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徐秀娟

作品数：12 被引量：29H指数：3
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 2篇微观经济
  • 2篇流数据
  • 2篇面向顾客
  • 2篇模式挖掘算法
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇顾客
  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇遗传算法
  • 1篇商务智能
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇数据聚类
  • 1篇气体传感
  • 1篇气体传感器
  • 1篇最大频繁序列
  • 1篇利润
  • 1篇连通性

机构

  • 12篇吉林大学

作者

  • 12篇徐秀娟
  • 9篇周春光
  • 9篇王喆
  • 4篇常晓宇
  • 3篇徐笑昂
  • 3篇贾立峰
  • 2篇周东滨
  • 2篇管恩政
  • 1篇张彤
  • 1篇梁艳春
  • 1篇范会涛
  • 1篇刘爽
  • 1篇王丽杰
  • 1篇才华
  • 1篇于卓尔
  • 1篇费腾
  • 1篇贺媛
  • 1篇路春一

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇2007全国...
  • 1篇第一届Age...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 3篇2005
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
商业销售中的利润挖掘及商品选择算法被引量：3
2006年
给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题,构建了以顾客为导向的购买行为模型,在此基础上给出算法ItemRank.同时从马尔可夫随机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为.实验表明,这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.
徐秀娟贾立峰周春光王喆徐笑昂
关键词：关联规则
一种快速最大频繁序列模式挖掘算法
2006年
针对序列模式挖掘中,频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题,提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN).MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数.在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.
常晓宇王喆徐秀娟路春一周春光
微观经济中的利润挖掘模型及算法研究
利润挖掘是研究如何为商业企业获得最大利润的数据挖掘方法,它主要包括利润分析和利润模型的构建。微观经济观点是利润挖掘的理论基础。 本文主要讨论了微观经济中的利润挖掘问题。提出解决商品选择问题的ItemRa...
徐秀娟
关键词：数据挖掘
文献传递
一种新的面向顾客的目录分割算法被引量：2
2008年
目录分割问题是基于微观经济观点的数据挖掘在商业中的一个重要的应用.企业希望设计大小为r的k个目录来发送给相应感兴趣的顾客,使得顾客购买的商品数量最多.从顾客角度出发,研究面向顾客的目录分割问题,即在上述目录分割问题中要求顾客对收到的目录至少有兴趣度t.面向顾客的目录分割问题的效用使用满足最小兴趣度t的顾客数量评估,给出一个有效的算法MaxCover解决该问题,使用新数据结构TFP-Tree来存储顾客数据库,使用树深度遍历方法来选择目录中的产品.通过对实验数据的分析,验证了本算法能够获得更好的促销效果.
徐秀娟王喆常晓宇周春光
关键词：数据挖掘
AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法
2006年
流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性.
王喆徐秀娟徐笑昂周东滨贾立峰周春光
关键词：流数据聚类AGENT
AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法
流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁...
王喆徐秀娟徐笑昂周东滨贾立峰周春光
关键词：流数据聚类数据挖掘鲁棒性
文献传递
商务智能中的利润挖掘研究
徐秀娟
关键词：信用评估商务智能
文献传递
动态社会网络中的社区挖掘算法研究被引量：6
2008年
为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm)。挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重区分社区内个体,使社区结构更加清晰。在标准测试数据集上的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
才华周春光王喆徐秀娟于卓尔刘爽
关键词：社会网络连通性
用育种算子改进遗传算法被引量：12
2005年
为解决遗传算法求解一些特殊问题时容易出现的未成熟收敛问题, 提出了在遗传操作中加入育种算子的方法, 以改进传统遗传算法。在讨论生物工程中育种方法的基础上, 给出了育种算子的定义和原理分析证明。育种算子能提高个体进化的概率, 且不会出现由高概率变异引起的群体退化现象。计算机模拟实验结果表明, 加入育种算子可以明显提高算法性能。
常晓宇周春光管恩政梁艳春徐秀娟王喆
关键词：遗传算法
频繁序列模式挖掘算法被引量：6
2005年
为解决从数据库中挖掘长模式和支持度较低时可能遇到计算复杂度较高的问题,提出一种新的算法———EFSPAN(EffectiveFrequentSequentialPAtterNminingalgorithm)。算法采用了深度优先挖掘策略,并将基于前缀序列格的深度优先遍历与两种高效的剪枝策略相结合。实验结果表明:新算法在模式较长和支持度较低时,能使搜索空间中60%以上的节点免被搜索;从而大大缩小了搜索空间,降低了序列模式挖掘算法的计算复杂度。
管恩政周春光王喆徐秀娟
关键词：数据挖掘
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