于孝航
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：大连理工大学创新实验学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于运动能量模型的人体运动捕捉数据库的检索被引量：6
- 2007年
- 不同于经典的基于几何空间位置的检索方法,首先提出基于运动能量的描述人体运动的模型,在此基础上引入熵的概念,提取能体现运动特征的关键关节作为衡量动作相似性的基准;然后利用Keogh定界算法建立索引,以加快检索速度;最后,利用动态时间变形算法计算运动例子和检索集之间的相似度,确定检索结果集.实验结果表明,该方法速度快、准确性高.
- 冯林沈骁孙焘于孝航潘晓雯
- 基于最长公共子序列距离的主旨模式挖掘算法被引量：5
- 2008年
- 针对现有主旨模式挖掘算法易受噪声干扰的问题,提出一种基于最长公共子序列距离的挖掘算法。在搜索过程中,该算法采用基于子序列距离判别的策略进行了有效的剪枝,对于非等长的候选模式,使用最小描述长度原则求其相关权重,据此选择出现频率最高、最能体现原时间序列特征的主旨模式。实验结果表明,与朴素式搜索相比,该算法的速度至少提升60%。
- 冯林于孝航孙焘沈骁潘晓雯
- 关键词：噪声干扰聚类分析
- 基于运动能量模型的人体运动检索算法被引量：2
- 2009年
- 提出一种新的借助于运动中产生的能量对运动进行描述的模型。引入运动协调性的概念,利用支持向量机和索引序列对运动进行粗分类。采用基于Keogh下界的线性索引算法精确地度量输入运动和候选动作之间的相似性。实验结果表明,该检索方法具有较好的速度和准确性。
- 冯林孙焘于孝航沈骁潘晓雯
- 基于人体运动捕捉数据的高维时间序列模式挖掘算法的研究
- 时间序列是包含一系列随时间变化的数据的序列，它反映了某种属性值随时间变化的特征。在金融、经济、自然科学、信息工程等重要领域，每天都会产生大量的时间序列，因此如何有效地处理这些数据并挖掘其背后隐含的规律和知识，成为人们日益...
- 于孝航
- 关键词：支持向量机数据挖掘
- 文献传递
