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中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系: 作品数：30 被引量：133H指数：7; 相关作者：刘文凯刘杨更多>>; 相关机构：云南师范大学旅游与地理科学学院中国科学院西安光学精密机械研究所武汉大学地球空间信息技术协同创新中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学交通运输工程更多>>

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显著空间同位模式的多尺度挖掘方法被引量：6: 2016年; 空间同位模式挖掘对于揭示地理现象间的共生、依赖规律具有重要价值。然而,空间同位模式挖掘中参数阈值缺乏先验知识,若设置不合理,挖掘结果中会遗漏重要的模式或包含冗余的、甚至错误的模式。为此,本文提出了一种基于模式重建的显著空间同位模式多尺度挖掘方法。首先,定义了互邻近距离指标,该指标可用来确定距离阈值的有效取值范围。进而,以模式重建为基础构建零模型,借助统计检验的方法来发现显著的空间同位模式,从而避免了兴趣度阈值的设置。最后,对空间同位模式进行多尺度挖掘,并引入生存期的概念对同位模式多尺度挖掘结果进行有效性评价。试验结果表明:本文方法可有效降低算法参数设置的主观性,从而提升空间同位模式挖掘结果的准确性和稳健性。; 何占军刘启亮邓敏蔡建南; 关键词：数据挖掘多尺度

一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法被引量：5: 2016年; 针对现有空间异常探测方法在构建空间邻近域以及准确探测各类空间异常模式方面的局限性,本文提出了一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法(spatial outlier detection by considering multi-level thematic attribute constraints,MTACSOD)。首先采用层次约束Delaunay三角网构建合理、稳定的空间邻近域;进而根据空间邻接实体间的专题属性距离,针对各空间连通子图施加全局和局部约束;最后通过一个异常模式识别指标提取各类空间异常模式。该方法不需要人为输入参数,通过模拟实验比较和实际应用验证了本文方法的优越性和有效性。; 杨学习石岩邓敏唐建波; 关键词：DELAUNAY三角网

基于ArcPy的地学数据自动化处理与分析方法: Arcpy是ESRI基于arcgiscripting模块开发的Python第三方库,可高效的承担地理数据分析,数据转换,数据管理和地图自动化的工作。在地学数据处理分析工作过程中,针对其存在的重复作业、桌面操作繁琐等问题,...; 李诗宇邓吉秋; 文献传递

基于矿产数据的自动化更新机制探索与研究实现: 项目基于Map GIS,结合GIS空间分析技术、Access数据库管理技术,针对矿产资源利用现状调查成果的数据进行自动更新技术研究实现,项目通过对矿山勘查报告、矿山资源储量核实报告、以及矿山储量年报的图件与表格数字化标准...; 方青磊邓吉秋; 关键词：数据映射数据库事务; 文献传递

融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法被引量：4: 2016年; 目的针对目前区域分割算法获取的区域边界与真实地物边界不一致问题,利用高分辨率遥感影像地物内具有均质性和地物间边缘信息突出的特点,提出一种融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法。方法首先采用Canny算法对遥感影像进行边缘提取并进行边缘连接处理,产生闭合边界;然后将边界与初始分割结果进行融合处理,获得新的分割结果;最后在闭合边界约束下,基于灰度相似性准则对新的分割结果进行区域合并,获得优化后的最终分割结果。结果采用本文提出的分割优化算法对Mean Shift算法和eCognition软件获得的分割结果进行优化处理,优化后的分割结果与初始分割结果相比正确分割率(RR)平均提高了4%,验证了本文算法的有效性。结论该优化算法适用性广,可优化基于区域、基于边界和基于聚类等多种分割方法,同时该算法既能保持高分辨率遥感影像分割的区域完整性,又能保持地物边缘细节特征,提高了分割精度。; 楚森森洪亮陈杰邓敏杨昆刘纯; 关键词：高分辨率影像影像分割

