倪世明
- 作品数：14 被引量：57H指数：5
- 供职机构：浙江理工大学服装学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国际科技合作与交流专项项目浙江省实验教学示范中心建设项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 一种便捷式人体截面曲线测量仪
- 本实用新型公开了一种便捷式人体截面曲线测量仪，它包括底座、支架、L型支架、测距仪支架、电机、转轴、激光测距仪和计算机；其中，所述底座上具有一凸起，凸起的外圆周具有外螺纹；支架中空，沿轴向均匀开有若干定位孔，底部的内圆周具...
- 邹奉元倪世明丁笑君金娟凤孙洁叶玲庞程方石柯
- 文献传递
- 基于三维测量的青年女性臀部体型概率神经网络识别模型构建被引量：9
- 2014年
- 快速准确地实现体型识别是人体体型研究的热点。为满足服装臀部合体性的要求,结合青年女性臀部体型特征,构建了基于三维测量的青年女性臀部体型PNN识别模型。首先,运用三维人体测量仪采集数据,并提取6个典型指标,进行臀部体型细分;其次,引入概率神经网络方法,构建以典型指标作为输入层,体型类别作为输出层,径向基函数作为模式层的网络结构模型;再次,利用MatLab R2009a软件对构建的概率神经网络模型进行仿真实验,通过训练获取精度高,结果稳定的模型;最后,测试模型识别精度。结果表明,该模型识别率高,识别性能良好,为女性臀部体型识别提供了一种新方法,同时也拓宽了概率神经网络方法的应用领域。
- 金娟凤杨允出夏馨倪世明邹奉元
- 关键词：概率神经网络
- 牛仔面料性能与最佳激光雕刻能级之间的关系研究被引量：7
- 2013年
- 利用激光雕刻技术对牛仔织物进行雕刻,经筛选后得到最佳雕刻图案,相应的能级为最佳雕刻能级。选取28种面料测试其性能参数,探讨面料性能与最佳雕刻能级之间的关系,运用相关分析,建立预测最佳雕刻能级的回归模型。经验证,模型预测效果良好。
- 李明赵连英寿弘毅倪世明邹奉元
- 关键词：激光雕刻牛仔织物面料性能
- 一种固定三维扫描着装人台的装置
- 本实用新型公开了一种固定三维扫描着装人台的装置，该装置包括人台连接面装置和底板装置；其中，人台连接面装置包括：支撑板、人台连接面磁铁和两个直线轴承；底板装置由上层底板、下层底板和两个底板磁铁组成；本实用新型将人台连接面装...
- 邹奉元叶晓露庞程方倪世明金娟凤辛意云林海
- 文献传递
- 基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究被引量：6
- 2014年
- 提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率半径,应用K-means聚类算法进行动态聚类,将伪F统计量作为判别函数来确定最佳类数目,最终将纵向体型分为8类,量化了青年女性纵向体型差异,并提出一种新的体型标识"国标体型+纵向体型"。
- 倪世明金娟凤庞程方邹奉元
- 关键词：矢状面冠状面曲率半径K-MEANS聚类
- 便捷式人体截面曲线测量仪
- 本发明公开了一种便捷式人体截面曲线测量仪，它包括底座、支架、L型支架、测距仪支架、电机、转轴、激光测距仪和计算机；其中，所述底座上具有一凸起，凸起的外圆周具有外螺纹；支架中空，沿轴向均匀开有若干定位孔，底部的内圆周具有内...
- 邹奉元倪世明丁笑君金娟凤孙洁叶玲庞程方石柯
- 文献传递
- 基于纵截面曲线形态的青年女性体型识别研究
- 伴随着三维非接触式人体测量技术的出现，人体数据获取变得更快捷更全面，也为人体体型研究提供了条件。但原始点云数据量大，有用的信息量少，不能轻易被服装行业使用。现行的国标按照胸腰差划分体型，对于胸围、腰围的横向体型特征区分较...
- 倪世明
- 关键词：青年女性服装结构
- 文献传递
- 固定三维扫描着装人台的装置
- 本发明公开了一种固定三维扫描着装人台的装置，该装置包括人台连接面装置和底板装置；其中，人台连接面装置包括：支撑板、人台连接面磁铁和两个直线轴承；底板装置由上层底板、下层底板和两个底板磁铁组成；本发明将人台连接面装置和底板...
- 邹奉元叶晓露庞程方倪世明金娟凤辛意云林海
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- 便捷式人体截面曲线测量仪
- 本发明公开了一种便捷式人体截面曲线测量仪，它包括底座、支架、L型支架、测距仪支架、电机、转轴、激光测距仪和计算机；其中，所述底座上具有一凸起，凸起的外圆周具有外螺纹；支架中空，沿轴向均匀开有若干定位孔，底部的内圆周具有内...
- 邹奉元倪世明丁笑君金娟凤孙洁叶玲庞程方石柯
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- 基于体表角度的女子体型分类与识别被引量：9
- 2013年
- 从人体形态差异角度细分人体体型,通过三维人体扫描获得500名年龄在18～25岁之间的女青年的正面和侧面二维图像,运用Matlab软件获得11个躯干体表特征点的坐标并计算得到能够反映体型差异的体表角度;通过偏相关性分析得出表征人体形态特征的4个体表角度,即肩斜角、胸突角、体侧角、臀突角;运用K-means聚类将人体体型分为4类。在此基础上,构建基于神经网络集成的体型识别模型,训练集识别精度达到95%。该方法可有效区分人体形态差异,适应服装量身定制生产的需求。
- 孙洁倪世明叶玲邹奉元
- 关键词：K-MEANS聚类神经网络集成
