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孙明芳

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 1篇人脸图像
  • 1篇人脸图像特征...
  • 1篇人体行为识别
  • 1篇图像识别
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇孙明芳
  • 1篇王甦菁
  • 1篇刘小华
  • 1篇周春光
  • 1篇刘昱昊
  • 1篇陈前

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于张量的图像识别方法的研究
诞生于20世纪20年代的模式识别所关注的是通过计算机算法自动地发现隐藏在事物或现象中的规律，并利用这些规律对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。作为模式识别研究领域的重要研究内容，特征提取不仅从原始模式中提取出最...
孙明芳
关键词：特征提取人体行为识别人脸识别
文献传递
基于稀疏张量的人脸图像特征提取被引量：4
2012年
在多线性主成分分析(Multi-linear principal component analysis,MPCA)的基础上提出了用于特征提取的稀疏张量主成分分析(STPCA)方法。该方法把MPCA中的特征值分解问题转化为线性回归问题,以此得到稀疏的投影矩阵,并通过该投影矩阵来降低遮挡对特征提取效果的影响。最后在Georgia tech和AR人脸库上进行对比实验,结果表明:本文方法无论在识别的精确度上还是在对遮挡的鲁棒性上都优于原有的MPCA算法。
周春光孙明芳王甦菁陈前刘小华刘昱昊
关键词：计算机应用特征提取人脸识别
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共1页<1>
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