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刘志恒

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：太原理工大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
相关领域：电气工程矿业工程更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇电动
  • 2篇电动机
  • 2篇异步
  • 2篇异步电动
  • 2篇异步电动机
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电机
  • 1篇信息融合
  • 1篇异步电机
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇刘志恒
  • 1篇田慕琴
  • 1篇海振宏

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
相关度排序
基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的研究被引量：1
2010年
异步电动机故障机理较复杂,利用单个信息只能判断异步电动机系统可能在某些方面有故障征兆,结论具有一定的不确定性,特别是异步电动机在早期有劣化迹象时,各个方面的表现都比较弱,需要全面综合众多信息进行有效融合。针对上述问题,提出了一种基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的设计方案,分析了D-S证据理论的原理,并在其基础上给出了基于单个信息和基于多个信息融合的异步电动机故障诊断结果。实际应用表明,该系统具有一定的有效性。
田慕琴刘志恒海振宏
关键词：异步电动机故障诊断D-S证据理论信息融合
基于小波分析和神经网络的异步电动机故障诊断
异步电机具有结构简单、坚固耐用、价格低廉、使用和维护方便等优点，在国民经济各领域得到广泛应用。所以电机是否正常工作，对保证生产制造过程中的安全、高效、优质及低耗运行意义非常重大。电机的故障和停止运行，不仅会损坏电机本身，...
刘志恒
关键词：异步电机故障诊断小波分析粒子群算法
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