万文博
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：西安理工大学机械与精密仪器工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学农业科学机械工程电子电信更多>>
- 激光诱导叶绿素荧光寿命的测量及其特性分析被引量：14
- 2013年
- 提出了一种用于评估植物生长状况及环境监测的激光诱导叶绿素荧光寿命测量方法.采用波长355 nm的激光作为光源激发叶绿素荧光,由光电倍增管接收其荧光信号,由于被测叶绿素荧光衰减函数与激光脉冲、仪器响应函数卷积在一起,根据它们的特性,运用时间分辨测量法分别测得叶绿素荧光及其背景信号,并结合一种新型解卷积算法可分离出真实的叶绿素荧光衰减函数,从而获取叶绿素的荧光寿命.测试结果表明:该方法能够实现叶绿素荧光寿命的高精度实时监测,对不同叶绿素含量的溶液荧光寿命进行了测试,证明叶绿素含量与其荧光寿命具有相关性,并且拟合了叶绿素含量与荧光寿命的标定曲线.
- 万文博华灯鑫乐静刘美霞曹宁
- 关键词：荧光寿命激光诱导荧光叶绿素含量
- 基于激光诱导叶绿素荧光寿命成像技术的植物荧光特性研究被引量：1
- 2015年
- 针对植物荧光遥感探测中信号易受干扰的问题,提出了一种用于评估植物生长状况及环境监测的荧光寿命成像技术.采用凹透镜对355 nm波长的激光扩束,再照射植物激发叶绿素荧光,由增强型电荷耦合器件接收荧光信号.采用时间分辨测量法,连续用相同激光脉冲照射植物以激发相同的荧光信号,同时不断改变激光脉冲触发探测器启动的延时时间,从而能够得到完整的离散荧光信号分布图像.对植物特定位置点产生的离散荧光信号进行拟合,再运用一种改进型的迭代解卷积法可反演高精度的荧光寿命;进而反演图像各点的荧光寿命以生成植物的荧光寿命分布图.该方法所绘制的荧光寿命图比荧光强度图能更准确地反映植物内部的叶绿素含量,并对活体植物叶绿素荧光寿命的物理特性进行了初步研究,证明叶绿素荧光寿命与植物生理状态存在一定关联;并且叶绿素荧光寿命与活体植物所处环境存在着复杂的关系.未来将与生物物理学家们合作,继续探寻叶绿素荧光寿命与植物生存环境的关系.
- 万文博华灯鑫乐静闫哲周春艳
- 关键词：激光诱导荧光叶绿素
- 基于神经网络的叶绿素含量精细测量建模方法研究被引量：10
- 2015年
- 活体植物叶片叶绿素含量SPAD值易受叶片厚度、水分等影响,提出了基于多参数神经网络建模的叶绿素含量精细反演方法。通过测量叶片在中心波长分别为650,940和1 450nm光照射下的透过率,获得叶片的SPAD值和水分指数WI(water index),同时用数字螺旋测微仪测量相应的叶片厚度并用分光光度法测得其叶绿素含量。利用建模集样本分别建立SPAD值与实测叶绿素含量之间的单参数模型和基于BP神经网络的WI、厚度及SPAD值与实测叶绿素含量之间的非线性模型。利用这两种模型分别计算获得验证集样本的叶绿素含量预测值,对预测值和实测值进行了相关分析和相对误差的分析。实验以340个三种不同植物叶片为样本,用以上方法进行了分析。结果表明,利用BP神经网络建模后,每种植物样本的叶绿素含量预测精度都有不同程度的提高,尤其对于叶片厚度值较大的样本,效果更为明显。数据显示所有混合样本平均相对误差绝对值由单参数模型的7.55%降低到5.22%,实测值与预测值的拟合决定系数由0.83提高到0.93。验证了利用多参数BP神经网络模型可以有效地提高活体植物叶绿素含量预测精度的可行性。
- 周春艳华灯鑫乐静万文博蒋朋毛建东
- 关键词：叶绿素含量BP神经网络模型SPADWI
- LED诱导叶绿素荧光光谱检测系统的设计被引量：3
- 2014年
- 为实现叶绿素浓度的快速、无损、定量检测,通过对叶绿素荧光现象的分析和研究,选择了合适的激发光源、光谱分析仪器,设计了相应的光路系统,获取叶绿素的荧光光谱。采用相对荧光强度F675和荧光强度比F685/F735分别与水体和叶片中的叶绿素含量,建立回归预测模型,实验结果表明,该系统可进行叶绿素含量的相关检测,且操作简单,具有较好的灵敏度和准确度,但需要对不同的植物种类建立不同的回归预测模型。
- 李璟乐静万文博曹宁
- 关键词：叶绿素荧光光谱
