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佟晓磊

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇即时战略游戏
  • 1篇动态贝叶斯
  • 1篇动态贝叶斯网...
  • 1篇学习算法
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇时间片
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇混合学习算法
  • 1篇防御
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇RTS游戏

机构

  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇佟晓磊
  • 1篇王熙照
  • 1篇代佳岳
  • 1篇李艳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
即时战略游戏中混合学习算法研究
针对即时战略型游戏中典型的攻击/防御场景，本研究提出了基于混合进化算法的优化模型解决有限资源下防御单位的数量分配以及空间位置摆放的优化问题，并设计了加速模型来满足游戏实时性的需要。主要分为以下两部分工作。　　首先，对不同...
佟晓磊
关键词：即时战略游戏混合学习算法
RTS游戏中用户行为的神经网络预测模型被引量：1
2012年
即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影响,设计了单时间片输入和双时间片输入的神经网络,并与基于动态贝叶斯网络的模型进行了比较。实验结果表明,基于单时间片输入的神经网络模型能够更加快速地完成训练过程并达到满意的预测准确度。
李艳代佳岳佟晓磊王熙照
关键词：即时战略游戏神经网络动态贝叶斯网络时间片
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