唐振浩
- 作品数：54 被引量：141H指数：7
- 供职机构：东北电力大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 一种燃煤锅炉燃烧效率在线测量方法
- 本发明提出一种燃煤锅炉燃烧效率在线测量方法，获取锅炉生产过程的过程参数，计算相应时刻锅炉燃烧效率；采用Boosted tree方法确定特征提取后的标准化过程参数集合；采用K‑邻近值分类器对特征提取后的标准化过程参数集合进...
- 唐振浩吴笑妍曹生现
- 文献传递
- 一种基于数据解析的混合风向预测算法被引量：6
- 2021年
- 为了建立准确的风向预测模型,提出一种基于数据解析的混合建模算法(DAHA)。首先,为了获取预测模型的输入变量、减小输入维数,采用分类与回归树算法进行特征初选择。其次,利用变分模态分解(VMD)算法将原始风向数据分解为一系列子序列分别进行研究,并针对不同的子序列采用信息熵理论进行输入变量的二次降维,以进一步优化模型的输入结构。然后,采用高性能、高解析度的深度置信网络(DBN)构建风向预测模型。最后,为了进一步提高模型的预测精度,采用最小二乘支持向量机算法对预测值进行修正。通过实际风电场数据的分析显示,所提算法在超短期风向预测问题中预测误差小于1%,明显优于传统模型,对于风电场的偏航调度有重要的指导意义。
- 唐振浩赵赓楠曹生现欧阳庭辉牟中华庞晓娅
- 一种锂电池实时状态监控及热失控报警方法及装置
- 一种锂电池实时状态监控及热失控报警方法，包括以下步骤：S1：锂电池状态传感模块实时检测锂电池状态数据并将锂电池状态数据传送至数据处理模块；S2：所述数据处理模块对锂电池状态数据进行分析并识别锂电池故障；S3：所述数据处理...
- 王恭段贵超曹生现张叶王云涵孙天一刘鹏赵波唐振浩范思远吕昌旗
- 文献传递
- 带有特征选取电站锅炉燃烧效率建模被引量：2
- 2020年
- 针对电站锅炉效率难以准确测定问题,依据机器学习理论,采用数据驱动建模方法建立锅炉效率预测模型。分类回归树(CART)算法通过数据分析选取对锅炉效率影响显著的相关变量。然后,K最近邻(KNN)分类器对相关变量的样本进行分类,区分不同工况生产数据。根据不同工况数据,设计了一种基于差分进化算法(DE)的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立数据驱动模型(DDMMF),DE动态优化LSSVM的参数以提高模型精度。最后,对预测模型进行动态修正进一步提高预测精度。基于实际生产数据的实验结果表明,该模型能够准确预测锅炉燃烧效率,满足锅炉燃烧过程控制和优化的需求。
- 唐振浩吴笑妍曹生现
- 关键词：特征选取模型修正锅炉燃烧效率
- SCR系统出口NOx排放浓度动态软测量方法
- 本发明提供一种SCR系统出口NOx排放浓度动态软测量方法，通过机理分析选择出影响SCR系统出口NOx排放浓度变化的实际运行数据；采用极值梯度提升方法进行重要性排序，选择出后续预测模型的候选输入变量；根据互信息系数法、随机...
- 唐振浩李悦
- 一种电-热-气-肥联产系统及其协调控制方法
- 一种电‑热‑气‑肥联产系统，包括能源发生端、能源过渡端以及协调控制器；所述能源发生端与能源过渡端均由协调控制器控制；所述能源发生端包括非燃气发电机、发酵装置及燃气发电机；所述能源过渡端包括燃气净化装置、储热器及生物燃气储...
- 王恭段贵超曹生现赵波段洁沙浩刘鹏张振远宋沅桦唐振浩张叶吕昌旗范思远孙天一
- 一种可调静磁场与镍基添加物复合强化提高沼气产量装置
- 本发明一种可调静磁场与镍基添加物复合强化提高沼气产量装置，包括保温层、可调静磁场发生装置、磁场检测装置、多功能搅拌装置和厌氧消化反应罐；所述保温层安装在装置最外端，所述可调静磁场发生装置安装在保温层内，所述厌氧消化反应罐...
- 王恭郑鹏飞赵波曹生现沙浩张叶唐振浩范思远孙天一刘鹏吕昌旗孙硼张振远
- 文献传递
- 基于数据驱动的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度动态修正预测模型被引量：8
- 2022年
- NO_(x)浓度实时预测对于燃煤电厂污染物排放控制和机组运行具有重要意义。为了克服燃烧过程大时延及强非线性特性,提出一种考虑时间延迟的动态修正预测模型。利用最大信息系数(maximum information coefficient MIC)计算相关参数与NO_(x)浓度的延迟时间,重构建模数据集;然后,构建基于Lasso和ReliefF的自适应特征选择算法,筛选与NO_(x)浓度相关程度高的参数;最后,建立结合误差校正的极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型,达到动态预测氮氧化物浓度的目的。基于实际数据的实验结果表明:相同变量在升、降、平稳等负荷工况下的延迟时间不同;且不同负荷工况下模型特征变量存在差异;动态误差校正策略有效提升建模精度;所提出算法在不同工况下的预测误差均小于2%,能够准确预测燃烧出口的NO_(x)浓度,为NO_(x)排放监测和燃烧过程优化提供指导。
- 唐振浩朱得宇李扬
- 关键词：极限学习机数据驱动
- 基于特征自适应选择和WDNN的风电爬坡事件预测方法
- 本发明涉及风电爬坡事件预测技术领域，提供一种基于特征自适应选择和WDNN的风电爬坡事件预测方法。首先采集风机运行原始数据集并对其进行归一化；然后构建风电爬坡事件样本集PTr；接着基于特征自适应选择方法，从样本集PTr中选...
- 唐振浩孟庆煜曹生现
- 文献传递
- 基于数据驱动和智能优化的高炉十字测温温度预报被引量：5
- 2014年
- 采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的数据驱动方法建立高炉十字测温温度模型.首先通过对数据的相关性分析,选择与十字测温相关的输入变量;再用改进的智能优化算法(粒子群算法)来优化LS-SVM的参数,从而提高预测模型的精度;最后得到十字测温温度的LS-SVM预测模型.根据生产现场实际数据进行的实验表明,基于相关性分析的输入量选取能够在不影响预测精度的情况下降低计算复杂度;与常用的网格法相比,本文方法所建立的十字测温数据驱动模型精度提高3%,能够满足生产需要.
- 唐振浩唐立新杨阳
- 关键词：高炉十字测温最小二乘支持向量机粒子群优化算法数据驱动
