张楚天
- 作品数：9 被引量：56H指数：5
- 供职机构：华中农业大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程理学医药卫生更多>>
- 基于时空克里格的PM_(2.5)时空预测及分析被引量：9
- 2016年
- PM_(2.5)作为大气污染的一种,正受到社会越来越广泛的关注和研究,但大部分研究仅单独分析各样点PM_(2.5)浓度时间维度或空间维度特征,忽略了PM_(2.5)的时空维度变化。为综合考虑PM_(2.5)时空维度特征,该文以山东省2014年PM_(2.5)浓度监测数据为对象,建立PM_(2.5)时空变异模型,利用时空克里格法对山东省全年PM_(2.5)浓度进行时空预测,得到时空分布立方体数据,最后基于该数据,对山东省PM_(2.5)污染特征作出分析。结果表明,2014年山东省整体PM_(2.5)污染严重。在空间上,中西部地区PM_(2.5)浓度超过75μg/m^3的天数超过290 d,存在持续性高危污染,东部小于37.5μg/m^3的天数超过146 d,存在间歇性轻微污染,且从西至东,PM_(2.5)污染天数和程度逐渐降低,具有明显地域性污染特征;在时间上,PM_(2.5)浓度最高时间段为1、2、11和12月,最低为6-8月,各季节污染程度依次为:冬季>秋季>春季>夏季。研究表明时空地统计方法能够有效地对空气质量进行时空预测,是挖掘更多的时空分布特征和信息,进行环境数据分析的有效手段。
- 梅杨党丽娜杨勇刘颖颖张若兮廖祥森张楚天
- 关键词：PM2.5
- 基于时空克里格的土壤重金属时空建模与预测被引量：15
- 2014年
- 土壤重金属或其他生态环境属性在时间和空间上均存在连续性和变异性,而目前的研究忽略了它们在时间维的变异。为了在预测时使用多时期采样数据,该文提出使用时空克里格方法对土壤重金属进行时空建模及预测,着重介绍了经验半方差值的计算、理论变异模型的形式及参数拟合、时空克里格估值算法、估值方差和精度随邻近点数量的变化及时空克里格制图。以武汉市青山区土壤重金属为例介绍了时空克里格建模及预测的流程。结果表明,时空克里格方法能够很好地描述土壤重金属在空间、时间和时空上3个部分的变异特征,能够利用其他时期的数据对预测时间点的属性进行插值,而多时期的属性空间分布图能够很好地反映土壤重金属的分布变化规律。该研究可为资源环境生态时空建模及预测研究提供参考。
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- 关键词：土壤重金属
- 基于环境因子和联合概率方法的土壤有机质空间预测被引量：4
- 2014年
- 土壤连续属性（如土壤中养分含量、重金属含量等）的空间分布特征和定量分布信息是进行土壤质量评价和区域环境综合评估的基础。精准农业战略的实施和各种区域生态评价均需要更详细更精确的土壤属性信息作为依据。
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- 关键词：环境因子土壤有机质
- 基于GIS和RS技术的测土配方施肥系统设计与实现被引量：6
- 2011年
- 从GIS和RS技术出发,设计实现具备数据管理、地图制图、耕地地力评价、施肥建议和变化监测等功能的测土配方施肥系统。研究结果表明,系统界面操作简单、交互性好,具有较强的空间分析和信息可视化的能力,大大促进测土配方施肥工作的开展。
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- 关键词：GIS耕地地力评价施肥配方ARCENGINE
- 贝叶斯最大熵方法时空预测关键问题研究与应用
- 经典地统计学是目前研究地理属性空间变异现象的主要方法之一，在土壤、环境、生态等众多领域都有着广泛应用。但其方法本身存在的缺陷使其在某些方面的应用略显不足，如高斯分布和二阶平稳等前提假设不易满足，对不确定信息的利用不够充分...
- 张楚天
- 关键词：多源数据融合生态风险高斯分布
- 基于范畴型变量和贝叶斯最大熵的土壤有机质空间预测被引量：6
- 2015年
- 选取湖北省沙洋县为研究区域,以土壤质地与土壤有机质定量关系为辅助信息,利用贝叶斯最大熵(BME)方法对沙洋县土壤有机质含量进行空间预测,并与以土壤质地和土壤全氮为辅助变量的协同克里格方法预测结果精度作对照,探讨两种方法的预测效果。结果表明,协同克里格方法和BME方法均能较好反映研究区有机质空间分布特征。在辅助变量与土壤养分存在显著相关性条件下,BME方法能更好地利用范畴型变量等多种类型辅助信息。比较极值误差范围、平均绝对误差、均方根误差等方面,BME方法在土壤属性空间预测方面具有更高精度,且能有效降低数据获取成本和难度,在县域尺度土壤属性空间预测上具有更大优势。
- 张若兮杨勇张楚天
- 关键词：土壤有机质软件数据
- 一种利用辅助信息进行土壤属性空间预测的新方法
- 属性空间预测和制图是对环境生态资源进行评估的重要方法.近年来,众多学者基于回归克里格(Regression Kriging,RK)的思想使用辅助信息来提高土壤属性空间预测的精度.这些方法虽然取得了较好的效果但无法克服RK...
- 张楚天杨勇张若兮
- 关键词：土壤属性辅助信息
- 基于贝叶斯最大熵的多因子空间属性预测新方法被引量：5
- 2013年
- 为了在空间数据预测时充分利用样点和环境数据,提出了在贝叶斯最大熵方法框架下将经典地统计方法与环境相关法结果融合、利用多源数进行空间预测的新方法;并以湖北省京山县土壤有机质含量为例,验证该方法的可行性.以由数字高程模型(digital elevation model,DEM)生成的各种相关地形因子作为环境数据,并分为密集建模集Ⅰ(330个样点)和稀疏建模集Ⅱ(100个样点),分别用普通克里金法和本文所提方法进行土壤有机质空间预测,用预留的50个样点进行精度分析.结果表明:本文所提方法的预测精度较普通克里金法的高,其Ⅰ和Ⅱ2组建模集精度分别提高了10.95%和22.72%,特别在样点较稀疏时,在相关环境因子的辅助下,精度提高幅度更大.说明将经典地统计方法与环境相关法结果相融合的多因子空间属性预测方法使预测结果既能体现样点的空间自相关,又能体现被预测属性与其他属性间的相关性.
- 杨勇张楚天贺立源
- 关键词：土壤
- 江河突发性水污染事故动态模拟与预警——以长江武汉段为例被引量：12
- 2013年
- 近年来,频繁发生的突发性水污染给各地水源地安全造成巨大威胁,能够对事故进行模拟预警和快速响应显得日益重要。针对突发性水污染的特点,采用贴体正交网格对河道进行空间离散化,采用平面二维瞬时排放水质数学模型与GIS集成,基于GIS的可视化功能实现了长江武汉段突发性水污染事故的动态模拟和水源地污染物浓度超标预警。模拟结果表明,该方法有效预测了长江上突发性事故排放形成的污染带的在江内的时空迁移状况,为武汉长江段水环境保护和突发性污染事故的处理提供有力的决策支持。
- 张楚天杨勇杨中华黄丰
- 关键词：GIS突发性水污染水质模型
