刘越
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征融合的核量化图像分类方法
- 2014年
- 局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。
- 刘越彭宏京田王君
- 关键词：支持向量机图像分类
- 基于核拉普拉斯稀疏编码模型的图像分类被引量：3
- 2014年
- 在稀疏词袋模型中,由于码书的过完备性,相似特征间稀疏编码存在多种组合方式,从而导致相似的特征可能得到完全不同的编码.文中提出基于核拉普拉斯稀疏编码的图像分类方法.该方法首先通过在高维核空间中构造核拉普拉斯矩阵以描述特征间的几何依赖关系,使相似特征的稀疏编码的相似性尽可能得到保持.再采用交替固定码书与稀疏矩阵的方法优化目标函数进行码书学习,并采用符号猜测法对特征进行稀疏编码.最后用多类SVM分类器分类.实验证明文中方法可较大幅度降低量化误差,提高分类准确率,并在多个数据集上取得良好的测试效果.
- 刘越彭宏京钱素静施炜
- 关键词：核方法拉普拉斯矩阵图像分类
- 基于核空间LLE的彩色图像分割方法被引量：2
- 2013年
- 拉普拉斯特征映射近年来被成功地运用到基于聚类的彩色图像分割中,其构成图的结点间权重用高斯函数计算,很难真实反映像素局部几何结构,导致复杂图像边界分割困难。基于此,提出一种基于核空间局部线性嵌入的图像分割方法,其首先利用单个像素间的八邻域关系来构造图,然后将局部线性嵌入算法进行核化,从而实现在高维空间中利用相关拉普拉斯矩阵描述像素间相似度并生成特征向量子空间的过程,最后,利用模糊C均值聚类算法对特征向量进行聚类从而为单个像素分配类标签,最终达到了彩色图像分割的目的。实验结果表明,新方法较拉普拉斯特征映射方法的图像分割效果更显著。
- 刘越彭宏京钱素静
- 关键词：模糊C均值局部线性嵌入核空间彩色图像分割
- 一种改进的谱聚类彩色图像分割方法被引量：3
- 2013年
- 提出一种改进的基于谱聚类的彩色图像分割方法,首先引入Levin's Affinity的权函数代替传统的高斯核函数建立相似矩阵来构造带权无向图,从而更精细地刻画出数据间的特征相似性;其次,采用线性映射将图嵌入到一个由部分特征向量生成的子空间中,使得数据映射到新的空间后也能较好的保留其在原空间中的结构;最后,在生成的子空间中用K均值聚类算法进行聚类从而为每个像素点分配类标签达到彩色图像分割的目的.与相关谱聚类算法进行图像分割的结果比较证实了改进算法的有效性和显著性.
- 钱素静彭宏京刘越
- 关键词：谱聚类相似矩阵权函数线性映射彩色图像分割
