付柏成
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种脉冲噪声下的自适应均衡算法
- 2009年
- 由单层神经自适应滤波器和Chebyshev正交多项式滤波器级联构成一个均衡器,基于此均衡器结构,提出一种基于分数低阶统计量的自适应均衡算法(称为NC-NLMP算法)。仿真结果表明,对线性信道和非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能均优于传统的FIR横向滤波器的自适应均衡算法和神经网络均衡算法;对于非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能远优于后两者;NC-NLMP算法对高斯噪声和稳定分布脉冲噪声都具有很好的均衡性能,对背景噪声韧性强。
- 赵知劲付柏成尚俊娜徐春云
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量神经网络CHEBYSHEV多项式
- 一种新的变步长NLMP快速算法被引量：1
- 2008年
- 由于NLMP算法的收敛速度不够快,它不能应用于实时性要求高的场合。引入指数遗忘因子加权误差的P阶相关,用数据段的P阶相关的平均更新步长,每L点数据段更新一次步长,提出了一种新的变步长NLMP算法。算法仿真结果表明,新的算法保持了传统NLMP算法的各项优点,同时在稳定性和收敛速度方面比传统的NLMP算法都有很大的改善,便于对信号进行实时性处理,算法简单易于实现,对高斯噪声和α稳定分布下的尖峰脉冲噪声都有很强的韧性。
- 付柏成赵知劲尚俊娜
- 关键词：分数低阶统计量变步长
- Alpha稳定分布脉冲噪声下MPSK信号的自适应解调被引量：2
- 2009年
- 通信系统经常工作在α稳定分布脉冲噪声环境下。提出了一种基于自适应滤波算法对脉冲噪声下MPSK信号的解调方法。高斯噪声是α稳定分布噪声的一个特例,提出的解调方法同样也适于高斯噪声下MPSK信号的解调。仿真结果表明,无论是在高斯噪声还是脉冲噪声下此方法都有很好的韧性,同时该算法不需要滤波器完成收敛,处理速度快。
- 付柏成徐春云尚俊娜
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量多进制相移键控
- 脉冲噪声下数字调制信号的自适应解调被引量：1
- 2008年
- 提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表明,此自适应滤波解调方法性能优越,抗脉冲干扰强,同时算法计算速度快,易于实现,具有很好的实用价值。
- 付柏成赵知劲赵治栋
- 关键词：数字调制信号
