张军平
- 作品数：51 被引量：1H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信医药卫生更多>>
- 基于序回归学习的数值模式订正的方法
- 本发明属于机器学习与气象预测技术领域，具体为一种基于序回归学习的数值模式降水订正方法。本发明包括：针对数值模式的气象特征进行特征选择，利用气象特征和地面观测降水值之间的相关性选取有效特征；根据地面观测站的经纬度将全球数据...
- 徐晓阳张军平
- 文献传递
- 基于深度学习的星型信息桥气象预测方法
- 本发明属于计算机视觉及气象降水预报技术领域，具体为一种基于深度学习的星型信息桥气象预测方法，称为StarBriNet。本发明构造了一个用于循环神经网络（RNN）的星型信息桥，跨越不同网络层接受分发特征信息；同时为气象预测...
- 曹原李秋莹张军平
- 文献传递
- 自监督和有监督联合训练的LDCT图像去噪与分类方法
- 本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种自监督和有监督联合训练的LDCT图像去噪与分类方法。本发明通过低剂量图像本身产生监督信息，该自监督信息通过将低剂量图像中的目标像素值替换为其邻居像素插值的结果；选取目标像素的过程...
- 单洪明雷一鸣张军平
- 基于多切片CT图像的肺结节分类和病灶定位方法和系统
- 本发明属于计算机视觉和机器学习领域，具体为一种基于2D深度神经网络和多切片CT图像的肺结节良恶性分类和病灶定位方法。本发明通过多切片的CT图像作为神经网络的输入来使得网络学习到同一结节的不同尺度和不同形态的特征，从而增强...
- 雷一鸣张军平
- 基于矩阵乘法的快速动作单元识别方法
- 本发明属于计算机视觉技术领域,具体为基于矩阵乘法的快速动作单元识别方法。本发明通过事先训练，得到针对每个动作单元的模型矩阵；每个矩阵与训练图像的尺寸相同；对于待检测的人脸图像，将其缩放至与训练图像相同尺寸，然后与每个模型...
- 徐峰张军平
- 基于子模技术和半监督学习的人群计数方法
- 本发明属于计算机视觉和机器学习领域，具体为一种基于子模技术和半监督学习的人群计数方法。本发明主要解决了人群计数在训练模型过程中样本稀缺的问题。对于连续的高频人群监控图像，首先对每帧图像进行预处理，并提取人群面积、纹理等特...
- 周齐张军平
- 文献传递
- 基于回波测量数据的信号特征提取与数据挖掘方法
- 本发明属于机器学习与信号特征提取技术领域，具体为基于回波测量数据的信号特征提取与数据挖掘方法。本发明方法包括：根据已有仿真数据额外生成仿真数据；构建可同时用于编码器解码器的基本残差块；编码器和解码器同一抽象等级跨链接；将...
- 朱殷张军平
- 一种基于人工神经网络的超分辨率方法
- 本发明属于统计模式识别与图像处理技术领域，具体为是一种基于人工神经网络的超分辨率方法。本发明利用人工神经网络，表达出低分辨率图像和高分辨率图像之间的函数映射关系，具体步骤包括创建训练集，建立BP神经网络进行训练，把训练得...
- 刘广明郭跃飞路红张军平
- 文献传递
- 问题设定驱动的深度强化学习研究:综述被引量：1
- 2022年
- 深度强化学习结合深度模型,广泛应用于智能控制、游戏竞技等领域.然而,现有强化学习的文献综述更多以某一难点为主深入梳理具体的方法技术,缺乏以问题本身为主的整体分析视角.现实问题总是混杂多个技术难点,而致力于解决单一难点的技术方法往往在具体问题场景上性能不及预期.因此,文中从智能体、任务、马尔可夫决策过程、策略类型、学习目标、交互模式这六大对象对问题设定进行定义,并以问题自身的设定为驱动,从整体上分析深度强化学习的研究现状、基础设定及其延伸设定.再梳理深度强化学习的发展脉络,分析关键技术和背后的主要动机.然后,以专家交互这类问题设定为例,提供一个以具体问题驱动的技术视角去整体看待该领域的发展趋势.最后介绍当前的研究热点并展望今后的研究方向.
- 张政锋赵彬琦单洪明张军平
- 关键词：人工智能智能控制
- 一种基于双域傅里叶神经网络的金属伪影去除方法
- 本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种基于双域傅里叶神经网络的金属伪影去除方法。本发明通过快速傅里叶卷积分别在弦图域和CT图像域从局部和全局两个方面去除金属伪影。充分利用傅里叶卷积提供的全局感受野，该方法在弦图上能利...
- 单洪明李子龙张军平