融合像素—多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法被引量：24: 2015年; 针对基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象和面向对象影像分析方法的"平滑地物细节"现象,提出了一种融合像素特征和多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法。(1)首先采用均值漂移算法对原始影像进行初始过分割,然后对初始过分割结果进行多尺度的区域合并,形成多尺度分割结果。根据多尺度区域合并RMI指数变化和分割尺度对分类精度的影响,确定最优分割尺度。(2)融合光谱特征、像元形状指数PSI(Pixel Shape Index)、初始尺度和最优尺度区域特征,并对多类型特征进行归一化,最后结合支持向量机(SVM)进行分类。实验结果表明该算法既能有效减少基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象,又能保持地物对象的完整性和地物细节信息,提高易混淆类别(如阴影和街道,裸地和草地)的分类精度。; 刘纯洪亮陈杰楚森森邓敏; 关键词：高分辨率遥感影像多尺度支持向量机

基于深度学习的城市PM2.5浓度时空分布预测及不确定性评估: 2024年; 城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结果的不确定性,这极大限制了高精度预测结果的可靠性与可用潜力,从而难以有效辅助空气污染治理等实际应用。为此,本文提出一种耦合不确定性评估的PM2.5浓度时空分布预测模型。通过构建以图卷积和循环网络为主的预测模块,实现PM2.5浓度的高精度预测;同时,基于对抗学习策略与变分自编码思想构建不确定性量化模块,同步揭示预测结果的不确定性水平。深圳市实际数据实证表明,本文方法能有效兼顾PM2.5浓度预测结果的精度与可靠性,能为包括监测站点布局选址在内的环境治理工作提供科学决策支持。; 刘慧敏张陈为谌恺祺邓敏彭翀; 关键词：PM2.5 不确定性

基于ArcEngine的物流采购与配送管理信息系统设计与实现被引量：3: 2013年; 分析现代城市物流采购与配送的特点和地理信息技术的优势,提出基于GIS技术的物流管理信息系统解决方案。采用GIS组件技术,建立基于ArcEngine的物流采购与配送管理信息系统,该系统实现了GIS基本操作、空间查询统计、物流数据处理与可视化管理、采购与配送管理、车辆调度、收货处理和用户管理等功能。该系统的构建对现代物流企业信息化建设具有一定参考价值与实际指导意义。; 洪亮何宗宜邓敏杨昆; 关键词：地理信息技术物流空间数据库 ARCENGINE

时空数据异常模式挖掘方法研究被引量：4: 2016年; 时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程。时空异常模式挖掘已成为时空数据挖掘与知识发现的重要研究内容,并在极端气候事件识别、环境监测、交通拥堵检测、犯罪和流行病爆发热点探测等众多领域得到了广泛应用。随着数据获取能力的提高,时空数据表现出多样、海量、动态、多尺度（或多分辨率）等特性,; 石岩; 关键词：数据异常时空数据挖掘地理过程地理现象知识发现

融合地理条件驱动效应和图卷积的土地利用演化模拟CA模型被引量：2: 2023年; 针对现有土地利用演化建模方法受限于欧氏空间约束,从而无法有效建模土地在地理条件驱动下产生的跳跃式增长模式,本文提出一种融合地理条件驱动效应和图卷积的土地利用演化模拟CA模型。首先,通过在卷积神经网络中引入空洞卷积层建模元胞的空间邻域多尺度效应;然后,基于元胞的地理条件向量构建区域地理条件相似图,并应用图卷积神经网络提取相似图中的区域发展潜力特征;最后,融合人工神经网络模型与元胞自动机模型进行土地利用演化模拟。本文凭借对地理条件驱动效应的建模增强了模型对跳跃式增长模式的捕捉能力,实现了城市土地利用演化的有效模拟。本文分别在长沙市芙蓉区、南京市玄武区及南昌市这3个研究区域进行试验。试验结果表明,相比于经典的只考虑欧氏空间邻域特征的土地利用演化建模方法,本文方法在总体精度、Kappa系数和figure of merit(FoM)系数上都有不同程度地提高,能够更为准确地模拟土地利用演化。; 赵冰冰谭骁勇杨学习石岩邓敏; 关键词：元胞自动机

中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系

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