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青海省气候中心

作品数:479 被引量:2,740H指数:28
相关作者:汪青春时兴合戴升王振宇朱西德更多>>
相关机构:青海省气象科学研究所青海省防灾减灾重点实验室青海省气象台更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国气象局气候变化专项公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:天文地球农业科学水利工程环境科学与工程更多>>

文献类型

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领域

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机构

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作者

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传媒

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  • 5篇气象
  • 5篇气象与环境学...
  • 4篇气象科学
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年份

  • 3篇2024
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  • 12篇2017
  • 12篇2016
  • 27篇2015
  • 14篇2014
  • 31篇2013
  • 32篇2012
  • 31篇2011
  • 28篇2010
  • 43篇2009
  • 50篇2008
  • 38篇2007
  • 19篇2006
  • 1篇2000
479 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于实测与模拟的青海湖冰厚时空变化特征被引量:2
2021年
湖冰厚度是湖泊在封冻期的重要物理参数,明晰其时空变化特征对于认识气候变暖背景下的湖冰响应规律具有重要的理论价值和现实意义.基于ERA5 Climate Reanalysis气温数据集、MODIS MOD09GQ数据产品和2019年湖冰钻孔测厚数据及雷达测厚数据,重建2000-2019年青海湖冰厚时间序列并分析其时空变化特征.结果表明:①2019年3月实测青海湖湖冰厚度平均增长速率为0.30 cm/d,高于2月份(0.12 cm/d).基于度日法湖冰生长模型模拟的2018年11月-2019年3月青海湖冰厚平均增长速率为0.34 cm/d,与实际观测数据相比,模拟冰厚误差为±2 cm,但在河流入湖口处和湖区南侧误差较大,且冰厚模拟数值在3月中旬前高估而之后有所低估.②青海湖多年平均冰厚介于32~37 cm,其中2008-2016年湖冰厚度年际变化剧烈,呈现先增大再稳定后减小的趋势.冻结初期湖冰厚度增长迅速,12月和1月湖冰增长速率分别为0.45和0.41 cm/d,2月后冰厚增长速率放缓,2月和3月分别为0.29和0.14 cm/d.③2000-2019年冰厚整体呈现北厚南薄、东厚西薄的空间格局,多年冰厚变化幅度湖区西部较东部稳定,湖冰平均厚度与完全封冻时长及封冻期呈正相关.
曹娟姚晓军靳惠安张调风高永鹏张大弘赵全宁
关键词:湖冰冰厚
青海牧区干旱、雪灾灾害损失综合评估技术研究被引量:23
2013年
利用青海省20个草地生态监测站点2003—2011年监测的牧草、降水和相应年份的灾害监测调查资料分析表明,青海高原草地牧草产量与降水相关密切,8月末牧草产量与5—8月降水量相关系数均达到了0.001的相关性检验,建立了不同草地类型不同月份牧草产量与降水量的最优模拟方程;利用降水量距平百分率划分干旱等级,建立了干旱等级与牧草和牲畜损失的对应关系,实现了干旱和雪灾对草地、牲畜直接经济损失的定量评估.对比分析了干旱和雪灾灾害对畜牧业造成损失比例,将干旱和雪灾两个不同概念的灾害通过经济损失有机地联系起来,直观地表明了在不同等级的灾害情况下,损失造成的大小和比例.结果表明:随着灾害等级加重,雪灾造成的损失比例增大,在特大灾时,雪灾造成的损失是旱灾损失的2.5倍.评估模型符合草地牧草生长规律和畜牧业生产特征,实例评估符合畜牧业实际损失程度.因此,能够在降水偏少或偏多时对草地畜牧业评估服务中推广应用.
颜亮东李林刘义花
关键词:干旱雪灾草地类型直接经济损失
基于灾损评估的青海省牧草干旱风险区划研究被引量:12
2013年
在全球气候变暖的大背景下,表现出温度升高、降水变率加大的区域响应,造成极端天气气候事件、气象灾害加剧.基于青海省1961-2010年47个气象站和20个农气站的气象资料、牧草的实际产量以及牧草的理论产量等资料,采用相关分析、线性回归等方法,在分析致灾因子危险性、牧草相对产量的基础上,确定了青海省牧区牧草干旱风险评估的实际阈值.通过海拔、经度、纬度、牧草旱灾发生频次的拟合方程,结合GIS平台对青海省牧草干旱进行风险区划.结果表明:青南牧区西部、环青海湖地区、柴达木盆地东部边缘地区、祁连山地区为易受旱灾影响的特高风险或高风险区域;青南牧区西南部为中风险区域;低风险区域主要在青南牧区东南部,区划结果基本上于历史旱灾的实际情况相吻合,区划结果旨在为青海省牧区牧业良性发展提供科学依据.
刘义花李林颜亮东李红梅
关键词:牧草干旱风险评估区划
