江南大学物联网工程学院自动化系
- 作品数：21 被引量：75H指数：6
- 相关作者：许文强梁小凡孙江锋更多>>
- 相关机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系清华大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
- 基于FCM的青霉素发酵分时段统计建模及监控
- 歇过程进行实时监测具有重要的现实意义,传统的多向主元分析方法(MPCA)是用单一的统计模型来表现原始数据的信息,没有考虑到大多数间歇过程由于操作条件或反应进程的改变,不同操作阶段的数据动态特性会不同,同一操作阶段的变量也...
- 梁小凡熊伟丽徐保国
- 关键词：青霉素模糊C均值算法
- 一种混沌遗传算法在污水处理过程优化中的应用被引量：8
- 2013年
- 将混沌优化的遍历性和遗传算法优化的反演性相结合,提出一种混沌遗传算法,并将其应用于污水处理过程的优化控制。该算法中基于混沌变量的遗传操作,能使子代更加均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索。该方法改善了搜索效果,明显提高了优化计算效率,可得到以溶解氧浓度和污泥排放流量为控制变量,每日运行费用为目标函数的污水处理系统的最优控制策略。仿真结果表明了该算法在求解污水处理过程中优化控制问题的有效性。
- 熊伟丽汤斌斌徐保国
- 关键词：混沌遗传算法污水处理
- 产教融合视角下窄带主动噪声控制技术研究被引量：1
- 2021年
- 以产教融合为视角,构建“双主体一纽带”校企合作模式,以高校和企业为双主体、以校企合作平台为纽带,结合企业实际应用进行降噪需求分析,从噪声控制系统的方案选择与设计、不同控制结构对比等方面分析高校层面技术状况,深入开展产教融合视角下窄带主动噪声控制关键技术分析与讨论。结合企业主体需求,依托高校结合具体降噪对象,充分分析窄带主动噪声控制系统的实际应用价值,实现高校与企业的双主体产教融合,促进高校科研成果向产业生产力转化。
- 马亚平张相胜
- 关键词：校企合作主动噪声控制降噪
- 卡尔曼滤波器结合模糊PID的控制系统被引量：1
- 2011年
- 根据控制对象的特性,把卡尔曼滤波器和采用参数自适应的模糊PID算法相结合,在具有控制干扰和测量噪声的恶劣环境下,实现对PID参数在线调整的同时,基本消除干扰和噪声影响。应用MATLAB软件编程进行仿真,结果表明相对于传统PID和模糊PID控制,本控制系统对被控对象的时变性和非线性具有良好的适应能力,对控制干扰和测量噪声具有很好的抑制作用。
- 贾岩熊伟丽许文强徐保国
- 关键词：卡尔曼滤波模糊PIDMATLAB仿真
- 混沌最小二乘支持向量机及其在发酵过程建模中的应用被引量：12
- 2013年
- 针对青霉素发酵过程的参数检测存在不确定因素,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机的青霉素浓度预测方案。采用混沌优化算法对最小二乘支持向量机参数进行寻优,建立了一种混沌最小二乘支持向量机模型。首先,利用该模型对两种常规非线性函数曲线进行了仿真回归,结果表明,算法具有良好的建模精度;其次,基于Pensim仿真平台,运用文中方法预测青霉素发酵过程的产物量,实验仿真表明混沌优化算法具有良好的全局优化性能,在参数选择中可以有效避免陷入局部最小值,基于混沌优化的最小二乘支持向量机具有较高的建模精度。
- 熊伟丽姚乐徐保国
- 关键词：混沌最小二乘支持向量机青霉素
- 一种发酵过程的分阶段融合建模算法研究
- 发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性,不同操作阶段动态特性不同,线性化程度也不同,提出一种分阶段多模型融合算法.首先利用模糊C聚类算法将发酵过程分为多个阶段;然后基于量子粒子群寻优的最小二乘支持向量机建...
- 熊伟丽王肖徐保国
- 关键词：发酵生产最小二乘支持向量机
- 基于FCM的青霉素发酵分时段统计建模及监控被引量：2
- 2013年
- 对间歇过程进行实时监测具有重要的现实意义,传统的多向主元分析方法(MPCA)是用单一的统计模型来表现原始数据的信息,没有考虑到大多数间歇过程由于操作条件或反应进程的改变,不同操作阶段的数据动态特性会不同,同一操作阶段的变量也往往具有高度非线性的特性,因此会导致一些重要信息的缺失。本文针对青霉素发酵过程固有的多时段特性,提出了一种基于模糊C均值算法的分时段过程监控算法,该方法以每个时刻数据矩阵的相似度指标作为聚类输入,以便准确的判断过程特性变化,实现间歇生产过程的阶段划分,进而用MPCA建立多时段过程监控模型,最后再利用相应的统计指标进行过程监测。将该算法应用于青霉素发酵过程的在线监测,实验结果验证了该方法的有效性和可靠性。
- 梁小凡熊伟丽徐保国
- 关键词：模糊C均值算法多向主元分析
- 运用ADE算法进行Wiener模型辨识被引量：2
- 2013年
- DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,该算法原理简单,控制参数少,鲁棒性强,具有良好的优化性能。首先利用DE算法对Wiener模型参数进行辨识,分析了算法中变异率F对辨识过程中的全局并行搜索能力和收敛速度的影响;其次运用一种自适应变异差分进化算法(ADE)进行Wiener模型参数辨识,该算法在初期变异率较高,种群具有多样性,避免过早收敛于局部最优解;在进化过程中,变异率逐渐变小,优良个体得以保留,避免最优解遭到破坏。运用ADE算法对Wiener模型的数值仿真结果表明了ADE算法在参数辨识问题中的有效性,以及较PSO算法更强的非线性系统辨识能力。与一般的DE算法相比较,ADE算法辨识到全局最优解的精度和概率有较大提高,对算法参数的敏感性降低。
- 熊伟丽许文强赵兢兢徐保国
- 关键词：差分进化算法自适应变异参数辨识WIENER模型
- 基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模
- 青霉素发酵过程中，一些重要参数的检测存在一定的误差，给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难。样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据，影响模型建立的准确性，本文采用加权最小二乘算法，给各个样本的误差平方赋...
- 熊伟丽王肖陈敏芳徐保国
- 关键词：青霉素发酵工艺最小二乘算法粒子群算法
- 具有双模式的智能风扇控制系统设计被引量：1
- 2017年
- 为了解决夜间温度变化较大、睡眠状态下无法调节风扇转速的问题,本文介绍了一种智能风扇控制系统的软硬件设计。该控制系统以STM8为控制核心,通过对测温模块、速度测量模块,AD转换模块,人机接口模块的控制,实现对智能风扇的各种操作,让智能风扇尽量达到人性化的要求。
- 孙江锋王子赟
- 关键词：温度检测
