刘向培
- 作品数：16 被引量：127H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学更多>>
- 三种土地覆盖遥感数据在中国区域的精度分析被引量：17
- 2012年
- 土地覆盖遥感数据的精度分析是数据应用的前提和基础。该文以中国科学院资源环境科学数据中心提供的2000年中国土地覆盖数据作为参考,基于对土地覆盖类型的归并,在各种土地覆盖类型的分布面积、空间位置等方面分析了GLC2000、MODIS V004和MODIS V005三种数据描述中国土地覆盖状况的能力,并引入差异性指数,深入分析影响土地覆盖数据精度的原因,得到以下主要结论:总体上各数据均能反映中国主要土地覆盖类型的分布情况,GLC2000、MODIS V004和MODIS V005数据的总体精度分别为62.8%、61.7%和61.9%;3种数据的乔木林地面积较参考数据均偏大,而建筑用地、湿地和水体的面积均偏小;乔木林地、灌木草地、耕地和裸地冰川的精度较高,建筑用地和湿地的精度较低;GLC2000数据在省级水平上对乔木林地和耕地的描述最准确,MODIS V005数据的平均用户精度和生产者精度最高;土地覆盖数据的精度随着数据差异性指数的增加而降低,随着差异性指数为1的区域面积比例的增加而升高;MODISV005数据的精度受土地覆盖差异性的影响相对较小。
- 刘向培王汉杰何明元史小康
- 关键词：遥感
- 中国东北植被动态变化及其与气候因子的关系被引量：11
- 2015年
- 基于GIMMS/NDVI数据,采用小波分析方法,在年内、年际尺度上研究了1982—2006年我国东北区域地表植被的动态变化,并分析了温度、降水等气候因子对植被动态变化的影响。结果表明:东北区域地表植被动态变化特征显著,总体上珋INDV(描述归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)年际尺度平均状况)沿东北—西南方向递减,其中林地珋INDV及ΔINDV(描述NDVI年内变化)最大,分别为0.41和0.70,草地最小;草地区域珋INDV平均增加6.21%,耕地珋INDV有小幅增加,林地有所减小。温度、降水是影响地表植被动态变化的重要因素,总体上与温度的相关系数大于与降水的相关系数,年内尺度的相关系数大于年际尺度的相关系数;在年际尺度上,NDVI与温度的相关系数以耕地最大,平均为0.60,耕地和林地区域NDVI与降水的相关性不显著;在年内尺度上,NDVI与温度、降水的相关系数以林地最大,分别为0.90和0.75;滞后相关分析表明,在年际尺度上,温度对地表植被的影响随着滞后时间的延长以近似线性的趋势降低;在年内尺度上,温度、降水的影响随着滞后时间的延长而加速减小,温度和降水对林地的影响均较快;降水的影响较温度的持续时间更短。
- 刘向培刘烈霜史小康佟晓辉贾庆宇
- 关键词：归一化植被指数小波变换植被覆盖温度降水
- 2001~2009年中国土地利用变化的时空特征
- 土地利用动态变化是全球变化及可持续发展研究的重要组成部分.基于2001-2009年MODIS地表分类数据，研究近9年来中国几种主要地表类型变化的时空特征，以反映中国近年来开展的天然林保护，退耕还林，荒漠化土地绿化等生态工...
- 刘向培王汉杰景丽史小康
- 关键词：生态工程土地利用转移概率矩阵
- 文献传递
- 基于EVI的中国最近10a植被覆盖变化特征分析被引量：15
- 2017年
- 通过对2000—2009年增强型植被指数(EVI)数据的分析发现:在过去的10 a里,中国的植被覆盖度明显增加,植被活动在增强。植被覆盖的年变化和季节变化特征如下:(1)10 a来植被覆盖地区的面积呈增加趋势,植被稀少地区的面积呈减少趋势;(2)无论是植被覆盖区还是全国平均,单位面积EVI年平均值都呈增加趋势;(3)在生长季节(夏季、春季)植被活动增加更明显,EVI增加速率按季节排列如下:夏季>春季>秋季>冬季。植被覆盖的空间变化特征显示,尽管总体上中国植被覆盖呈增加趋势,但存在空间异质性。结合同期的温度、降水和森林资源清查数据,从两个方面初步解释了植被覆盖度增加的原因,即:温度的上升和春季降水量的增加;近年来中国开展的大型林业生态建设工程。
- 赫英明刘向培王汉杰
- 关键词：EVI植被覆盖温度降水
- 中国东南沿海区域MODIS数据云检测方法研究
- 云检测是卫星资料应用的基础,其结果直接影响相关定量反演的精度。通过对(21.0°N～27.0°N,117.0°E～123.0°E)范围的MODIS数据进行数字滤波,根据遥感原理统计得到目标区域云、水体、平原、山地等不同下...
