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方世良: 作品数：356 被引量：343H指数：11; 供职机构：东南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>

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收发分置主动声纳的直达波抑制算法研究: 与传统收发合置主动声纳相比，收发分置主动声纳系统的发射机与接收机不在同一位置，而直达波信号从发射机到达接收机的路径最短，因而直达波信号相对于目标散射回波来说具有更大的能量，成为影响收发分置主动声纳信号检测的重要干扰。本文...; 王炳辉韩宁方世良; 关键词：收发分置声纳直达波

一种辐射噪声线谱源深度辨识方法: 本发明公开了一种辐射噪声线谱源深度辨识方法，包括以下步骤：（1）初始化处理参数；（2）读入辐射噪声线谱幅度值，更新线谱幅度序列；（3）判断辐射噪声线谱幅度序列对应的时间长度T是否满足要求，若满足，进行步骤4，否则返回步骤...; 安良张莉方世良王晓燕罗昕炜; 文献传递

一种MFCC水下目标特征提取和识别方法: 一种MFCC水下目标特征提取和识别方法，包括步骤：1）获取数据序列x(n)；2）进行分帧处理得到x<Sub>i</Sub>(n)；3）通过加窗操作得到y<Sub>i</Sub>(n)；4）计算分帧加窗信号的单边功率谱密度...; 曹红丽方世良; 文献传递

基于时空主分量反演的抗混响弱信号检测被引量：1: 2008年; 采用时空主分量反演(STPCI)方法对目标回波子空间与混响噪声子空间进行分离,可以改善强混响背景下的弱目标回波信号检测。通过实际海试数据的仿真实验,表明相比时域PCI算法,STPCI处理具有更优的性能。; 胡浩涵方世良魏占海徐步安; 关键词：混响弱信号

线性调频信号卡尔曼滤波频率估计研究: 0引言1频率估计的精度一直是研究的热点。基于传统的传统的短时傅里叶变换（STFFT）的方法受步长和窗长的影响,频率估计误差大,特别是噪声存在的情况下,短时傅里叶变换将不再适用[1],如图1所示。本文将提出一种基于卡尔曼滤...; 彭盼盼方世良安良; 关键词：水声信号处理线性调频信号频率估计卡尔曼滤波

基于频域分解的水声信号宽带盲波束形成: 2009年; 盲波束形成算法可以在不知道阵的流型、信号及干扰方位的情况下,仅根据各阵元接收的数据恢复信号。由于水声信号为宽带信号,为了充分利用宽带信息,提出利用频域分解的方法获得满足窄带条件的信号,并利用窄带盲波束形成JADE(Joint Approximate Diagonalisation of Eigen-matrices)算法进行处理。对宽带盲波束形成算法进行了理论推导和仿真实验。研究结果表明,盲波束形成算法相对于常规波束形成在信号恢复方面有优越性。; 方世良陆佶人夏鸿宝贾静兰; 关键词：盲波束形成高阶累积量宽带信号

基于修正模式闪烁指数的水声窄带信号幅度波动模型(英文)被引量：2: 2013年; 提出了一种自归一化的修正模式闪烁指数,定义为一段观测时间内模式激励函数模的方差与模式激励函数模的数学期望平方的比值.在理想水声波导的条件下,解析地证明了修正模式闪烁指数是一种与目标深度相关、与目标距离和强度无关的统计量,而传统的模式闪烁指数与目标距离和强度都相关.利用Kraken简正波模型进行了Pekeris波导中的不同目标强度和距离情况下的模式闪烁指数和修正模式闪烁指数计算仿真,信号频率为70 Hz.仿真结果与理论推导的结果一致.在相同的目标垂直运动方差情况下,利用简正波过滤的方法进行了水下目标和水面目标的修正模式闪烁指数概率密度函数的估计.计算结果表明,除了4号简正波模式外,其余简正波模式的修正模式闪烁指数概率密度函数可以用来区分水下和水面目标.; 安良方世良陈励军

一种软件定义分布式水声传感器网络流表存储和管理方法: 本发明公开了一种软件定义分布式水声传感器网络流表存储和管理方法，包括，以软件定义水下传感器数据节点为通信基础、软件定义水声网关节点为区域内控制中心节点构建软件定义水声分布式传感器网络；软件定义水下传感器数据节点对网络拓扑...; 高翔姜志鹏张阳王相宇方世良; 文献传递

多跳认知水声通信中的分布式稀疏频谱检测算法被引量：2: 2013年; 水声信道常表现为严重的频率选择性衰落、低的声波传播速度和严重的多径效应等。这些特性使得认知水声通信中的频谱检测变得非常困难。除此之外,水声通信网络通常为自组织网络,缺少融合中心,而基于融合中心的频谱检测算法需要将各个认知用户的感知数据传送到融合中心,因此该方法在认知水声通信中是不可行的。与认知无线电类似,由于低的频谱使用率,认知水声通信中的频谱也是稀疏的。考虑到水声信道的特殊性,基于压缩感知理论,该文对认知无线电中的压缩频谱检测算法进行了改进,提出了两种不同情况下(已知水声信道状态信息和未知水声信道状态信息)的适用于认知水声通信的分布式稀疏频谱检测算法。通过近邻认知用户之间的合作,这两种算法利用空间分集增益和联合稀疏特性来提高算法的频谱检测性能。通过分布式计算和局部优化,新算法使得认知用户与其近邻认知用户之间只需进行少量的数据交互。仿真实验结果证明了该文提出的算法在检测认知水声通信系统中频谱空洞的有效性。; 左加阔陶文凤包永强方世良赵力邹采荣; 关键词：频谱检测压缩感知分布式计算