张增银
- 作品数：5 被引量：14H指数：1
- 供职机构：广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于色彩统计信息的图像语义检索模型的研究被引量：1
- 2010年
- 探讨语义网图像搜索的一般模型及其算法,提出色彩统计信息的图像语义网检索模型和检索算法,利用半监督学习方法来实现算法,并对算法进行分析.实验结果表明,在小样本情况下对色彩统计信息进行图像检索,提高了检索的查准查全率.
- 杨立志李文敬裴国庆张增银
- 关键词：语义网半监督学习图像检索
- 基于server session约束的序列模式增长挖掘研究被引量：1
- 2010年
- 在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性.
- 蔡宏果元昌安罗锦光张增银石亚冰
- 关键词：WEB使用挖掘数据挖掘
- 基于GEP的特征选择
- 2010年
- 特征选择是机器学习领域的重要问题,许多学习算法的性能受到无关或冗余特征的负面影响,且数据挖掘的发展对大规模数据处理的研究提出了迫切的要求。针对这一要求,文章提出了基于GEP的特征选择选择方法,该方法相对遗传算法不易早熟、且收敛较快。实验表明该方法在特征选择方面取得了较好的效果。
- 王文栋张增银杨立志
- 关键词：GEP支持向量机
- 基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究被引量：12
- 2010年
- 传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最大值往往很难,虽然在理论上训练HMM的这两个网络结构是可能的,但仅能保证局部的最大值,而基于全局搜索的基因表达式编程(GEP)的一个主要的特点就是可以高效快速的发现全局最优解。把GEP引入到HMM的训练中去,提出一种改进的训练方法GBHA。实验结果表明,该算法比传统算法的系统效率更高、更稳定。
- 张增银元昌安胡建军蔡宏果王文栋杨立志
- 关键词：隐马尔科夫模型基因表达式编程遗传算法参数最优化
- 基因表达式编程与HMM融合技术应用研究
- 随着当前智能技术的飞速发展,各种智能方法在机器学习,自然语言理解,语音识别,数据挖掘,自动控制等各个领域得到广泛使用。隐马尔可夫模型作为一种统计模型,在人机交互,机器学习,语音识别,文本信息抽取等领域中获得了重大突破。 ...
- 张增银
- 关键词：GEP遗传算法HMM
- 文献传递
