廖德利
- 作品数：18 被引量：66H指数：4
- 供职机构：南京工程学院更多>>
- 发文基金：南京工程学院科研基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于ETL和JMS的数据同步的设计与实现被引量：4
- 2009年
- 分析了发电集团级数据的同步需求,提出采用ETL技术进行数据抽取和转换,并将数据提供给消息发送者(JMS服务),采用JMS技术进行数据传输和消息发送。通过分析实例描述了系统的设计思路和实现方法,并给出了关键技术的主要代码,成功实现了异构数据库的数据同步。
- 黄瑛邓东华廖德利
- 关键词：ETLJMS数据同步
- 高校学生宿舍水电管理措施初探被引量：3
- 2014年
- 高校学生宿舍的水电消耗量在各高校总的水电消耗量中占比非常高,抓好了宿舍的水电管理工作,也就抓住了高校水电管理工作的重点。本文从实例出发,分析了高校宿舍水电管理工作中存在的问题,并提出了相应的解决措施。
- 廖德利
- 关键词：高校学生宿舍水电管理
- struts框架在用Java进行B/S开发中的应用被引量：5
- 2005年
- 对MVC和struts的特点和工作模式作了介绍,对在java开发web应用程序中采用struts的重要性作了阐述。对在javaweb应用程序中,根据实际开发项目中提取的一个典型的小例子,对在web中如何使用struts以及优越性作了较为详细的叙述。
- 廖德利徐金宝
- 关键词：MVCSTRUTSWEB应用程序JAVAWEB应用程序B/S
- PSO算法在电力系统中的应用现状和前景探析被引量：3
- 2008年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,在简要介绍PSO算法工作原理的基础上,描述了粒子群优化方法在电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向.
- 陈建华李先允邓东华廖德利
- 关键词：粒子群优化群体智能电力系统
- Oracle向MS SQL Server移植中select top问题的研究
- 2011年
- Oracle和MS SQL Server是目前最常用的两个数据库管理系统(DBMS)。由于实际工作的需要,将软件系统在二者之间移植是很常见的。在网络自动彩票生成系统的移植过程中,发现Oracle的select top非常适合网络环境的工作模式,而SQL Server的selecttop在网络环境中工作非常繁琐。从SQL Server的锁机制以及存储过程角度对select top问题做了深入的分析,并且给出了一种良好的解决方案。
- 廖德利徐金宝
- 关键词：ORACLE
- 智能车辆导航系统的模糊控制方法被引量：1
- 2016年
- 针对背景噪声及转弯曲率变化对智能车辆导航系统的横摆角速度控制精度影响较大的问题,提出一种智能车辆导航系统的模糊控制方法.首先,进行不同坐标系的坐标变换,将目标车辆实际的物理坐标信息变换到易于建模处理的车辆局部坐标系统;接着,通过计算预瞄路径的非线性函数实时构建了目标虚拟路径,并给出了车辆目标路径的横摆角速度变化率;最后,以期望横摆角速度和整车质心侧偏角作为模糊控制器的输入,以车辆行驶两轮差速值作为模糊控制器的输出,设计导航模糊控制系统.计算机仿真和实测结果表明:文中方法具有较高的控制精度.
- 廖德利
- 关键词：智能车辆导航系统模糊控制横摆角速度
- 一种电力系统电压稳定教学实验装置
- 本实用新型公开了一种电力系统电压稳定教学实验装置，属于电气工程专业教学实验领域。该实验装置由单相有载调压器、保险丝、第一交流电压表、第一交流电流表、阻抗、第二交流电压表、第二交流电流表、功率表、滑动变阻器、接线柱、开关、...
- 李升徐凤乾陈小强廖德利丁理
- 文献传递
- 应用型本科《电力电子技术》教学改革与实践
- 电力电子技术是一门利用电力半导体开关器件对电能进行高效率的变换和控制的技术，已发展成为一门横跨电子、电力和控制三个领域的新型的工程技术学科,是以应用为主的综合性工程技术基础类课程，是电气工程及其自动化和自动化专业的一门重...
- 李先允廖德利许峰陈刚
- 关键词：电力电子技术基础类课程自动化专业
- 文献传递
- 基于节能减排的校园用电特性分析与优化被引量：2
- 2016年
- 建设节约型学校是国家教育发展的重要战略,我国高校目前普遍存在人数多、能源消费大,节能意识淡薄现象,高校节能建设还有待加强。为此,论文以南京工程学院为例,分析了校园用电特性,给出高校节电方案,并通过实践得到了较好的经济、社会和环境效益,具有一定的实践性和推广价值。
- 张子涵朱志莹廖德利钱程廖炜骏陈行朱金胡丽超
- 关键词：节约型校园节能减排
- 粒子群优化算法在电力系统中的应用综述被引量：27
- 2007年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化。该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用。在大量参阅国内外相关文献的基础上,简要介绍了PSO算法的工作原理,较为全面地详述了粒子群优化方法在电力系统中的应用,如电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面,并对今后可能的应用指出了研究方向。
- 陈建华李先允邓东华廖德利
- 关键词：粒子群优化群体智能状态估计参数辨识
