张锴锋 作品数:22 被引量:109 H指数:6 供职机构: 沈阳航空航天大学机电工程学院 更多>> 发文基金: 中国航空科学基金 辽宁省科学技术基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 更多>>
基于ANSYS的机床主轴有限元分析 被引量:12 2007年 主轴是机床的重要组成部分。利用有限元分析方法可以在设计过程中得到主轴的动态特性。利用ANSYS软件对主轴进行了有限元分析,主要考虑了有限元分析过程中等参元的运用和边界条件的模拟,以得到更准确的分析结果。 林士龙 李景奎 张锴锋关键词:主轴 有限元 等参元 双轴升阻结合式风力发电系统 双轴升阻结合式风力发电系统,升力型风叶的下端固定在发电机主轴上,阻力型风叶处于升力型风叶内部。阻力型风叶通过阻力型风叶轴承套在发电机主轴上。升力型风叶上端的升力型风叶轴承设置在阻力型风叶轴承的上端。阻力型风叶的升力型风叶... 朱文祥 何鑫 顾晓辉 张锴锋 刘庆丰 朱姗姗 白荣吉 赵阳 于文川文献传递 基于有限元法的齿轮箱辐射噪声预测与分析 被引量:1 2013年 利用有限元分析软件ANSYS对齿轮箱系统在齿轮啮合激励力作用下的动态响应进行计算,提取齿轮箱表面选定区域网格节点的法向振动速度。利用节点法向振动速度的均方根值对选定区域以及箱体各表面的辐射噪声进行预测,得到辐射噪声的声压级与声功率级。通过与实测数据进行对比,证明预测结果与实测结果基本吻合。 张锴锋 袁惠群关键词:有限元法 齿轮箱 辐射噪声 基于切削声信号与优化SVM的刀具磨损状态监测 被引量:14 2015年 提出了一种利用切削声实现刀具磨损状态多特征监测的方法。根据经验模态分解与Hilbert变换理论,提取切削声信号的内禀模态能量与不同频段的Hilbert谱能量作为监测信号的备选特征。采用支持向量机作为分类器,针对备选特征的有效筛选问题,利用多种群遗传算法对分类器的输入特征进行了优化,剔除备选特征中的干扰特征,利用多种群遗传算法对分类器的模型参数进行了优化。利用优化后的分类器对测试样本进行分类,并与优化前的分类结果进行了对比。结果表明,优化后分类器的分类性能得到了明显提升,该方法可以对刀具磨损状态进行有效识别。 张锴锋 袁惠群 聂鹏关键词:经验模态分解 HILBERT变换 支持向量机 多种群遗传算法 基于砂盒法的纳米复合材料分散相粒度分布的分形维数表征 被引量:1 2009年 针对传统的纳米复合材料分散相粒度分布评价方法的不足,提出了一种以分形理论为数学模型基础,以纳米复合材料的TEM图像为评价对象的分散相粒度分布的定量评价方法。运用离散对象构成的自然分形体的分维建立了分散相粒度分布的数学模型,将纳米复合材料TEM图像进行图像处理得到简化粒度矩阵。以简化粒度矩阵的第一个元素为原点,提取不同步长以及该步长内所有元素的和,并在双对数坐标中直线拟合。 聂鹏 王新鑫 高霁 张锴锋关键词:纳米复合材料 分散相 粒度分布 TEM 基于广义维数与优化BP神经网络的刀具磨损量预测 被引量:9 2013年 根据多重分形理论,采用改进的盒计数法计算了切削加工过程中声发射(AE)信号的广义分形维数,得到了不同刀具磨损状态下AE信号的广义维数谱,分析了广义维数与刀具磨损量之间的关系.以广义分形维数以及切削加工参数为特征,进行归一化处理后作为BP神经网络输入向量;采用遗传学算法,对BP神经网络的初始权值和阈值进行了优化,利用优化后的神经网络对刀具磨损量进行预测.测试结果表明,该方法可以较精确地预测刀具磨损量,平均预测误差为0.01 mm. 张锴锋 袁惠群 聂鹏关键词:BP神经网络 刀具磨损 遗传算法 聚合物溶液中的气泡膨胀过程研究 针对文献[1]所述的纳米粉添加设备中非牛顿流体内气泡膨胀过程进行了研究,建立了气泡在喷嘴处形成、长大、脱离喷嘴在流体中膨胀上升过程的数学模型。采用有限差分对建立的方程组进行了数值计算,得到气泡半径、气泡半径变化率、以及气... 聂鹏 张锴锋 王新鑫 林士龙关键词:气泡 纳米粉 文献传递 网络资源链接 基于粗糙集神经网络的刀具磨损监测的研究 2014年 针对多传感器刀具磨损监测系统输入维数较多、神经网络结构复杂、收敛速度慢等缺点,提出了粗糙集和遗传算法优化神经网络的模型。该模型首先利用粗糙集理论的属性约简对输入数据进行处理,从而达到减少神经网络输入维数、简化神经网络结构的目的。然后通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以提高神经网络的收敛速度,避免神经网络陷入局部极值点。将该模型应用到刀具磨损监测,通过对声发射信号和电流信号进行处理,提取特征向量值,将特征值先通过自组织神经网络进行连续属性离散化,再通过粗糙集理论进行属性约简,最后通过遗传算法优化的BP神经网络进行识别,取得了很好的效果,证明了此模型的有效性和可行性。 聂鹏 郭勇 李正强 张锴锋 陈彦海关键词:粗糙集 遗传算法 神经网络 纳米复合材料分散相分散均匀性的分形表征 被引量:14 2009年 针对传统的纳米复合材料分散相分散均匀性评价方法的不足,提出了一种以分形理论为数学模型基础,以纳米复合材料的透射电镜(TEM,Transmission Electron Micro-scope)图像为评价对象的分散相分散均匀性的定量评价方法.运用离散对象构成的自然分形体的分形维数建立了分散相分散均匀性的数学模型.将纳米复合材料TEM图像进行图像处理,以纳米复合材料TEM图像的中心为圆心以不同的半径做圆,提取不同的圆内的粒子数与回转半径,并在双对数坐标中直线拟合.该直线的斜率的倒数即为分散均匀性参数,并以此作为评价分散相分散均匀性的指标.将该方法实际应用于聚合物基纳米填充复合材料分散相分散均匀性的描述,验证了该评价方法的可行性. 聂鹏 王新鑫 高霁 张锴锋关键词:纳米复合材料 分散相 均匀性 风光互补建筑物 风光互补建筑物,主体弧面房间俯视为椭圆形状。主体弧面房间两侧设置了两侧附属弧面房间,在主体弧面房间和两侧附属弧面房间中间留有风通道,双S型垂直轴风叶安装在风通道中的风叶顶支撑和风叶底支撑中间,在风叶底支撑下方安装有风力发... 朱文祥 朱姗姗 何鑫 王明海 王建明 张锴锋 刘庆丰 徐连奎 郭德龙 张远岐文献传递