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周述畅

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：广东省大学生创新实验项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇阵列
  • 2篇自适应
  • 2篇麦克风
  • 2篇麦克风阵列
  • 1篇递归
  • 1篇移动机器人
  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇时延
  • 1篇时延估计
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇去噪
  • 1篇自适应波束
  • 1篇自适应波束形...
  • 1篇机器人
  • 1篇LMS自适应
  • 1篇波束
  • 1篇波束形成

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇周述畅
  • 1篇宋亚男
  • 1篇吴光波

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
移动机器人的听觉信号去噪算法研究
研究机器人语音识别的重大意义在于交互方式上不受时间和地点的限制。然而机器人获取语音命令时，不可避免地会受到来自周围环境的噪声、房间的混响以及其它说话人的话音干扰，这些噪声、混响和干扰会让语音交流的质量下降。为了解决语音控...
周述畅
关键词：麦克风阵列时延估计自适应波束形成谱减法移动机器人
文献传递
基于麦克风阵列的语音增强研究被引量：1
2012年
麦克风阵列的自适应算法通过迭代运算获取波束形成的最优权矢量时,噪声模型的估计是一个非常关键的因素。它的好坏直接影响着系统波束形成的性能。系统地分析了最小均方(LMS)自适应语音增强算法,并针对阻塞矩阵在估计噪声时存在的缺陷,在该算法的基础上提出了一种利用最小值控制递归平均(MCRA)来估计噪声的方法。将此方法应用于波束形成,并用Matlab软件进行仿真。仿真实验结果表明,MCRA估计出的噪声使LMS自适应语音增强的效果更好和抗噪性更强。
周述畅宋亚男吴光波
关键词：麦克风阵列语音增强LMS自适应
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