- 石汉青王毅刘向培
- 关键词：MODIS云检测数字滤波统计特性
- 文献传递
- SAL方法改进及其在土壤湿度区域预报效果检验中的应用被引量：4
- 2014年
- 对区域土壤湿度预报结果的检验是评价数值模式预报效果、改进预报性能的重要环节.随着技术的发展,数值模式时空分辨率不断提高,然而土壤湿度区域预报检验采用的仍多为平均值或均方根误差等强度检验方法,不易完整和准确地了解模式的预报性能.SAL方法是针对降水预报设计的基于对象的区域检验方法,本文在SAL方法基础上,提出了一种可进行土壤湿度区域检验的新方法(SAL-DN).理想试验和真实试验均表明:SAL-DN方法能够从结构、强度和位置这三个方面检验土壤湿度区域预报和实测存在的差异,且检验结果较符合实际情况.此外,相比SAL方法,SAL-DN方法能够检验土壤湿度、气温等具有双类(高、低值)中心的物理量,有着广泛的应用前景.
- 史小康刘健文李耀东田辉刘向培
- 关键词：土壤湿度
- 华北一次暴雨过程的螺旋度分析被引量：13
- 2012年
- 采用ARPS数值模式对华北的一次暴雨过程进行了数值模拟,详细分析了该过程螺旋性结构的建立与发展过程。结果表明:螺旋度的高低空配置对诊断对流系统的发生发展和暴雨的落区有重要的指导意义;xy-螺旋度锋区内靠近正值区的一侧有利于暴雨的发生,但反映的降水落区范围较实际的要大;高层z-螺旋度负值区范围及数值的明显增大预示着对流系统的发展和降水率的增大;低层z-螺旋度在3.25 km高度处的正值中心区与降水落区对应较好;与xy-螺旋度相比,z-螺旋度给出了更为精准的降水位置,是一个能够综合反映系统维持、发展以及天气现象剧烈程度的参数。
- 史小康李耀东刘健文黄兵刘向培陈军庆
- 关键词：螺旋度华北暴雨数值模拟
- 基于统计特征的中国东南沿海区域云检测被引量：3
- 2010年
- 云检测是卫星资料应用的基础,其结果直接影响相关定量反演的精度。通过对21.0°N～27.0°N,117.0°E～123.0°E范围的MODIS数据进行数字滤波,根据遥感原理统计得到目标区域云、水体、平原、山地等不同下垫面辐射特性,将其与多通道阈值法相结合,依据统计结果选定通道1、6、31、32数据为云检测特征量并设定相应阈值。检测实验表明其对厚云的检测效果较好,但对薄云、卷云检测能力有限。依据大气辐射传输特性,以通道26数据和分裂窗通道差值为特征量检测卷云、薄云以作为补充,得到理想的检测效果。将检测结果与MODIS云检测业务算法得到结果对比分析表明,本文方法在目标区域的云检测更为精确。
- 刘向培王毅石汉青龙智勇姜祝辉
- 关键词：MODIS云检测数字滤波统计特性
- 2001—2009年中国土地利用变化的时空特征
- 土地利用动态变化是全球变化及可持续发展研究的重要组成部分。基于2001-2009年MO-DIS地表分类数据,研究近9年来我国几种主要地表类型变化的时空特征,以反映我国近年来开展的天然林保护,退耕还林,荒漠化土地绿化等生态...
- 刘向培王汉杰景丽史小康
- 关键词：土地利用变化MODIS转移概率矩阵
- 文献传递
- 应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水被引量：23
- 2012年
- 统计降尺度方法广泛应用于弥补大气环流模式(GCM)模拟区域气候变化能力较弱的不足。利用1960～2009年的NCEP/NCAR再分析资料和江淮流域52个站点降水观测资料,通过敏感性分析,针对4个季节分别选择10个大尺度预测因子,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的方法,建立了江淮流域降水统计降尺度模型。检验结果表明,该模型获取的江淮流域降水的偏差显著减小,能够描述降水在月、年尺度的变化,适用于HadCM3输出的大尺度气候场,具有预测未来降水变化的能力。将统计降尺度模型应用于HadCM3在A2情景下输出的2020～2099年大尺度预测因子,分3个时段:2020～2039年,2050～2069年和2080～2099年,从年和季节两个时间尺度分析江淮流域未来降水变化。结果表明,相对1960～1999年,未来3个时段的降水有小幅增加,其中2080～2099年增幅最大,为3.6 mm;在未来3个时段的不同季节,降水变化呈现出不同特征。
- 刘向培王汉杰何明元
- 关键词：统计降尺度降水支持向量机江淮流域
