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小波变换和概率神经网络在脉象信号分析中的应用: 中医独特的诊断方法及治病的疗效是有目共睹的。随着传感器技术和计算机处理技术的发展，人们开始致力于脉诊的客观化研究，希望用现代科学技术的方法和仪器，推进中医脉诊的现代化，这也是本文进行研究的目的。本论文着重对小...; 吴太阳; 关键词：脉象信号小波变换多分辨率分析概率神经网络中医脉诊模式识别; 文献传递

吸毒者脉象信号的小波与神经网络分析被引量：3: 2007年; 海洛因吸毒者与正常人脉象信号最显著的区别在于作为时间函数的幅度波形。两者在某特定的时间区域内的幅值及其变化速率均呈现显著的差别。然而,由小波变换所得的脉象信号尺度系数的子分量和小波系数的子分量恰好可以揭示这样的关键特征。应用小波变换的多分辨率分析法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,利用db2正交小波对每一例脉象信号进行3层分解,取出第3层尺度系数的第6个分量和第3层小波系数的第2个分量的绝对值构成特征向量。设计具有良好性能的概率神经网络对获得的30个特征向量进行自动检测。在网络的设计中,取20个特征向量作为训练样本,另外10个作为测试样本。据此,15例正常人和15例吸毒者全部予以正确地检测出来,检测率达到了100%。; 蔡坤宝吴太阳戴光明; 关键词：多分辨率分析小波系数概率神经网络海洛因吸毒者脉象信号

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吴太阳