速准确判断故障类型。RBF神经网络具有很强的学习能力,收敛速度快,分类能力好,不用建立系统具体的数学模型。根据地铁牵引受流电气传动故障样本数据,利用MATLAB工具建立网络模型,进行训练,结果可见利用RBF神经网络可以准确地进行故障诊断,这样就可以大大减少维修人员的工作量,对故障及时维修。此诊断方法具有广泛的应用前景。
- 李立平刘冬虎
- 关键词：电气传动RBF神经网络MATLAB故障诊断
- 基于粒子群优化的复杂交通监控车辆检测与跟踪被引量：1
- 2016年
- 城市交通监控视频的背景与前景变化均极为剧烈,导致交通监控对车辆的检测与统计准确率较低,对此,提出一种基于车辆空间移动特点与粒子像素聚类的车辆检测与跟踪方案。首先,基于高斯混合模型将权重与标准偏差比例较高的部分选为背景,由此实现前景区域的提取,同时,使用二值遮挡技术对提取的前景边缘进行优化处理;然后,提取前景区域的部分粒子,对粒子进行聚类处理,结合粒子的空间位置与移动向量来提高粒子的聚类准确率;最终,由于同一粒子簇可能为两个运动形式接近的多辆车组成,针对粒子簇的轴线等参数设置了限制条件,从而判断是否为同一车辆。对车辆的追踪则基于连续帧之间相同粒子簇的相似率比较实现。对比试验结果表明,该算法在剧烈变换的背景条件下具有较高的车辆检测准确率,错误率较低,优于其他同类型算法。
- 王庆芬孙秀婷樊伟
- 关键词：城市道路交通高斯混合模型聚类
- 高压并联电抗器的匝间短路及保护
- 2013年
- 针对电抗器的匝间短路提出了一种自适应补偿的短路保护方法,由系统零序回路零序源的所在位置来决定故障产生的位置,以提高匝间短路保护动作的灵敏度,同时克服了传统保护在系统无穷大时电抗器内部故障的死区问题,而在外部任何非正常运行工况下不会误动。
- 米娟芳康朝红
- 关键词：电抗器匝间短路自适应
- 基于PLC控制和组态软件的水质监测系统的设计被引量：1
- 2015年
- 以组态软件为控制核心,以PLC、蠕动泵和MOXA多串口卡等为辅助部件,设计了水质自动监测系统.该系统具有等比例采样、污染物监测、超标留样、安全监控等功能,以及高集成性、高可靠性、高兼容性和高扩展性等特点,达到了水质自动监测系统的控制要求.
- 樊伟李光王庆芬
- 关键词：水质监测系统结构智能诊断组态软件
- 基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测被引量：32
- 2015年
- 光伏电站输出功率对电网调度有很大影响,但受到太阳辐射强度和气象因素的影响,光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统,建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子,结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型-双层BP神经网络模型,通过对某光伏电站预测结果与实测值对比,结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度,对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。
- 张立影孟令甲王泽忠
- 关键词：光伏电站功率预测
- 基于虚拟仪器的开放型模拟电子实验室的构建
- 2012年
- 针对高校实验室硬件资源缺乏,教育资金不足,实验仪器数量明显下降的现状,开发了基于虚拟仪器的开放型模拟电子实验室,该系统具有较高的使用效率,容易扩展,成本较低,能有效的解决高校扩招带来的硬件紧张问题,多年应用表明,该系统可以通过网络实现异地在线实验和远程控制,可以在任何一台终端机上访问实验室的硬件设备,完成实验任务,具有良好的开放性。
- 高艳玲王振玉王永强
- 关键词：硬件共享虚拟仪器
- 关于建筑电气安装中防雷接地施工技术探析
- 2021年
- 在建筑工程的电气安装当中,防雷接地工作是非常重要的工序。本文对防雷接地施工技术的重要性、应用准备、施工重点和注意事项展开分析,为提高建筑电气安装中防雷接地施工质量提供参考借鉴。
- 刘冬虎李立平
- 关键词：建筑电气安装防雷接地施工技术
- 基于小波变换和神经网络的光伏功率预测被引量：14
- 2015年
- 提出了一种小波分解(Wavelet Transform,WT)和径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的预测方法,并引入理论太阳辐照量、温度和相对湿度数据来预测未来24 h光伏电站的输出功率。小波分解能有效地表征光伏电站输出功率时间序列的局部特征,人工智能方法可以捕捉到光伏发电中的非线性特性。预测结果表明,采用该方法预测光伏电站输出功率,能有效地提高预测精度。
- 张立影刘智昱孟令甲王泽忠
- 关键词：神经网络小波变换光伏发电功率预测气象因素
- 高压大功率IGBT的驱动设计
- 介绍了一种对大功率IGBT驱动的方法,可以对3300V、 6500V的IGBT驱动,并对短路过流进行监测,实现IGBT瞬间短路过流保护,适用于特大功率控制过程.
- 焦咏梅刘小亮曹永红马丽
- 关键词：绝缘栅双极型晶体管过流保护
- 文献传递
