孙李辉
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于数学形态学的图像边缘检测新方法被引量：2
- 2008年
- 经典数学形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但却存在计算量大,计算时间长等缺点,并且其得到的结果具有不连续、不完整等缺点,不能较为准确地提取图像的边缘特征。在研究数学形态学的基础上,利用数学形态学方法对图像进行边缘处理,然后将处理后的图像作为神经网络的输入,利用CP神经网络对图像的边缘进行检测。实验结果表明,该方法得到的边缘图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性,实现了提高精度与抗噪性能的协调统一。
- 孙李辉李钊史德琴李俊山
- 关键词：边缘检测数字形态学CP神经网络
- 基于NSCT-I的红外图像收缩阈值去噪算法被引量：2
- 2010年
- 分析了非下采样Contourlet变换,利用基于冗余结构的非线性提升方法实现了平移不变的不可分离小波变换,提出了一种改进的非下采样Contourlet变换理论(NSCT-I)。NSCT-I具有更好的细节捕捉能力、平移不变性、良好的多分辨率、局部化和多方向性,能够获得更好的图像处理效果。在分析现有阈值函数和阈值选择方法的基础上,构建了适合NSCT-I变换方法的阈值函数,提出了一种基于NSCT-I的收缩阈值去噪算法。分析和仿真实验表明:该算法具有良好的去噪效果和保持细节的性能。
- 李俊山孙李辉史德琴杨威
- 关键词：图像去噪非下采样CONTOURLET变换图像预处理
- 多层次的红外图像模糊增强算法
- 2009年
- 在分析现有模糊增强算法的基础上,提出了一种基于图像灰度特性的隶属度函数,该隶属度函数减少了人为设定的参数,并利用最大熵原理实现了参数的优化设置。然后将提出的隶属度函数应用到多层次的模糊增强算法中。通过对红外图像的仿真实验表明,该算法能够提高图像的对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息,取得了较好的增强效果。
- 李俊山孙李辉史德琴
- 关键词：图像增强红外图像隶属函数模糊熵
- 基于数据融合的边缘检测新方法研究被引量：5
- 2008年
- 基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性。分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性。
- 孙李辉李俊山曹志强
- 关键词：边缘检测数据融合数学形态学小波变换
- 一种基于控制流的复杂系统故障树自动建树方法被引量：2
- 2008年
- 复杂系统中故障以控制流的形式传递,其输出变量偏差于正常输出变量可用不同的控制流描述,根据控制流进行故障树的自动建立,可设计四个模块将变量传递关系用数据表示出来。首先,定义各种数据结构把控制系统中各种变量量化在具体的数据当中,然后通过识别控制环算法和故障树自动建树算法建树,最后,把连接好的故障树数据转化为二叉树数据结构,用可视化语言把故障树显现出来。
- 曹志强李俊山孙李辉
- 关键词：故障树控制流
- 采用冗余提升的不可分离小波变换的点扩散函数估计
- 2013年
- 针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题,提出了一种改进的PSF估计方法,并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是:构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT),从而使之更易于处理图像奇异信息;基于小波变换模极大值和点扩散函数方差之间的关系,提出基于冗余提升NSWT的PSF估计方法;最后,将之应用于气动退化图像的盲复原中进行仿真验证。实验结果表明,使用改进后的PSF估计方法复原后的图像振铃效应等伪像程度显著减轻,图像质量明显改善,从而验证了构建的平移不变NSWT及改进PSF估计方法的有效性。
- 孙李辉李俊山卢美玲张雄美
- 关键词：图像复原
- 大气湍流退化图像过渡区域细化算法被引量：2
- 2013年
- 针对气动光学效应以及噪声等先验信息不明带来的图像模糊退化,从而使图像过渡区域不易进行细化的问题,提出了一种大气湍流退化图像的过渡区域提取及细化算法。首先,对退化图像进行了基于局部方差的区域分割;然后,对过渡区域进行噪声疑似度和边缘疑似度判断,以获得更贴近区域中心线的较窄区域;最后,进一步对过渡区域跟踪细化完成了轮廓提取。大量仿真实验结果表明,算法较好地提取了退化图像的轮廓信息,同时,算法具有较好的区域分割效果、抗噪性能、细化效果以及实时性。
- 孙李辉李俊山张仲敏卢美玲
- 关键词：图像处理气动光学效应实时性
- 基于预处理的气动退化图像边缘定位被引量：1
- 2012年
- 为了便于解决气动退化图像因图像模糊退化不易进行复原处理的问题,提出了一种气动退化红外图像的边缘定位算法。首先对退化图像进行基于像素疑似度的去噪预处理;然后使用Canny算子进行了边缘定位,进而对边缘区域进行了边缘修复和滤波处理。通过对多组气动退化图像的仿真实验及与多种边缘检测算法的对比分析表明,算法具有较好的边缘定位能力,较好地去除了气动退化图像模糊的问题,图像质量得以恢复,同时算法复杂度较低。
- 孙李辉李俊山李钊胡双演耿志
- 关键词：气动光学效应预处理
