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孙辉

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 2篇语句
  • 2篇文档
  • 2篇文档聚类
  • 2篇聚簇
  • 2篇词条
  • 1篇引擎
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇中心词
  • 1篇矩阵

机构

  • 3篇兰州大学

作者

  • 3篇孙辉
  • 3篇陈晓云
  • 2篇马志新
  • 1篇王步钰
  • 1篇马友忠

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇第三届全国搜...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法
Web信息在以指数级的速度增长,然而传统搜索引擎的检索方式难以使用户找到精简而准确的信息.为此该文提出了一种基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法.该平面分割的算法的整个工作过程有3个步骤:预处理Web数据,进行文本...
孙辉陈晓云马志新
关键词：文档聚类搜索引擎
文献传递
基于LSSWM模型的交并式动态扩展聚类算法
2007年
为获取Web上中文人物的精确信息,特别是同名人的分辨,提出了一种基于LSSWM模型的交并式动态扩展聚类算法。通过构建中心词库,对每篇文档建立基于中心距离、中心段、篇章长度等潜在语义信息的语句-词条矩阵LSSWM,利用交并式动态扩展聚类算法,对相似文档进行聚类。实验表明,该算法在保持人物语义信息的连贯性、突出不同位置语义信息重要性的同时,对文档的聚类有较高的准确性。
陈晓云王步钰马友忠孙辉
关键词：中心词
基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法被引量：3
2005年
W eb信息在以指数级的速度增长,然而传统搜索引擎的检索方式难以使用户找到精简而准确的信息。为此该文提出了一种基于语句词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法。该平面分割的算法的整个工作过程有3个步骤:预处理W eb数据,进行文本摘取和过滤处理;形成每个文档的语句词条矩阵,构成若干文档的矩阵集合;通过聚簇式动态增长聚类算法,对相似文档进行聚类。对该算法进行了实验分析。结果表明,该算法在保持文档语义联系的同时,其对文档的聚类有较高的准确性。
孙辉陈晓云马志新
关键词：文档聚类
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