厉祥
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 高光谱影像的二维EMD分解权系数消噪方法
- 2013年
- 高光谱遥感影像不仅带有地物的二维空间数据,而且带有地物的一维光谱数据,其影像的光谱数据之间具有很强的相关性。基于高光谱影像图谱合一和谱间信息相关性的特点,利用二维经验模态分解(BEMD)对高光谱影像进行消噪。首先通过BEMD将高光谱影像的各波段数据分解为一组固有模态函数;然后根据不同噪声强度的波段间光谱信息的对应关系,计算各波段的权系数值,对小噪声波段数据的固有模态函数系数进行加权求和,利用所求出的系数值替换强噪声波段的固有模态函数系数;最后对处理后的固有模态函数系数进行累加重构得到消噪后高光谱影像。利用高光谱影像进行了实验分析,实验结果表明,与小波消噪方法相比,高光谱影像经本文方法消噪后视觉效果更好,且具有更高的信噪比,在有效去除影像噪声的同时,可以更好地保留有用细节信息。
- 厉祥王文波
- 关键词：高光谱影像二维经验模态分解消噪
- 基于SST和神经网络的风电功率预测
- 随着全球能源的消耗短缺,作为新能源的风能进入人们的视线,这种储备丰富、清洁环保的可再生资源越来越受到人们的重视。风力发电技术应运而生并逐渐走向成熟,风电发电功率的短期预测伴随着风电技术的提高而日益增进,提高预测精度是现今...
- 厉祥
- 关键词：神经网络相空间重构
- 文献传递
- 基于二维经验模态分解的高光谱影像去噪方法被引量：6
- 2013年
- 高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据,具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性,针对高光谱图像的这些特点,提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高光谱图像分别进行分解,得到不同尺度的固有模态函数;根据含噪声较大的波段和含噪声较小的波段的谱间对应关系计算权系数值,对含噪声较小波段的高频固有模态函数系数进行加权求和,利用加权后的系数值代替含噪声较大的波段的高频固有模态函数系数;利用去噪后的高频系数进行重构得到去噪后的高光谱图像。实验表明,该方法能够对高光谱影像进行有效去噪,同时亦能较好地保留图像细节信息,与经典的小波去噪方法相比,使用该方法去噪后的图像具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。
- 厉祥王文波
- 关键词：高光谱图像二维经验模态分解去噪
