周竞涛
- 作品数：115 被引量：414H指数：12
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程文化科学更多>>
- 基于堆栈自编码网络的铣刀磨损特征提取方法
- 2022年
- 针对传统切削数据人工提取的特征主观性和盲目性强、特征提取过程耗时且提取质量难以保证等问题,提出一种基于堆栈自编码网络(SAE)的切削信号数据特征提取方法,构建了由3个自动编码器(AE)组成的SAE网络。前一个AE无监督训练后得到隐藏层特征,作为下一个AE的输入,最后整体利用反向传播算法进行有监督微调,从而得到更优的特征表达。从基于SAE的数据重构性能分析和加工信号特征主成分分析2个层面,对切削信号特征提取的优劣进行评估。实例验证说明,相比于传统手工提取特征的方法,所提方法在压缩信号的特征提取方面表现出明显的优势,进一步说明了SAE特征提取的有效性。
- 王明微高静李智昂周竞涛蔡闻峰龚菊贤
- 关键词：特征提取
- 一种数控机床多层次认知模型
- 本发明提供一种数控机床多层次认知模型，包括执行层、认知层以及高级认知层三个层次；认知层又包括感知层、存储层以及处理层三个功能层，高级认知层又包括分析层、决策层和学习层三个功能层；最终将数控机床的认知活动分为7层，7层形成...
- 蒋腾远罗翔周竞涛王明微
- 一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法
- 本发明提供了一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法，解决现有刀具磨损预测方法依赖人工特征提取、模型泛化能力不足、应用场景受限的问题。本发明利用深度学习从原始数据中提取数据的本质特征，自动建立特征与目标之间的映射关系...
- 周竞涛杨长森李恩明王明微张惠斌蒋腾远
- 文献传递
- 企业信息集成中基于混合模式匹配策略的语义发现技术研究被引量：3
- 2009年
- 发现数据之间的语义相关性是实现企业信息集成的前提。为克服单一匹配算法难于适应复杂应用环境,提高语义发现的自动化程度,文章提出一种基于混合模式匹配策略的企业信息语义相关性发现方法。在该方法中,定义关系模式作为企业数据源的统一描述和输入,首先通过复合名称匹配过程,计算特征元素名称之间的相似度,然后将匹配结果输入基于神经网络的特征综合信息分类器,实现特征元素的聚类。
- 王明微张树生周竞涛赵寒
- 关键词：语义发现信息集成
- 一种面向飞机总体设计方案优选的可拓灰关联投影评价法
- 本发明提出一种面向飞机总体设计方案优选的可拓灰关联投影评价法，该方法将对设计方案的评判问题转换为评价指标空间中各设计方案到理想方案的广义距离计算问题，这在一定程度上简化了设计方案优选的复杂性，同时该方法为解决含有不确定型...
- 周竞涛王明微高敬果李利杨修茂万鹏杨长森刘楠
- 文献传递
- 一种基于铣削力时序图深度学习的变工况铣刀磨损状态预测方法
- 本发明涉及一种基于铣削力时序图深度学习的变工况铣刀磨损状态预测方法，该方法将铣削力转换为二维图像，保留了数据的本质特征，并构建铣削力时序图实现加工过程工况变化与磨损趋势变化的刻画，利用深度学习网络提取铣削力时序图中的时空...
- 周竞涛王明微李梓秋张锦超蒋腾远
- 基于深度学习的刀具特征识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的刀具特征识别方法，用于解决现有非标专用刀具设计方法实用性差的技术问题。技术方案是从图像视觉入手，挖掘工件加工特征与刀具的二维工程图二者的关联关系，实现刀具设计方案重用。首先基于卷积深度信念网...
- 王明微许青周竞涛
- 文献传递
- 基于语义模型的总线式企业信息集成框架被引量：7
- 2006年
- 在分析企业信息集成模式与应用现状的基础上,提出一种基于语义模型的总线式集成框架。该框架采用总线式集成结构以弥补传统点对点的信息集成方式在重用性和扩展性方面的不足。通过建立语义模型增强系统在应用领域层面上的数据集成能力;通过建立信息集成总线,将企业信息的集成过程与信息的语义建模过程紧密结合,以支持企业信息在多个领域内和领域之间的集成;通过建立信息服务总线为企业业务过程提供统一的集成信息访问服务。最后,介绍了该框架在网络化制造领域的应用。
- 周竞涛张树生赵寒王明微张超王克飞董小锋
- 关键词：语义模型企业信息集成
- 一种基于极坐标的铣削加工弯矩数据可视化表达方法
- 本发明提出一种基于极坐标的铣削加工弯矩数据可视化表达方法，通过分析铣削加工中的弯矩信号，将从弯矩信号中提取的幅值特征和齿形占比特征投入弯矩极坐标模型中进行可视化表达，并通过时序叠加的方式构建铣削加工过程中的弯矩时序模型，...
- 赵建骅刘彤彤蒋腾远周竞涛王明微何德泽
- 基于Apriori建立工艺-质量-不平衡量关联关系模型的方法
- 本发明公开了一种基于Apriori建立工艺‑质量‑不平衡量关联关系模型的方法，首先调取装配留档数据库内数据以及云端大数据，对数据进行预处理；再对连续数据Chi‑merge离散化，之后形成事务数据集；然后对事务数据集进行关...
- 王明微邓伟周竞涛张惠斌李智昂
- 文献传递
