唐欣然
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--率的比较(五)被引量：1
- 2013年
- 2．2．3多样本率的差异性检验2．2．3．1多个样本率比较的X^2检验方法：Lachin（1977）⑷提出的多样本率检验的样本量估计是建立在自由度为g-1，非中心参数为N△^2的非中心X^2分布基础上的，检验效能的计算公式为，1-β=1-X^2[X^21-α,（g-1）,g-1,N△^2]（2-33）其中，
- 朱玲湘唐欣然段重阳陈平雁
- 关键词：样本量估计SAS软件样本率X^2
- 两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现被引量：1
- 2017年
- 目的通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、Newcombe-Wilson法及校正New combe-Wilson法等三种方法得以实现,并通过实例进行说明。结果所编程序实现了三种方法的置信区间估计,便于专业和非专业人员使用。实例中两组样本量分别为59,56,结果两组事件发生率均为100%,三种方法的95%置信区间:Miettinen Nurminen法为[-6.16%,6.47%];Newcombe法为[-6.11%,6.42%];校正Newcombe法为[-7.62%,8.00%]。结论本文所提供的SAS宏程序可以简便地实现两组事件发生率均为0%或100%时三种常用的率差置信区间的估计方法。
- 黄耀华唐欣然段重阳陈平雁
- 考虑到隐性感染人群的潜伏期和发病期均传染的SLICAR模型被引量：6
- 2015年
- 目的提出一种包含隐性感染者并且含潜伏期均传染的流行病模型。方法基于已有的SEIR模型,加入隐性感染者分箱得到SLICAR模型,并以2009年春季的甲型H1N1和1918年秋季的Spanish流感数据为实例分析。结果H1N1流感数据模型拟合的基本繁殖数R0值为2.174(决定系数R2=0.802)以及Spanish数据疫情17天拟合R0值为2.636和疫情结束时拟合值为3.675。结论 SLICAR模型考虑到了隐性感染者以及潜伏期患者的传染性,为基本繁殖数R0的估计提供了一种较为全面的算法;也为疫情防控提供了更为全面的信息。
- 陈慧林董慧茹郑一男唐欣然侯雅文陈征陈平雁
- 关键词：甲型H1N1流感
- 样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--率的比较(一)被引量：1
- 2012年
- 2率的比较 2．1单样本率的比较 2．1．1差异性检验 2．1．1．
- 唐欣然张惠风揭著业陈平雁
- 关键词：SAS软件样本量估计样本率单样本
- 样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--率的比较(二)
- 2012年
- 2．1．1．5多分类样本率（单组构成比）的疋。检验方法：本文所述的多分类样本率的疋。榆验实质上是指样本构成比与总体构成比的疋。检验。Lachin（1977）提出的此类资料的样本量估计足建立在非中中心的x2分布基础上的。
- 张惠风揭著业唐欣然陈平雁
- 关键词：样本量估计SAS软件构成比样本率
