孙德龙
- 作品数：14 被引量：9H指数：1
- 供职机构：上海船舶电子设备研究所更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学一般工业技术电子电信更多>>
- 基于稠密连接网络的单矢量水听器目标方位估计
- 2024年
- 将方位估计问题看成多标签分类问题,将稠密连接网络应用于单矢量水听器目标方位估计,使用经典方法中广泛关注的二阶统计量作为神经网络的输入,使用不断生成训练集的方法训练神经网络。仿真及湖试结果表明,使用稠密连接网络相较经典方法具有更窄的主瓣和更高的方位分辨力;在2个目标信噪比相差6 dB及以上的情况下,稠密连接网络具备经典方法没有的同时检测2个目标的能力,且仍具有优秀的方位分辨力;当2个目标信噪比相差大于18 dB后稠密连接网络逐渐丧失了对弱目标的检测能力。
- 柯凯磊孙德龙
- 关键词：信噪比
- 基于随机共振的水下目标微弱回波信号增强检测
- 2024年
- 针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进而利用乘积谱与谱峭度构建目标回波亮点增强检测指标,有效提升微弱回波亮点的能量集中程度,抑制杂波及虚假成分干扰。仿真结果表明:在低信噪比下,随机共振系统输出信噪比增益可达5 dB以上,微弱目标回波亮点检测结果更加直观便捷,杂波干扰得到大幅抑制。海试数据处理结果进一步验证了所提方法的有效性和可靠性。
- 刘振孙纯周胜增杜选民杜选民
- 关键词：主动声呐微弱信号检测随机共振水下目标探测杂波抑制
- 波束形成在OFDM水声通信中的应用研究
- 传统的OFDM水声通信系统通常采用单个水听器接收调制信号,在远距离水声通信时,由于接收端信噪比低,抗干扰能力差,不利于实现高速水声通信。本文将波束形成技术应用于OFDM水声通信中,采用传感器阵列接收OFDM调制信号,通过...
- 翟昌宇孙德龙蒋小勇
- 关键词：波束形成OFDM水声通信
- 文献传递
- 被动声呐多目标自动检测与跟踪算法研究
- 水上无人作战平台的兴起,对声呐的自动检测与跟踪提出了进一步的需求.针对被动声呐提出了一种多目标自动检测与跟踪算法.该算法以宽带相关检测及目标峰值提取作为检测手段,以最强邻近卡尔曼滤波器(SNKF)作为跟踪算法的基础,解决...
- 高运孙德龙周胜增
- 基于相位滤波的主动声呐自动检测方法研究
- 针对主动声呐在目标检测时,相邻波束存在回波干扰的问题,提出了基于半波束处理的相位单元化滤波(Phase-Unit-Filter, PUF)处理方法。首先将阵列分成两个子阵,计算其频域波束形成的互谱,互谱对应两个子阵的相位...
- 孙治彤孙德龙谭君红
- 关键词：主动声呐互谱
- 三元组线列阵声纳的阵列信号仿真研究
- 三元组拖线阵可实时实现对目标的左右舷分辨,开展三元组阵列信号仿真研究是研制声纳模拟器和开展信号处理算法研究的基础。本文着重研究了三元组线列阵声纳的阵列信号仿真技术,通过建立三元组基阵模型、海洋环境噪声模型和阵列信号模型,...
- 翟昌宇孙德龙
- 关键词：三元组噪声模型
- 文献传递
- 被动声呐多目标自动检测与跟踪算法研究被引量：1
- 2018年
- 水上无人作战平台的兴起,对声呐的自动检测与跟踪提出了进一步的需求。针对被动声呐提出了一种多目标自动检测与跟踪算法。该算法以宽带相关检测及目标峰值提取作为检测手段,以最强邻近卡尔曼滤波器(SNKF)作为跟踪算法的基础,解决了多目标轨迹自动提取、轨迹中断及多目标交叉问题。文章最后给出了该算法对海试数据的自动检测和跟踪结果。该算法为单拍跟踪算法,具有跟踪的实时性,且计算量小,因此能够应用于工程实践。
- 高运孙德龙周胜增
- 双阵被动声呐目标自动关联与估距技术研究
- 在被动声呐的宽带互相关检测的基础上,本文提出了一种改进的最强邻近卡尔曼滤波算法(SNKF),解决了目标轨迹中断问题,实现了被动声呐多目标的自动检测及跟踪。在此检测及跟踪的基础之上,本文给出了一种基于特定目标的双阵轨迹关联...
- 高运孙德龙周胜增
- 文献传递
- 矢量水听器阵处理技术研究被引量：8
- 2003年
- 矢量阵处理技术是矢量水听器应用于声呐装备的关键 ,本文给出了矢量阵波束形成和测向方法 。
- 杜选民高源孙德龙王艳
- 关键词：矢量水听器波束形成
- 双阵被动声呐目标自动关联与估距技术研究
- 在被动声呐的宽带互相关检测的基础上,本文提出了一种改进的最强邻近卡尔曼滤波算法（SNKF）,解决了目标轨迹中断问题,实现了被动声呐多目标的自动检测及跟踪。在此检测及跟踪的基础之上,本文给出了一种基于特定目标的双阵轨迹关联...
- 高运孙德龙周胜增
