浙江农林大学信息工程学院林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多传感器信息融合的白芨霉变快速检测方法研究被引量：7
- 2020年
- 探索了一种基于多传感器融合感知的白芨霉变快速检测系统,采用多个气体传感器构建检测阵列,并建立了适用于白芨霉变快速检测的非线性信号分析模型,探索多传感器检测特征信息之间的耦合机制,采用构建检测系统实验检测了不同霉变程度的白芨样品,建立起白芨霉变快速检测模型,拟合参数表明该模型具有较好的拟合精度。验证实验证明本研究所建立的白芨霉变快速感知模型可以满足白芨霉变快速检测的需要。
- 宁景苑张飞翔陈佳琪刘怡朱博威毛欣怡项斌郜园园易晓梅惠国华周厚奎李剑
- 关键词：多传感器白芨感知
- 基于多电极的混合溶液中糖组分检测系统设计及应用研究
- 2021年
- 糖类是人体必需的能量物质,但过量摄入糖也容易导致多种疾病.所以许多研究人员对某一种糖的定量检测探究了多种不同的方法.然而在自然状态下,糖类并不是单一存在的.本文提出了一种可以在混合糖类溶液中测定各糖类浓度的电化学传感器.本文采用传统的三电极体系,采用Ag/AgCl(饱和KCl)电极作为参比电极,铂片电极作为对电极,工作电极分别采用泡沫镍电极、铜膜电极和铜片电极三种电极.采用伏安循环法(CV)和电流时间法(i-t)检测了混合溶液的电化学响应,混合溶液含不同浓度和比例的葡萄糖、果糖和蔗糖,并采用梯度提升树(GBDT)通过对检测数据进行分析和建模来实现定量检测.结果证明本传感器具有较好的检测效果,检测范围为0.25 mmol/mL~4.76 mmol/mL,平均误差为4.49%.本方法具有响应速度快、检测方便、灵敏度高等优点.为混合溶液中糖类含量的检测提供了一种新的思路.
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- 城市综合管廊WSN中TRF-LEACH协议的仿真研究被引量：2
- 2019年
- 城市综合管廊是建设智慧城市的重要基础设施之一。WSN作为先进技术在城市综合管廊的监控中发挥重要作用。在构建WSN时考虑到城市综合管廊建筑结构的空间性,提出三角形节点部署和中继节点转发方案,以提升网络的综合性能。并在此基础上,提出了适用于城市综合管廊的基于三角形部署的中继转发成簇协议(Triangle relay forwarding-LEACH)。该协议改进了节点部署和簇间路由,最大限度地平衡网络的传输能力和节点能量利用率,达到延长网络生命的目的。最后,通过MATLAB仿真工具将LEACH、SEP、M-LEACH、LEACH-HC和TRF-LEACH进行对比实验。实验结果表明TRF-LEACH协议使WSN的最佳工作时间延长51%以上。
- 周志鑫郑豪男周慧敏邵晨宁项斌平昕怡王思阳惠国华易晓梅李剑郜园园赵治栋
- 关键词：WSNLEACH中继节点综合管廊
- 一种基于金属薄膜柔性电极的海藻糖定量检测方法研究
- 2020年
- 本文采用柔性金属薄膜作为工作电极,Ag/AgCl(饱和KCl)电极作为参比电极,铂片电极作为对电极,采用伏安循环法(CV)和电流-时间法(i-t)检测了不同浓度海藻糖的电化学响应,并通过对数据的具体计算分析进行定量检测。结果证明所建立的检测方法灵敏度达0.1917 mA·cm^-2·mmol·L^-1,检测限达2.8244×10^-4 mmol·L^-1(S/N=3)。本传感器具有特异性好、灵敏度高、检测限低、响应速度快、检测方便等优点。柔性金属材料的使用为结构紧凑、可穿戴式微型电化学检测装备研发提供了一种新的思路。
