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孙景广
作品数:
4
被引量:49
H指数:1
供职机构:
沈阳航空工业学院
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发文基金:
中国航空科学基金
辽宁省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
蔡东风
沈阳航空工业学院
吕德新
沈阳航空工业学院
董燕举
沈阳航空工业学院
苗洪霞
沈阳航空工业学院
宋彦
沈阳航空工业学院
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利用统计机器翻译方法实现航空领域标题的翻译
2007年
标题反映文章的灵魂,精确把握标题能迅速领悟文章的中心内容。本文利用统计机器翻译方法搭建了一个机器翻译平台,使用兹平台对航空领域标题进行翻译,井采用国际评测NIST工具对该平台进行了开放测试和对闭测试,测试结果表明该统计方法对领域标题翻译具有有效性。
苗洪霞
蔡东风
宋彦
孙景广
关键词:
统计机器翻译
标题
语言模型
翻译模型
基于知网的中文问题自动分类
问答系统能用准确、简洁的答案同答用户用自然语言提出的问题.问题分类是问答系统所要处理的第一步,分类结果的正确率直接影响后续工作的进行.本文提出了一种使用知网作为语义资源选择分类特征,并使用最大熵模型进行分类的新方法.以问...
孙景广
蔡东风
吕德新
董燕举
关键词:
问答系统
知网
最大熵模型
中文问题
文献传递
基于知网的中文问题自动分类
被引量:49
2007年
问答系统应能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。问题分类是问答系统所要处理的第一步,分类结果的正确率直接影响后续工作的进行。本文提出了一种使用知网作为语义资源选取分类特征,并使用最大熵模型进行分类的新方法。该方法以问题的疑问词、句法结构、疑问意向词、疑问意向词在知网中的首义原作为分类特征。实验结果表明,在知网中选取的首义原能很好的表达问题焦点词的语义信息,可作为问题分类的一个主要特征。该方法能显著地提高问题分类的精度,大类和小类的分类精度分别达到了92.18%和83.86%。
孙景广
蔡东风
吕德新
董燕举
关键词:
计算机应用
中文信息处理
问答系统
知网
最大熵模型
基于知网的中文问题自动分类
问答系统能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。问题分类是问答系统所要处理的第一步,分类结果的正确率直接影响后续工作的进行。本文提出了一种使用知网作为语义资源选择分类特征,并使用最大熵模型进行分类的新方法。以问...
孙景广
蔡东风
吕德新
董燕举
关键词:
问答系统
知网
最大熵模型
文献传递
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