徐立波
- 作品数：3 被引量：65H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- MEMS传感器随机误差分析及处理被引量：38
- 2013年
- MEMS传感器的精度限制了其应用范围,为减小MEMS传感器随机误差的影响,提高其精度,对其随机误差进行分析和处理具有重要意义。首先采用Allan方差法分析了MEMS陀螺仪和加速度计的主要随机误差。然后基于Allan方差分析结果,发现从时频角度,采用小波变换分析传感器的随机误差,可以对零偏,有色噪声,白噪声进行了有效分离。最后通过对小波降噪方法的探讨,发现小波分析具有分离、减小随机误差的优势。
- 宋海宾杨平徐立波
- 关键词：MEMS传感器ALLAN方差小波变换
- 一种基于MEMS惯性传感器的手势识别方法被引量：26
- 2013年
- 随着手机等移动电子设备的发展,应用于嵌入式平台的基于MEMS惯性传感器的手势识别成为一个研究热点。提出了一种简单有效的手势识别方法:通过分析手势的运动学特征,在线实时提取手势的加速度和角速度信号特征量,截取手势信号段,利用决策树分类器进行预分类,根据手势信号的变化规律实时识别具体的手势。该方法在20位实验者中获得了96%的平均准确率,手势识别时间小于0.01 s。实验结果表明该算法在嵌入式平台下能快速准确地识别手势,满足了实时人机交互的要求。
- 肖茜杨平徐立波
- 关键词：手势识别人机交互特征提取
- 基于MEMS惯性传感器的手势模式识别
- 在移动电子设备高速发展的今天,人们的生活已经和移动智能设备紧密的结合在了一起。人机交互是用户和机器系统联通的桥梁,人机交互的主要方式有:键盘、触屏和语音识别。然而,由于移动设备的尺寸限制使得键盘操作的用户体验大打折扣。同...
- 徐立波
- 关键词：手势识别加速度计陀螺仪特征提取
- 文献传递
