孙平安
- 作品数：32 被引量：94H指数：6
- 供职机构：武夷学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省大学生创新性实验计划项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学建筑科学更多>>
- 基于顶点加权有向图与边加权图的景区动态客流统计与预测被引量：2
- 2012年
- 在图论及其应用的基础上,给出了基于顶点加权有向图与边加权图的定义,以及顶点加权有向图的关联矩阵和边加权图的邻接立方体的表示,并将其用于景区动态客流统计与预测模型。
- 孙平安谭秋月郭进辉
- 关键词：多目标检测
- 模糊综合评价在武夷山主要旅游景点竞争力的应用被引量：1
- 2015年
- 通过对旅游景点的发展环境、发展要素、发展的业绩与潜力等方面的分析,归纳总结出影响竞争力的主要评价指标,并运用加权统计法计算各指标的权重,建立了旅游景点竞争力评测的模糊综合评价模型,形成了一个比较系统、全面的评判体系。该模型为评价旅游景点竞争力提供了定量分析,为今后竞争力的评价提供了一个可供参考。
- 谭秋月孙平安
- 关键词：旅游景点
- 基于3G网络的旅游服务质量评价系统研究被引量：1
- 2012年
- 旅游服务质量评价是提高旅游业服务质量的有效措施之一.基于3G网络的旅游服务质量评价系统消除了时空的限制,从根本上克服了传统的调查问卷模式的局限性,能够提供更为实时、准确的调查数据为旅游业提供有效的决策支持.
- 孙平安郭进辉
- 关于Wendt操作对链环交叉数的进一步结论
- 2017年
- 研究纽结的一种解结操作——Wendt操作对链环交叉数的影响.计算纽结表中交叉指标不超过10的纽结,以及交叉指标不超过9的2分支链环的拟解结数,得到Wendt操作对这类链环的交叉数减二的结论.最后,通过投影图给予证明.
- 谭秋月孙平安林姝妤
- 关键词：纽结链环
- 利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究被引量：13
- 2019年
- 针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。
- 孙平安祁俊谭秋月
- 关键词：图像识别
- 基于联系数复运算的区间数型基坑支护方案评价向量投影模型及其应用被引量：1
- 2019年
- 用区间数型指标表示的基坑支护方案评价具有不确定性.通过对已有区间数型多属性决策模型的分析,针对赋权方法及区间数排序的不足,根据向量投影原理,建立了一种基于a+bi型联系数复运算的区间数型多属性决策向量投影模型.该模型首先采用主客观组合赋权法对各属性指标赋权,采用提出的区间数向量投影公式计算备择方案在理想方案上的区间数加权向量投影,然后将区间数转换为a+bi型联系数,最后通过计算联系数的模进行方案优劣排序.以某大厦基坑支护拟用的4种方案评价为例,说明方法的应用,并进行了不确定性分析与对比.
- 谭秋月孙平安
- 关键词：区间数多属性决策基坑支护组合赋权法
- 一种基于LINUX的包过滤防火墙构建方法被引量：1
- 2008年
- 对LINUX系统中的包过滤防火墙进行了研究,以处理目前流行的ARP病毒为例,给出构建中小企业及个人用户防火墙的思路和原理,是一种提高企业内部网络及个人主机安全的有效方法。
- 卢荣辉孙平安
- 关键词：防火墙LINUXIPTABLESARP病毒
- 基于SOA的英语学习平台的研究与设计
- 2009年
- SOA技术为软件设计与开发带了一场新的革命,实现了从软件工程学到软件体系构架学的跨越。如何快速的将这一新技术应用于教育软件中提高教学质量是很多教育工作者的心愿。通过研究,本文给出一种基于SOA的英语学习平台的设计模型,并在实践中成功应用了这一模型。
- 孙平安
- 关键词：SOA序列化反序列化
- 加权三元区间数型多属性决策TOPSIS模型及其应用
- 2021年
- 针对三元区间数距离计算中存在的问题,提出一种改进三元区间数距离公式的多属性决策TOPSIS模型。根据三元区间数的确定性和不确定性特点,用基于加权区间值的三元区间数距离代替三元区间数型TOPSIS模型中的欧氏距离,并以此计算三元区间数相对贴近度,按照三元区间数相对贴近度排序决策。通过一个边坡支护方案评价的例子计算分析,并与用其他方法得到的结果进行了对比,说明了方案的有效性。
- 谭秋月孙平安吴迪吴永波
- 关键词：多属性决策TOPSIS模型边坡支护
- 基于粒计算的多层次关联规则挖掘技术研究被引量：3
- 2012年
- 粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒和多项集,简化求频繁-项集的求取方法,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度提高了算法的效率.
- 孙平安
- 关键词：数据挖掘关联规则粒计算
