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刘清云

作品数：3 被引量：36H指数：2
供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇信息资源
  • 1篇信息资源共享
  • 1篇资源共享
  • 1篇网络优化
  • 1篇网络优化技术
  • 1篇架构
  • 1篇SOA架构
  • 1篇BP算法

机构

  • 3篇沈阳理工大学

作者

  • 3篇刘清云
  • 2篇吕艳辉
  • 1篇张德慧
  • 1篇张德育

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇沈阳理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于粒子群算法的BP神经网络优化技术被引量：31
2015年
针对传统BP神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出一种基于改进的PSO来优化BP神经网络的方法。通过在PSO算法中引入随机变化的加速常数来获得最优权值,对BP神经网络进行优化和训练,将优化的BP神经网络用于遗传高血压患病年龄的预测中。实验结果表明,该方法较好地解决了传统BP神经网络易陷入局部极小值的问题,提高了算法的收敛速度和稳定性。
张德慧张德育刘清云吕艳辉
关键词：BP神经网络粒子群算法
改进的BP神经网络在医疗中的应用研究被引量：6
2013年
鉴于传统BP神经网络存在诸如收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的缺陷,提出在BP神经网络中引入动量因子、陡度因子、自适应学习速率和改进粒子群算法优化BP权值等对传统BP进行改进,使其达到预测误差小、精度高、训练快的目的。改进后用来预测区域内各个年龄段患糖尿病人数百分比。由仿真实验结果可知,改进后的BP神经网络比传统BP神经网络收敛更快、误差更小。
刘清云吕艳辉
关键词：BP神经网络BP算法粒子群算法
基于SOA架构的数据挖掘组件的研究
随着信息技术的飞速发展，数据信息量不断增加，在大量数据中挖掘出真正有益的信息越来越难和耗费时间。此外，由于行业间系统异构，导致数据信息之间很难实现共享和相互利用，宝贵信息资源被浪费。通过将数据挖掘技术和SOA架构技术相结...
刘清云
关键词：SOA架构信息资源共享BP神经网络
文献传递
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