任小波
- 作品数：18 被引量：65H指数：5
- 供职机构：宁波工程学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种信息充分交流的扩散粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 为解决粒子群算法搜索精度不高,特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法(DPSO-FCI).该算法在粒子更新方式上引入周围极值,在演化过程中粒子以一种递增方式进行扩散操作,使得种群信息得到更加充分的利用.同时,通过非线性调整惯性权重、扩散操作引导极值变化来增强群体对信息的利用能力.采用4个基准测试函数对DPSO-FCI算法进行测试,并与几种不同类型的改进粒子群优化算法进行对比.实验结果验证了DP-SO-FCI算法的有效性.
- 任小波于东杨忠秀应宏微
- 关键词：惯性权重
- 基于分级编码算法的媒体流调度策略
- 2008年
- 介绍了当前广泛使用的媒体流调度策略的优点及技术瓶颈,阐述了分级编码算法的特点,并提出一种基于分级编码算法的媒体流调度策略,通过将音频、视频文件分层,重编码,和资源的合理优化,再配合单播与组播的混合发送,达到降低服务器的网络负载率、提高服务器事务处理能力的目的。
- 俞威英宋加涛杨忠秀任小波王剑伟
- 关键词：动态调度
- 代理服务器中基于对象的限定预取策略研究被引量：2
- 2009年
- 预取作为一种主动缓存技术可用于提高缓存命中率,但其效果好坏很大程度上取决于所采用的预取策略。本文提出了一种代理服务器下基于对象的限定预取策略,通过调整代理服务器中预取空间的大小,防止无效页面占用过多的缓存空间,提高了缓存的利用率,从而获得较高的命中率。实验表明,基于对象的限定预取策略命中率远远高于LRU策略,并且相对于基于对象的LRU策略也有明显的改善。
- 任小波杨忠秀宋加涛
- 关键词：代理服务器
- 一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法被引量：5
- 2009年
- 光照变化是影响现有人脸识别算法性能的主要因素之一.基于边缘特征的方法能获得较好的光照鲁棒性,且易于实现,但它对表情变化的鲁棒性较差.本文提出了一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,并首次将二阶互信息相似性测度引入人脸识别中.在AR图像集和Yale图像集上的实验表明,本方法对含有光照变化和表情变化的图像能获得比现有其它方法更好的总体识别率,具有较好的实用价值.
- 陈北京王蔚宋加涛任小波
- 关键词：人脸识别光照变化灰度特征
- Digiclops立体视觉系统获取深度图像的工程方法被引量：2
- 2007年
- 论述了立体视觉研究中的主要问题及其技术进展,重点介绍了PointGreyResearch公司的Digiclops三目立体视觉系统,包括该系统的配置、应用和用户开发工具包,结合实例讨论了利用该系统进行深度信息检测的工程方法。实验表明,使用Digi-clops得到深度图像的方法具有较好的鲁棒性和实时性。
- 应宏微王蔚宋加涛邱雪娜任小波
- 关键词：立体视觉深度图像
- 车牌定位算法研究被引量：4
- 2007年
- 提出了基于参数自校正纹理分析的牌照定位方法,提高了车牌定位的精度。实验结果表明,该方法对于车牌模糊、牌照扭曲等现象均有很强的适应性。
- 应宏微宋加涛杨忠秀任小波
- 关键词：车牌定位纹理分析自校正
- 耗散粒子群算法的性能分析被引量：7
- 2010年
- 研究算法的计算性能问题,自组织耗散理论的引入,极大提高了粒子群算法性能,尤其改善了粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳的问题。但关于跳变因子的选择对算法性能影响显著。为保证结果精度和稳定性,通过大量的实验对耗散粒子群算法中的跳变因子对算法基本性能的影响进行了深入的分析,给出了跳变因子参数设置的指导原则。实验结果表明采用上述原则设计耗散粒子群算法既保证算法的运行效率又能有效地提高算法的全局搜索精度。
- 任小波杨忠秀
- 关键词：粒子群算法耗散
- 人脸图像中眼睛的精确定位和鼻子的实时跟踪
- 宋加涛王蔚任小波应宏微杨忠秀邱雪娜
- 该成果包括了申报人主持的两个浙江省自然科学基金项目的主要科研成果：（1）基于小波分析和弹性图匹配的人脸识别技术研究（项目编号：602118）。（2）基于视觉的感知用户界面关键技术研究（项目编号：Y105239），主要研究...
- 关键词：
- 关键词：人脸图像眼睛鼻子
- 任务驱动法在C语言实验教学中的应用研究被引量：18
- 2010年
- 指出了传统教学模式下C语言实验课程存在的不足,分析了任务驱动教学模式在该课程中的适用性,重点探讨基于任务驱动C语言实验教学必须解决的四个关键问题,即任务的针对性和吸引力、协同学习方法的应用、实验报告的新要求以及以鼓励为主的学习评价方法。
- 宋加涛王蔚杨忠秀任小波
- 关键词：任务驱动法C语言课程实验教学
- 多信息结合离散粒子群算法及其应用被引量：1
- 2011年
- 为提高粒子群算法的搜索性能,提出了一种改进的离散粒子群算法:多信息结合离散粒子群算法。该算法在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,重新定义了粒子的速度位置更新公式,并且引入双曲正切函数对粒子群进行初始化。通过求解背包问题对算法进行验证,实验结果表明所提算法性能较优。
- 任小波陈舒骅
- 关键词：离散粒子群算法背包问题