青海省气象科学数据管理现状及对策思考被引量:1
2009年
从社会发展和青海省气象业务对气象科学信息数据管理的要求出发,分析目前青海省气象科学数据管理的现状及存在问题,说明加强气象数据现代化管理的重要性,并对今后如何加强气象科学数据管理和提高气象服务能力进行了探讨。建议:(1)提高对元数据的重要性和标准化的认识;(2)加强气候数据资料管理和服务系统的开发,面向社会需求拓展领域;(3)积极推进科学数据共享,建立健全气象数据共享补偿机制;(4)进一步加大《气象法》的宣传力度,强化气象依法行政;(5)加强气象科学数据管理人才的培养。
汪青春李应业
关键词:气象
青海省气象干旱对粮食产量的影响及其评估方法研究被引量:15
2013年
气象干旱是青海省发生最为频繁的气象灾害之一,具有出现频率高、持续时间长、影响范围广等特点,对农业生产造成极大的影响,严重的干旱少雨之年常使农业大幅度减产,甚至绝收.为了研究气象干旱对青海省粮食产量产生的影响,根据拉格朗日插值方法给出了青海省无干旱时"期望产量"的确定方法,并据此求算出历年干旱对青海省粮食产量的损失量值,然后依据农作物不同生育期所发生的干旱的强度、范围以及作物对干旱的敏感度等关系,建立了干旱损失量的统计和评估模式.在2006-2010年青海省粮食产量评估中进行应用,5a中有4a误差小于5%,仅2006年误差百分率达到-9.38%;由此,证明了运用干旱损失评估方法,可以评估出干旱对粮食产量的损失量,从而评估出青海省的实际粮食产量,效果较好,可以在青海省今后的粮食产量预报和评估中推广应用.
颜亮东李林李红梅
关键词:粮食产量
湟水河谷气候变化的检测研究
2007年
利用Yamamoto方法对西宁和海东地区的年、季平均气温和降水资料进行突变分析,对资料进行均一化处理,进而讨论了该区的气候变化情况。结果表明:全年和春季平均气温在1996年附近发生了增暖的突变;北部地区的春季降水在20世纪80年代初发生了增多的突变,南部地区的冬季降水在20世纪70年代初发生了增多的突变;湟中、互助、大通3站的平均气温因迁址而产生了虚假突变,迁址对降水的影响不明显;在没有对比观测气差的情况下用相似法订正效果较好。西宁和海东的气温升高以冬季升温最为显著,降水各时段分布不均,总体有弱的减少趋势。
雷生国时兴合刘蓉娜
关键词:气候变化突变检测
青海省气候变化的区域性差异及其成因研究被引量:44
2009年
利用1961—2006年青海不同区域气象资料,分析了年平均气温,年平均最低、最高气温和降水量等气候要素的变化趋势、年代际变化和气候突变前后的差异性,分析了气候显著变化并存在明显区域性差异的可能归因。结果表明:近46a来青海不同区域年平均气温均呈现出显著上升趋势,其中以柴达木盆地增暖最为明显,气候倾向率达0.44℃/10a;降水量变化表现出明显的区域性差异,柴达木盆地年降水量显著增多,气候倾向率为6.67mm/10a,而东部农业区年降水量则呈现出减少趋势。温室气体浓度的显著增加、云量变化、高空水汽输送的变化以及下垫面状况差异等因素是造成青海气候显著变化并具有明显区域性特征的可能成因。
陈晓光李林朱西德王振宇
关键词:气温降水气候变化
青海黄南地区近54年蒸发量变化特征及其影响因子被引量:6
2019年
利用青海省黄南地区近54a(1960—2013年)蒸发量、气温、降水量、日照时数、水汽压等资料,应用地理信息系统、数理统计、线性回归和Mann-Kendall检验等方法分析了黄南地区蒸发量的空间及时间变化趋势,并对黄南地区蒸发量变化特征及其影响因子进行了诊断研究。结果表明:黄南地区年平均蒸发量呈明显的下降趋势,20世纪60—70年代为蒸发量偏多阶段,80年代及后为偏少阶段;黄南地区蒸发量最大的季节是春季和夏季,各季蒸发量均呈减少趋势;黄南地区年蒸发量在1973年发生了由多到少的突变,春、夏、秋、冬季分别发在1973、1975、1976和1974年;分析影响蒸发量的相关因子,蒸发量与日照时数呈显著的正相关关系,与水汽压和降水量呈显著的负相关关系,日照时数的减小是蒸发量减少的主要影响因子。
李延林许显花刘义花沈菊陈海莲
2008年初青海省罕见低温连阴雪气候特征分析被引量:2
2009年
利用1961-2008年青海省地面气象资料和100hPa、500hPa格点资料和太平洋海温资料分析了2008年1月中、下旬青海省低温连阴雪气候特征及其成因。结果表明:(1)2008年1月中下旬全省降雪量、降雪日数、降温幅度创历史极值;(2)大气环流异常是造成青海省出现大范围低温连阴雪灾害的直接原因。
戴升白彦芳王振宇郭卫东
关键词:连阴雪雪灾环流异常
环青海湖风能资源的评估——以沙珠玉为例被引量:2
2011年
基于2009-06—2010-05环青海湖沙珠玉测风塔的观测资料,计算了风速、平均风功率密度等参数,利用风能评估方法分析了风能参数、风向频率的变化规律及其特征。结果表明:观测年度10~70 m年平均风速和年平均风功率密度分别在4.4~5.7 m/s、138.4~285.1 W/m2间,且随高度的升高而增大。测风塔各高度3~25 m/s风速的时数在5 090~6 045 h间,最多风向为偏东南风,次多风向为偏西北风。风能密度主要集中在NNW-NW扇区,累积频率达53%。观测年50 m高度风速距平百分率偏小(-15.17%),长年代校正的年平均风功率密度值为397.2 W/m2,达到了3级(〉300 W/m2)并网型风力发电的风电场等级标准,指示这个区域的风能资源比较丰富。
李应业时兴合戴升汪青春
关键词:风能资源沙珠玉
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