戚培庆
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法被引量：4
- 2012年
- 传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。
- 张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊
- 关键词：遗留物检测
- 基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法被引量：8
- 2012年
- 传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态。多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率。
- 张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊
- 关键词：运动目标检测
- 基于双向二维主成分分析的运动目标跟踪
- 2013年
- 为克服二维主成分分析(2DPCA)跟踪效率低的缺点,提出一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)的运动目标跟踪算法。采用双向二维主成分分析作为目标表示的方法建立目标图像子空间,同时在图像均值与协方差矩阵的更新中引入基于目标图像匹配程度的自适应增量因子的增量学习的方法进一步提高算法效率。在多个包含动态背景的图像序列上的对比实验结果表明算法能在目标处于部分遮挡的情况下准确跟踪目标,同时算法在效率上高于基于二维主成分分析的目标跟踪算法。
- 戚培庆张超吕钊吴小培
- 关键词：二维主成分分析双向二维主成分分析目标跟踪
- 智能视频监控中的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪是当今计算机视觉领域中最重要的研究课题之一，在公共安全、医疗诊断、数字多媒体和人机交互等领域中得到了广泛的应用。到目前为止，目标跟踪技术研究中仍存在许多难点亟待解决，如目标外形与场景的变化、目标遮挡以及摄像机移动...
- 戚培庆
- 关键词：粒子滤波双向二维主成分分析智能视频监控
- 文献传递
- 爆破作业及民用爆炸物品管理安全预警系统
- 胡艳军吴小培王庆许耀华夏晨张超仇乐乐吕钊张文韬王翊戚培庆候峰周建英王瑶姚冬冬刘静静张建华
- 该项目可实现爆炸物品仓库、爆破现场等应用场景下对湿度、温度、大气压、CO<,2>浓度、H<,2>S浓度等环境参数和图像、视频信息进行实时监测和数据传输，将采集到的爆破作业现场或爆炸物品储存库的环境参数和视频信息分类上报至...
- 关键词：
