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张小平

作品数：19 被引量：30H指数：4
供职机构：贵州大学更多>>
发文基金：贵州省科技计划项目贵州省优秀科技教育人才省长资金项目贵州省中药现代化科技产业研究开发专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇指标体系
  • 5篇绩效
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇评价指标
  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇科技创新能力
  • 2篇灰关联
  • 2篇灰关联分析
  • 2篇灰色关联
  • 2篇灰色关联分析
  • 2篇绩效评估
  • 2篇绩效评价
  • 2篇查询
  • 1篇担保

机构

  • 14篇贵州大学
  • 7篇贵州省科技情...

作者

  • 19篇张小平
  • 6篇王翰虎
  • 3篇孙兴
  • 3篇王喜宾
  • 3篇林维勇
  • 2篇范勇
  • 2篇陈梅
  • 2篇王代星
  • 1篇马丹
  • 1篇李啸浪
  • 1篇李晖
  • 1篇贺明
  • 1篇房俊华
  • 1篇卢博礼
  • 1篇孙兴

传媒

  • 4篇贵州大学学报...
  • 3篇计算机技术与...
  • 2篇微型机与应用
  • 2篇中国管理信息...
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇科技情报开发...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇贵州广播电视...
  • 1篇2006年西...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
  • 1篇1994
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种快速的排序法——插入合并排序法
1994年
新型内排序法,并介绍了它的设计思想,最后用该文对目前常用的内排序算法进行了简单分析,提出了一种性能优于合并排序法的turbo C编写了一个实用程序。
张小平
关键词：排序数据结构
贵州省科研机构创新能力建设专项资金绩效评价指标体系研究被引量：4
2012年
本文围绕科研机构创新能力建设专项资金项目的实施内容、项目完成效果、资金使用效率、经济效益、社会效益等方面的绩效评价进行了全面研究,构建一套对科研机构创新能力专项资金绩效评价的指标体系。
孙兴范勇张小平
关键词：绩效评价指标体系
贵州省制造业信息化示范企业年度绩效评测体系研究被引量：2
2009年
本文论述了建立制造业信息化示范企业年度绩效评测体系是贵州省制造业信息化工程顺利实施的必然要求,并对贵州省制造业信息化示范企业年度绩效评测体系的评价指标、评价方法、网络评测系统以及实施步骤进行了研究。
孙兴贺明张小平
关键词：制造业信息化年度绩效评价指标
一种基于混合信号芯片的采样系统设计与实现
C8051F系列单片机是集成的混合信号系统级芯片(SOC),它在一个芯片内集成了单片机数据采集和控制系统所需要的几乎所有模拟和数字外设及其功能部件,被广泛应用在各种电子产品中.针对C8051F020单片机的特点,梳理出主...
吴平蓉张小平
关键词：模数转换程序设计SOC软件编程混合信号
文献传递
基于灰关联分析构建中药现代化产业绩效评估指标体系被引量：1
2012年
选取中药现代化产业市场相关指标并采集相应数据,采用改进的灰关联分析法,计算出各指标与特征指标的关联度,研究分析各指标与中药现代化产业市场运作的关联性,进而构建出合理有效的贵州省中药现代化产业市场综合绩效评估指标体系。
林维勇张小平王喜宾
关键词：灰关联分析绩效评估
基于支持向量机的农业科技项目分类研究
2011年
农业科技项目投入是解决"三农问题"的关键途径,而农业科技项目分类是农业科技项目投入的参考依据。支持向量机(SVM)是借助最优化方法解决分类问题的方法,较好地克服了"维数灾难"和"有限样本的学习分类"等问题。通过选择不同的核函数和对应的参数可以构造不同的分类器,参数的选择决定了其学习和泛化能力。为此,提出了粒子群优化(PSO)算法和K-折交叉验证来搜索最优参数,并将其应用到农业科技项目分类中。实验结果表明,该方法搜索到的参数达到了较高的准确率,对农业科技项目分类分析有较大的帮助。
王喜宾张小平王翰虎孙兴
关键词：支持向量机粒子群优化农业科技项目
基于粒子群优化模式搜索的支持向量机参数优化及应用被引量：9
2011年
针对核函数参数选择的重要性,提出了粒子群(PSO)模式搜索算法来搜索最优参数,该算法结合了PSO算法的全局搜索能力强和模式搜索的局部收敛性好的优点,使PSO模式搜索算法表现出了较高的性能,并将其应用到农业科技项目分类中。实验结果表明,该算法不仅效率高,收敛速度快,而且搜索到的最优参数达到了较高的准确率。
王喜宾张小平王翰虎
关键词：支持向量机粒子群优化模式搜索
基于矩阵算法的序列模式挖掘研究被引量：1
2011年
序列模式挖掘中几种算法的缺点:都要进行多次扫描数据库,CPU要进行多次I/O操作。这成为序列挖掘中的一大瓶颈,使得算法在实际应用中的效率不高。文中提出一种矩阵算法,即在一次扫描数据库时,根据扫描数据建立由0和1组成的事务矩阵。接下来的大序列、序列模式等都是通过矩阵的列向量对应元素的相乘运算和简单的加法运算而得到。从而使算法得到进一步优化,提高了CPU的使用率,解决了序列挖掘中的瓶颈问题。本算法通过大量的数据实验,证明了算法确实有效地优化了算法的时间复杂度。
卢博礼张小平王翰虎
关键词：序列模式挖掘矩阵算法
一种负载敏感的OLAP查询结果缓存管理技术
2016年
OLAP(On Line Analysis Processing)是数据仓库的典型应用,在数据仓库中频繁并发地执行涉及较大数据量的OLAP查询时,其查询处理效率易于逐渐降低。缓存技术是一种有效降低OLAP查询处理延时的方法。在现有的缓存数据存储、淘汰策略等研究工作的基础上,结合OLAP任务的负载特性、OLAP任务的结果集大小等因素对性能的影响,提出了一种负载敏感的OLAP查询缓存管理技术Workload-LRU,并实现了一个ROLAP(Relational OLAP)原型系统。实验证明,Workload-LRU技术获得了较好的性能提升效果。
阳颖灿张小平李晖
关键词：联机分析处理缓存策略数据仓库查询效率
基于BP神经网络的中药现代化产业绩效评估被引量：1
2013年
采用基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络构建中药现代化产业综合绩效评估模型,避免了传统BP神经网络训练时间长、收敛慢、易陷入局部极小值的问题。使用Matlab软件建立中药产业现代化发展能力综合绩效评估模型,并通过训练和仿真验证了该网络模型的有效性以及比BP神经网络的其他改进算法训练模型更具高效性。
林维勇张小平
关键词：BP神经网络绩效评估人工神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法
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