国网山西省电力公司
- 作品数：3,545 被引量：4,080H指数：21
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- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于多线程的电网离线模型数据查询方法
- 本发明公开了一种基于多线程的电网离线模型数据查询方法，根据用户发出的电网离线模型数据查询请求，首先需要获取此次查询数据的总记录个数，然后获取设置好的记录个数基数值，并按照任务切分算法将查询任务进行切分，并将子任务放入任务...
- 王景燕翟明玉孙云枫曹蓉蓉丁捷蒋小龙吴京京王纪立王民昆潘捷伍凌云熊志杰
- 文献传递
- 一种双动高压六氟化硫断路器及其双动传动装置
- 本发明涉及一种双动高压六氟化硫断路器，在动触头组件和静弧触头之间设有双动传动装置，该装置包括平行设置的、均沿动触头组件运动方向延伸的主动齿条和静弧触头齿条，主动齿条和静弧触头齿条之间设有与该两齿条同时啮合传动的齿轮；在静...
- 林麟杜迎乾李永林郭学凤
- 文献传递
- 混合所有制企业党组织作用发挥研究
- 党的十八届三中全会明确提出了积极发展国有和集体及非公各类性质资本相互持股、交互融合的混合所有制经济的重大任务,党的十九届五中全会再次提出了坚持"两个毫不动摇",深化国有企业混合所有制改革,做强做优做大国有资本和国有企业。...
- 朱珊珊王敏靳少康
- 工业控制系统低干扰风险评估技术研究被引量：1
- 2020年
- 基于漏洞验证的风险评估方法,对设备工作状态会带来损害和强干扰。设计了一种多协议标语融合的细粒度设备识别模型,解决协议探测开销和设备识别精度之间存在的平衡难题,提高大规模设备识别的准确率和时间效率,通过设备信息与漏洞库的模糊匹配以及风险评估量化计算方法,全方位地实现对工业控制系统的安全评估。
- 景峰张雪芹
- 关键词：风险评估
- 一种检测恶意代码的方法和装置
- 本发明公开一种恶意代码的检测方法，评估向系统请求查询系统信息的进程是否为恶意应用程序，设置监测点从所述进程处接收系统信息的查询请求，恶意代码检测装置根据所述查询请求优先查询系统信息，根据请求查询的系统信息项的类型来确定所...
- 刘珊周自强李瑞祗会强赵金王婷史宇欣
- 适用于变压器非电量保护装置的综合检测校验仪
- 本发明公开了一种适用于变压器非电量保护装置的综合检测校验仪，涉及变压器测试与保护领域。包括中央处理单元、信号调理及采样电路、驱动电路、显示电路、时钟电路、通信电路与电源装置；中央处理单元包括主控器，信号调理及采样电路包括...
- 张本宇王克胜朱庆陷兴李倧王曦郜磊任浩然张淇严智芦宏张慧军杨玉王琦党菲曹阳
- 供电公司成本精益化管理策略研究
- 2015年
- 摘要：供电公司精益化管理就是供电公司的企业内部各个管理层面与市场上用户项目连接的管理方案，这样的管理方式能够更加迅捷提升供电公司在市场上的价值。对于供电公司来讲，自身内部的精益化管理，一般都是从内部考核管理机制等多方面来完成的，本文对供电公司精益化管理的方法以及策略做出相应的阐述和分析。
- 刘丽霞
- 关键词：精益化管理
- 基于IEC61850的变电站安全准入系统被引量：3
- 2017年
- 目前,国内大部分变电站系统网络与计算机设备缺乏安全准入监测功能,对于接入各层网络进行运维调试的设备以及系统内各台计算机上的U盘设备尚没有规范的管控手段。为了保障变电站网络及业务系统安全运行,遵照IEC61850规约,在分析智能变电站分层式结构的基础上,研发一种变电站安全准入系统,通过MMS协议实时上传网络设备及U盘拔插的监视信息至位于站控层的主站客户端。经过在南方电网公司的现场测试,该系统运行稳定符合预期,从源头上保证了变电站系统运行的安全性。
- 李牧野金倩倩宋述停
- 关键词：IEC61850智能变电站MMS
- 基于供电追溯阵的配电自动化终端告警缺陷辨识方法被引量：3
- 2021年
- 为解决配电网自动化终端故障告警漏报和误报问题,提出了一种基于供电追溯阵的配电自动化终端告警缺陷辨识方法。通过供电追溯阵PTM建立了终端告警缺陷辨识数据模型,基于供电追溯阵PTM与故障点首终端集合FHS生成了综合故障标准告警终端集合CFSS,通过故障实际告警终端集合FAAS对于综合故障标准告警终端集合CFSS的差集确定了故障告警漏报终端集合FAMS,通过综合故障标准告警终端集合CFSS对于故障实际告警终端集合FAAS的差集确定了故障告警误报终端集合FAFS。实例分析表明,该方法简单可靠,可对故障告警信息存在缺陷的配电自动化终端进行有效辨识,能较好地满足现场运维检修的需求。
- 王瑞珏李亚国岳彩娟张伟
- 关键词：配电自动化终端
- 基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测
- 2024年
- 通过对深度卷积神经网络的深入研究,提出基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测方法,保障系统安全运行。采用广域测量系统测量每个支路与节点,将获得的功率与关键特征值分别作为深度卷积神经网络模型输入、输出,训练这2个数据,并使用深度卷积神经网络AlexNet分析输入数据与输出数据的映射关系,建立基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测模型,通过特征值分组、振荡模式筛选、数据预处理、模型训练和模型评估,实现电力系统运行状态评估,完成电力系统故障预测。实验结果说明:该方法的关键特征值计算结果与实际结果基本一致,可靠性高;使用正则化可提升模型泛化效果,防止模型过拟合;与其余方法的准确率和误报率指标相比,所提方法的准确率高达99.52%,误报率为1.16%,综合评价指标较高,评估效果优势显著。
- 朱燕芳闫磊常康赵文娜李远徐利美
- 关键词：神经网络电力系统故障预测
