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西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:常象宇更多>>
相关机构:长安大学地球科学与资源学院长安大学地球科学与资源学院数字油田研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇褶积
  • 1篇稀疏性
  • 1篇反射系数
  • 1篇反褶积
  • 1篇L1
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 1篇长安大学

作者

  • 1篇常象宇
  • 1篇徐宗本
  • 1篇刘建朝
  • 1篇孟德宇
  • 1篇赵谦
  • 1篇高倩

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇工程数学学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
L_(1/2)正则化Logistic回归被引量:15
2012年
提出一种L1/2正则化Logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归.
赵谦孟德宇徐宗本
关键词:LOGISTIC回归L1
稳健稀疏反褶积方法研究被引量:3
2015年
地震勘探数字信号处理领域中一个重要而基本的方法是地震信号的反褶积方法.在地震数据的采集过程中往往会遇到异常点的干扰,这种干扰严重影响了利用反褶积方法对真实反射系数与地震子波的重构效果.本文在Canadas等人提出的针对高斯噪声的贝叶斯反褶积数学框架的基础之上,提出一种能够克服异常点干扰的稳健稀疏反褶积方法.新方法针对具有重尾分布的异常点噪声与稀疏的反射系数建模,并使用交替迭代与线性规划的算法求解.最后,通过实验证明该方法在克服异常点噪声的基础上,能实现对地震子波与反射系数的同步估计,所得到的估计有效地消除了重尾分布异常点噪声的影响,提高了地震信号反褶积处理的精度.这也能证明所提算法是收敛的,并且模型是有效的.
高倩刘建朝常象宇
关键词:反褶积反射系数稀疏性
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