- 方旭东宁景苑梅正昊张飞翔朱博威阮肖镕郜园园易晓梅惠国华
- 关键词：电化学金属薄膜海藻糖
- 一种基于弛豫动态光谱技术的苹果损伤检测方法研究被引量：1
- 2022年
- 在运输过程中,苹果的质量不断下降,导致苹果滞销严重,造成了很大的经济损失。现有的苹果品质检测技术虽然能够精准判断苹果是否发生损伤,但是价格高昂,体积庞大,难以推广使用。针对以上情况,探索了一种基于弛豫光谱技术和BP神经网络算法的苹果损伤检测方法。文中以红富士苹果为实验对象,通过自主搭建的弛豫光谱采集系统采集光谱信号,使用SNV算法优化光谱数据,基于BP神经网络算法构建SNV-BP-RS苹果损伤检测模型,该模型准确率为91.48%,检测用时为0.291 s。文中同时基于传统光谱建立了SNV-BP-CS苹果损伤检测模型,该模型准确率为86.39%,检测用时为0.454 s。经过对比,所提出的检测方法大大降低了光谱检测系统对检测波段的需求,检测系统具有体积小、价格低等优势,检测模型准确率高,稳定性良好,为水果高效、低成本判伤提供一种新的思路。
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- 关键词：光谱弛豫无损检测苹果神经网络
- 基于微纳传感器的有毒有害气体检测方法研究被引量：10
- 2019年
- 提出了一种基于微纳电离型传感器的苯类毒害气体检测方法,构建基于微电离型微纳气体传感器构成的毒害气体检测系统,在室温常压、相对湿度75%的实验条件下分别检测0.01mg/m^3～0.3mg/m^3等8个浓度梯度的苯和甲苯气体,采用双层叠加非线性信号分析检测数据,依据信噪比特征值实现气体浓度的区分,以特征值对应的参量作为气体种类的判断。检测过程中,传感器工作在可逆电离平衡状态,并且具有无毒害、重复性好、无需预热等优点,在有毒有害气体检测领域具有广阔前景。
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- 关键词：苯甲苯碳纳米管
- 基于快速气相色谱和气体传感器阵列的冷冻猪肉储存期检测方法研究
- 2021年
- 猪肉在冷冻过程中质量呈现下降的趋势。但在冷冻猪肉现场检测过程中,需要先解冻后检测,这就很难评估在解冻过程中由于环境因素变化对样品产生的不利影响。本文采用快速气相色谱方法分离出冷冻猪肉样品的特异性挥发气体,以克服冷冻猪肉挥发气体浓度低的问题。采用气体传感器阵列检测气相色谱柱富集的气体,以非线性信号分析模型解析气体传感器阵列输出信号并选择特征值。将特征值与检测时间经过非线性拟合得到冷冻猪肉储存期检测模型,验证实验结果证明所构建的模型具有较高的检测精度。本方法有望在冷冻猪肉保存期分析中得到应用。
- 蒋晨豪陈佳琪梅正昊宁景苑易晓梅郜园园惠国华
- 关键词：气相色谱传感器阵列冷冻
- 霉变小麦的电子鼻区分及其传感器阵列选择优化被引量：7
- 2019年
- 采用电子鼻区分不同霉变程度的扬麦23号样品,连续检测不同霉变程度小麦样品,并记录检测数据。将检测数据耦合到双稳态随机共振系统,调解系统参数诱发产生共振,依据系统输出信噪比特征值建立小麦霉变程度预测模型。为了提高电子鼻对霉变小麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,对电子鼻传感器阵列进行了优化研究,结果表明传感器阵列优化可有效提高电子鼻检测小麦霉变程度的准确度。采用华麦6号样品构建验证实验,结果证明所建立的方法具有较好的应用意义,并具有普遍意义上的适用性。
- 郑豪男周志鑫施佩影朱博威张飞翔毛欣怡阮肖镕屠佳云郜园园易晓梅惠国华李剑
- 关键词：小麦霉变电子鼻随机共振
